Складчина Каталог
Мои курсы

Data Science

Поиск закономерностей в данных и построение моделей, которые предсказывают, а не просто описывают прошлое.

Data Science сочетает статистику, программирование на Python и понимание предметной области, чтобы строить модели, предсказывающие поведение или находящие скрытые закономерности в данных. Путь от сырых данных до рабочей модели включает их очистку, выбор признаков, обучение алгоритма и проверку качества результата — и на каждом этапе легко ошибиться.

Эта область требует больше математической базы, чем классическая аналитика данных, поэтому стоит уточнить, объясняет ли курс статистику и основы машинного обучения последовательно или предполагает, что вы уже знакомы с этим материалом.

В каталоге
262 курса
Доступно сейчас
148
На стадии сбора
113
Стоимость участия
от 40 ₽

Данные каталога обновлены 18 сентября 2026 г.

Какой стартовый уровень предполагает курс Data Science

  1. Требуемая математическая база

    Проверьте, объясняются ли статистика и основы линейной алгебры с нуля или курс сразу переходит к алгоритмам, предполагая эти знания.

  2. Работа с реальными грязными данными

    Учебные датасеты часто идеально чистые — уточните, разбирается ли очистка и подготовка данных с пропусками и выбросами, характерными для реальных проектов.

  3. Библиотеки и инструменты Python

    Работа с pandas, scikit-learn и подобными библиотеками — практическая база темы; проверьте, насколько глубоко это разбирается.

Курсы в каталоге

Найдено: 90
Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка Можно купить
106 ₽ 600 ₽ −82%
Оплатили 24

Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка

Артем Груздев
Causal Inference для аналитиков Предзаказ
300 ₽ 3 499 ₽ −91%
Оплатили 3

Causal Inference для аналитиков

Максим Кан
Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение Можно купить
228 ₽ 3 315 ₽ −93%
Оплатили 39

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение

Влад Бурмистров
Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии Можно купить
190 ₽ 1 062 ₽ −82%
Оплатили 19

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Сергей Спирёв
Временные ряды для прогноза криптовалют Можно купить
80 ₽ 200 ₽ −60%
Оплатили 28

Временные ряды для прогноза криптовалют

Елена Кантонистова
Профессии будущего. Работа на современном рынке труда Можно купить
158 ₽ 670 ₽ −76%
Оплатили 17

Профессии будущего. Работа на современном рынке труда

Lectera
Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python Предзаказ
290 ₽ 2 500 ₽ −88%
Оплатили 10

Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python

Роман Хорин
Методология научных исследований и котики Можно купить
270 ₽ 4 000 ₽ −93%
Оплатили 6

Методология научных исследований и котики

Владимир Савельев
Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python Можно купить
80 ₽ 880 ₽ −91%
Оплатили 51

Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python

Сергей Спирёв
Машинное обучение - Подготовка данных Можно купить
80 ₽ 500 ₽ −84%
Оплатили 39

Машинное обучение - Подготовка данных

Алексей Кожакин
Погружение в Data Science и машинное обучение Можно купить
132 ₽ 599 ₽ −78%
Оплатили 20

Погружение в Data Science и машинное обучение

Максим Дуплей
Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python Можно купить
108 ₽ 580 ₽ −81%
Оплатили 25

Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python

Сергей Спирёв
Введение в статистику и проверку гипотез Можно купить
144 ₽ 1 500 ₽ −90%
Оплатили 33

Введение в статистику и проверку гипотез

Игорь Ким
Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer Предзаказ
140 ₽ 1 799 ₽ −92%
Оплатили 16

Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer

Stepik
Data Science от проблемы до решения Можно купить
272 ₽ 2 100 ₽ −87%
Оплатили 21

Data Science от проблемы до решения

Ержан Елемесов
Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind Можно купить
300 ₽ 5 990 ₽ −95%
Оплатили 5

Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind

Rishabh IO
Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих Можно купить
240 ₽ 1 930 ₽ −88%
Оплатили 12

Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих

Varma Pericherla
Статистика и проверка гипотез для анализа данных Можно купить
220 ₽ 1 970 ₽ −89%
Оплатили 11

Статистика и проверка гипотез для анализа данных

Udemy
Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях Можно купить
260 ₽ 1 980 ₽ −87%
Оплатили 7

Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях

Christ Raharja
Сертифицированный аналитик данных начального уровня с Python (PCED) Можно купить
198 ₽ 2 490 ₽ −92%
Оплатили 11

Сертифицированный аналитик данных начального уровня с Python (PCED)

Paweł Krakowiak
Как работает складчина
  1. Выберите материал

    Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.

  2. Проверьте статус

    Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.

  3. Внесите свою долю

    Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.

  4. Получите доступ

    После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →

Авторы курсов: Data Science

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли высшая математика для Data Science?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется для осознанной работы с моделями, хотя многие практические задачи можно решать, опираясь на готовые библиотеки.

Достаточно ли знать Python для Data Science?

Python — основной инструмент, но одного языка недостаточно: нужны ещё понимание статистики, методов машинного обучения и умение работать с данными на практике.

Гарантирует ли изучение Data Science работу в этой сфере?

Нет, прохождение курса даёт навыки и понимание инструментов, но трудоустройство зависит от портфолио проектов, опыта и требований конкретных работодателей.