Курсы по Deep Learning и нейросетям

Про архитектуры глубоких нейросетей и их обучение — более сложную тему, чем базовые алгоритмы машинного обучения.

Глубокое обучение строится на многослойных нейронных сетях, которые способны находить сложные закономерности в больших объёмах данных — это основа для современных моделей распознавания изображений, обработки текста и генерации контента.

Курсы разбирают устройство разных архитектур нейросетей, процесс их обучения и типичные проблемы вроде переобучения модели. Направление требует понимания основ машинного обучения и обычно предполагает работу с фреймворками вроде PyTorch или TensorFlow.

В каталоге
132 курса
Доступно сейчас
75
На стадии сбора
56
Стоимость участия
от 80 ₽

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Проверьте, с каким фреймворком работает практика курса

  1. Требуемая база

    Курс обычно предполагает знакомство с основами машинного обучения, уточните это перед записью, если начинаете с нуля.

  2. Фреймворк обучения

    PyTorch и TensorFlow используются по-разному, проверьте, с чем работает практическая часть программы.

  3. Вычислительные ресурсы

    Обучение нейросетей требует видеокарты или облачного сервера, уточните требования к железу отдельно от стоимости курса.

Курсы в каталоге

Найдено: 75
Г
Можно купить
180 ₽ 900 ₽ −80%
Оплатили 19

Глаза у ИИ: Computer Vision для бизнеса

codex.town
AlphaFold2: революция в биологии, которую совершил искусственный интеллект Можно купить
598 ₽
Оплатили 3

AlphaFold2: революция в биологии, которую совершил искусственный интеллект

Алёна Коршунова
Как все это работает, вместе взятое Можно купить
346 ₽ 630 ₽ −45%
Оплатили 7

Как все это работает, вместе взятое

Алексей Семихатов
Основы безопасности искусственного интеллекта Можно купить
220 ₽ 1 550 ₽ −86%
Оплатили 12

Основы безопасности искусственного интеллекта

Francis Gorman
DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом Можно купить
140 ₽
Оплатили 29

DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом

Lazy Programmer Inc.
Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам Можно купить
84 ₽ 599 ₽ −86%
Оплатили 36

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко
И
Можно купить
94 ₽ 600 ₽ −84%
Оплатили 30

Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2022 года

Сергей Марков
А
Можно купить
116 ₽ 999 ₽ −88%
Оплатили 32

Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения

Lucas Inglese
Г
Можно купить
222 ₽ 999 ₽ −78%
Оплатили 15

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Skillcart E-learning
М
Можно купить
1 024 ₽ 9 900 ₽ −90%
Оплатили 22

Методы киберразведки для бизнеса. Новые арсеналы OSINT в антикризисное время

Андрей Масалович
С
Можно купить
134 ₽ 1 000 ₽ −87%
Оплатили 27

Системы, основанные на знаниях

Роман Душкин
П
Можно купить
128 ₽ 1 400 ₽ −91%
Оплатили 36

Перцептроны

Роман Душкин
О
Можно купить
166 ₽ 999 ₽ −83%
Оплатили 21

Основы генетических алгоритмов

Роман Душкин
PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence Можно купить
500 ₽ 2 800 ₽ −82%
Оплатили 9

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence

Lazy Programmer
У
Можно купить
200 ₽ 999 ₽ −80%
Оплатили 15

Ускоренный курс PyTorch

Helen Kapatsa
T
Можно купить
130 ₽ 999 ₽ −87%
Оплатили 28

TensorFlow для начинающих

Helen Kapatsa
М
Можно купить
370 ₽ 8 490 ₽ −96%
Оплатили 29

Машинное зрение: локализация объектов на Python

ITtensive
Машинное обучение с несбалансированными данными Можно купить
254 ₽ 999 ₽ −75%
Оплатили 13

Машинное обучение с несбалансированными данными

Соледад Галли
Reinforcement Learning на Python для начинающих Можно купить
274 ₽ 999 ₽ −73%
Оплатили 12

Reinforcement Learning на Python для начинающих

Наука AI
Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6 Можно купить
790 ₽ 23 490 ₽ −97%
Оплатили 66

Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6 Можно купить
868 ₽ 23 490 ₽ −96%
Оплатили 60

Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6 Можно купить
814 ₽ 23 490 ₽ −97%
Оплатили 64

Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6

GeekBrains

Частые вопросы

Нужна ли мощная видеокарта для изучения глубокого обучения?

Для учебных примеров часто достаточно облачных сервисов с бесплатным лимитом, для серьёзных проектов может понадобиться более мощное железо.

Чем глубокое обучение отличается от классического машинного обучения?

Глубокое обучение использует многослойные нейросети и обычно требует больше данных и вычислительных ресурсов, чем классические алгоритмы вроде регрессии.

Нужен ли опыт программирования на Python перед этим направлением?

Да, практика почти всегда строится на Python и специализированных библиотеках, без этого будет сложно следовать за материалом.