Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 442
В
Предзаказ
3 303 ₽ 25 000 ₽ −87%

Введение в искусственный интеллект

Светлана Шорина
М
Можно купить
370 ₽ 8 490 ₽ −96%
Оплатили 29

Машинное зрение: локализация объектов на Python

ITtensive
A
Можно купить
200 ₽ 999 ₽ −80%
Оплатили 17

Algorithmic Trading A-Z with Python and Machine Learning

Alexander Hagmann
Компьютерное зрение Предзаказ
3 400 ₽ 54 890 ₽ −94%
Оплатили 14

Компьютерное зрение

GeekBrains
М
Предзаказ
2 257 ₽ 15 000 ₽ −85%
Оплатили 6

Математика и Python для анализа данных

Угату
Машинное обучение с несбалансированными данными Можно купить
254 ₽ 999 ₽ −75%
Оплатили 13

Машинное обучение с несбалансированными данными

Соледад Галли
Reinforcement Learning на Python для начинающих Можно купить
274 ₽ 999 ₽ −73%
Оплатили 12

Reinforcement Learning на Python для начинающих

Наука AI
М
Предзаказ
289 ₽ 760 ₽ −62%
Оплатили 5

Мастер-класс по Python 3 и Raspberry Pi

Shwin Pajankar
О
Можно купить
200 ₽ 999 ₽ −80%
Оплатили 17

Обработка изображений с помощью Python Pillow

Timur Mashnin
Инструменты обработки естественного языка в Python Можно купить
154 ₽ 1 090 ₽ −86%
Оплатили 24

Инструменты обработки естественного языка в Python

Джесси Э. Фармерс
Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6 Можно купить
790 ₽ 23 490 ₽ −97%
Оплатили 66

Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6 Можно купить
868 ₽ 23 490 ₽ −96%
Оплатили 60

Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6 Можно купить
814 ₽ 23 490 ₽ −97%
Оплатили 64

Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6 Можно купить
930 ₽ 23 490 ₽ −96%
Оплатили 56

Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6

GeekBrains
С
Можно купить
75 ₽ 1 490 ₽ −95%
Оплатили 31

Старт в аналитике

Нетология
Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python Можно купить
254 ₽ 10 990 ₽ −98%
Оплатили 24

Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

Кирилл Еременко
Машинное обучение и анализ данных на Python Можно купить
228 ₽ 3 998 ₽ −94%
Оплатили 44

Машинное обучение и анализ данных на Python

Николай Осипов
П
Можно купить
198 ₽ 899 ₽ −78%

Программирование на Python 3. От новичка до профессионального мастера

Ryan Ahmed, Kirill Eremenko
Математика для анализа данных. Часть 2 Можно купить
532 ₽ 32 000 ₽ −98%
Оплатили 133

Математика для анализа данных. Часть 2

МФТИ
Математика в Data Science. Часть 1. Предзаказ
437 ₽ 13 000 ₽ −97%
Оплатили 28

Математика в Data Science. Часть 1.

МГУ
М
Можно купить
136 ₽ 1 490 ₽ −91%
Оплатили 35

Машинное зрение: распознавание объектов на Python

ITtensive
D
Предзаказ
2 596 ₽ 24 000 ₽ −89%
Оплатили 10

Deep Learning

Нетология
А
Можно купить
266 ₽ 13 000 ₽ −98%
Оплатили 112

Алгоритмы для разработчиков. Часть 3/4

Яндекс Практикум

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.