Практический курс Data Science и Machine Learning

Для решения прикладных задач в Data Science требуется не только знание теории, но и навык поиска таких задач в реальных бизнес-проектах. В рамках курса вы разберете рабочий процесс специалиста — от разведочного анализа данных и подготовки пайплайнов до внедрения рекомендательных систем и глубокого обучения.

Программа охватывает широкий стек инструментов: от классических методов, вроде ARIMA для временных рядов, до современных библиотек для работы с градиентным бустингом и тематическим моделированием текста. Особое внимание уделено практической части: на выполнение домашних заданий потребуется не менее 8 часов в неделю. Обучение ориентировано на разработчиков, аналитиков и менеджеров, владеющих базовым уровнем Python и математики, и нацелено на формирование портфолио из решенных кейсов, которые можно использовать в дальнейшей профессиональной деятельности.