Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 442
К
Предзаказ
1 588 ₽ 34 900 ₽ −95%
Оплатили 24

Курс Python для анализа данных

Дмитрий Романов
К
Предзаказ
1 877 ₽ 34 900 ₽ −95%
Оплатили 17

Курс Машинное обучение на Python

Дмитрий Ермилов
D
Можно купить
1 870 ₽ 89 900 ₽ −98%
Оплатили 105

Data Science и нейронные сети на Python

Дмитрий Романов
D
Можно купить
3 174 ₽ 79 900 ₽ −96%
Оплатили 55

Data Science и нейронные сети для новичков

Дмитрий Романов
К
Предзаказ
1 007 ₽ 34 900 ₽ −97%
Оплатили 37

Курс Базовая математика

Дмитрий Романов
Создание чатботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa Можно купить
188 ₽ 899 ₽ −79%

Создание чатботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa

Тимур Машин
О
Можно купить
98 ₽ 879 ₽ −89%
Оплатили 36

Обработка и предсказание данных в Python

ITtensive
Python для машинного обучения Можно купить
2 208 ₽ 27 990 ₽ −92%
Оплатили 28

Python для машинного обучения

Владислав Перлин
Т
Можно купить
108 ₽ 500 ₽ −78%
Оплатили 23

Торговый агент на основе сверточной нейронной сети

Владислав Кузьменков
D
Предзаказ
1 871 ₽ 29 990 ₽ −94%
Оплатили 18

Data Science Уровень 2 Применение машинного обучения

Фёдор Самородов
О
Предзаказ
764 ₽ 9 990 ₽ −92%
Оплатили 15

Основы работы с большими данными Data Science

Данил Динцис
Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence Можно купить
114 ₽ 800 ₽ −86%
Оплатили 28

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence

Lazy Programmer
В
Можно купить
90 ₽ 1 087 ₽ −92%
Оплатили 47

Война XXI века: стратегия, этика, технология

Евгений Гильбо
О
Можно купить
372 ₽ 10 150 ₽ −96%
Оплатили 62

Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных

Динцис Данил
П
Можно купить
122 ₽ 1 100 ₽ −89%
Оплатили 22

Полное руководство по Python

Derek Banas
Laravel: Build A Chatbot (Botman) Можно купить
156 ₽ 1 900 ₽ −92%
Оплатили 36

Laravel: Build A Chatbot (Botman)

Botman.io
П
Можно купить
138 ₽ 880 ₽ −84%
Оплатили 24

Продвинутые модели прогнозирования с Python

Sentiment Trading with Python Предзаказ
1 211 ₽ 9 900 ₽ −88%
Оплатили 10

Sentiment Trading with Python

Quantra Quantinsti
Математика для Data Science Предзаказ
842 ₽ 21 890 ₽ −96%
Оплатили 26

Математика для Data Science

Аяна Шелике
Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O Можно купить
80 ₽ 824 ₽ −90%
Оплатили 54

Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O

Cronis
С
Предзаказ
6 054 ₽ 150 000 ₽ −96%
Оплатили 26

Специализация Data Science

Skillfactory

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.