Инструменты обработки естественного языка в Python
О чём курс
Для анализа 7000+ человеческих языков машинами недостаточно просто знать Python — нужно владеть стеком библиотек, которые автоматизируют обработку текста от сырых файлов до готовых моделей. Курс выстроен вокруг жизненного цикла NLP-проекта, где вместо разрозненных теорий разбирается практический рабочий процесс обработки данных.
Внутри разбираются:
- Работа с 15+ инструментами (Spacy, Flair, TextBlob, NLTK, NeatText, Ftfy), которые решают задачи очистки и анализа неструктурированных данных.
- Техники векторизации текста: Word2Vec, FastText и Tfidf для подготовки данных к машинному обучению.
- Создание полноценных NLP-приложений для классификации текста, анализа тональности и стилометрии с использованием фреймворка Streamlit.
- Специфические приемы: извлечение данных из PDF, docx и API, а также автоматизированное определение авторства через методы стилометрии.
Курс подойдет тем, кто хочет освоить конкретный инструментарий для работы с текстами в Data Science. В результате вы научитесь проводить полный цикл NLP-проекта: от парсинга «грязных» текстовых документов до развертывания готовых моделей анализа.
Программа обучения
Точной программы нет. Примерный план на основе описания:
- Введение в NLP и принципы обработки естественного языка в Python
- Сбор текстовых данных: парсинг PDF, docx, txt, csv и веб-ресурсов
- Предварительная обработка (Pre-processing): токенизация, использование Regex, NeatText и Ftfy
- Извлечение данных: использование ключевых слов (Yake, Rake, Textrank, Spacy)
- Анализ тональности: работа с TextBlob, Vader, Flair и методами машинного обучения
- Продвинутые методы: стилометрия и векторизация (Word2Vec, FastText, Tfidf)
- Создание приложений: разработка NLP-интерфейсов на Streamlit
- Финальные проекты: классификация текста, резюмирование и идентификация автора
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».