Машинное обучение и беспилотные автомобили: учебный курс с Python

16 участников

О чём курс

Беспилотный автомобиль, который управляется как человек — результат обучения, в котором вы объедините компьютерное зрение, глубокое обучение и алгоритмы машинного обучения. Вы начнете с основ языка Python и постепенно перейдете к созданию полноценной системы автономного вождения в симуляторе Webots.

Внутри курса разбираются:

  • Поведенческое клонирование: обучение модели управлять машиной на основе действий человека.
  • Работа с сенсорами и исполнительными механизмами: как алгоритмы получают данные о среде и управляют скоростью.
  • Сверточные нейронные сети (CNN): программирование моделей на Keras для распознавания дорожной обстановки.
  • Компьютерное зрение: обработка видеопотока с камер автомобиля для навигации.

Материал подойдет всем, кто хочет разобраться в логике Tesla и других систем автопилота, даже без опыта в программировании. В итоге вы соберете модель беспилотного транспорта в реалистичной среде, пройдя путь от написания первых строк кода до обучения нейронных сетей.

Программа обучения

  • Раздел 1: Введение в машинное обучение и Python
    • Основы программирования на Python (для начинающих)
    • Обзор библиотек: NumPy, Sklearn, Keras, OpenCV, Matplotlib
  • Раздел 2: Беспилотные автомобили и сенсоры
    • Принципы работы датчиков и исполнительных механизмов
    • Контроль скорости и навигация
  • Раздел 3: Компьютерное зрение и нейросети
    • Применение методов компьютерного зрения для автопилота
    • Программирование глубоких сверточных нейронных сетей (CNN) на Keras
  • Раздел 4: Поведенческое клонирование
    • Обучение модели вождению на основе человеческого поведения
  • Раздел 5: Практическое моделирование в Webots
    • Настройка среды симуляции
    • Тестирование алгоритмов в реалистичных сценариях
Складчина создана 21 октября 2023 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
600 ₽ 5 990 ₽