Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 442
Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка Можно купить
80 ₽ 490 ₽ −84%
Оплатили 38

Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка

Андрей Дибров
М
Можно купить
188 ₽ 900 ₽ −79%
Оплатили 17

Машинное обучение на Python: Проекты, Подсказки, Решения проблем

Udemy
М
Можно купить
494 ₽ 900 ₽ −45%
Оплатили 6

Машинное обучение с Java

Udemy
О
Можно купить
126 ₽ 1 100 ₽ −89%
Оплатили 31

Освойте интервью по кодированию: структуры данных и алгоритмы

Андрей
O
Можно купить
1 536 ₽ 9 900 ₽ −84%
Оплатили 13

Options Trading Strategies in Python

Quantinsti
C
Можно купить
1 536 ₽ 9 900 ₽ −84%
Оплатили 13

Crypto Trading Strategies

Quantra Quantinsti
Neural Networks in Trading Можно купить
1 476 ₽ 12 900 ₽ −89%
Оплатили 18

Neural Networks in Trading

Эрнест П. Чан
Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading Можно купить
1 752 ₽ 12 900 ₽ −86%
Оплатили 15

Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading

Эрнест П. Чан
М
Предзаказ
4 328 ₽ 70 000 ₽ −94%
Оплатили 18

Машинное обучение

Нетология
А
Можно купить
148 ₽ 1 248 ₽ −88%
Оплатили 28

Алготрейдинг с Python: Рыночно-нейтральные стратегии хедж-фондов

Программирование виртуальной и дополненной реальности Можно купить
116 ₽ 816 ₽ −86%
Оплатили 28

Программирование виртуальной и дополненной реальности

Timur Mashnin
D
Предзаказ
2 016 ₽ 47 900 ₽ −96%
Оплатили 24

Deep Learning и нейронные сети

Александр Сизов
Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python Можно купить
136 ₽ 700 ₽ −81%
Оплатили 21

Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python

Lazy Programmer
Инвестирование в торговые алгоритмы Можно купить
138 ₽ 600 ₽ −77%
Оплатили 19

Инвестирование в торговые алгоритмы

Дениел Вульф
Н
Предзаказ
4 695 ₽ 80 000 ₽ −94%
Оплатили 17

Нейронные сети на Python

neural-university
D
Можно купить
216 ₽ 750 ₽ −71%
Оплатили 13

Deep Learning and NLP A-Z™: How to create a ChatBot

Udemy
М
Можно купить
80 ₽ 700 ₽ −89%
Оплатили 44

Машинное обучение на Python. Метод линейной регрессии

Udemy
П
Можно купить
268 ₽ 850 ₽ −68%
Оплатили 11

Полный класс Python: от начинающего до профессионального

Mark Nielsen
Машинное обучение с JavaScript Можно купить
148 ₽ 750 ₽ −80%
Оплатили 20

Машинное обучение с JavaScript

Stephen Grider
Изучи Tensorflow.js и ML5.js на реальном проекте Можно купить
172 ₽ 700 ₽ −75%
Оплатили 16

Изучи Tensorflow.js и ML5.js на реальном проекте

Udemy
Основы решения алгоритмических задач Можно купить
228 ₽ 6 750 ₽ −97%
Оплатили 71

Основы решения алгоритмических задач

Специалист
П
Можно купить
128 ₽ 2 000 ₽ −94%

Программирование для начинающих

Юрий
P
Можно купить
190 ₽ 750 ₽ −75%

Python REST API с Flask, Docker, MongoDB и AWS DevOps

Tim Buchalka

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.