Data Science

Поиск закономерностей в данных и построение моделей, которые предсказывают, а не просто описывают прошлое.

Data Science сочетает статистику, программирование на Python и понимание предметной области, чтобы строить модели, предсказывающие поведение или находящие скрытые закономерности в данных. Путь от сырых данных до рабочей модели включает их очистку, выбор признаков, обучение алгоритма и проверку качества результата — и на каждом этапе легко ошибиться.

Эта область требует больше математической базы, чем классическая аналитика данных, поэтому стоит уточнить, объясняет ли курс статистику и основы машинного обучения последовательно или предполагает, что вы уже знакомы с этим материалом.

В каталоге
262 курса
Доступно сейчас
148
На стадии сбора
113
Стоимость участия
от 40 ₽

Данные каталога обновлены 18 сентября 2026 г.

Какой стартовый уровень предполагает курс Data Science

  1. Требуемая математическая база

    Проверьте, объясняются ли статистика и основы линейной алгебры с нуля или курс сразу переходит к алгоритмам, предполагая эти знания.

  2. Работа с реальными грязными данными

    Учебные датасеты часто идеально чистые — уточните, разбирается ли очистка и подготовка данных с пропусками и выбросами, характерными для реальных проектов.

  3. Библиотеки и инструменты Python

    Работа с pandas, scikit-learn и подобными библиотеками — практическая база темы; проверьте, насколько глубоко это разбирается.

Курсы в каталоге

Найдено: 262
Практикум по Data Engineering: сквозной ETL на Spark + Postgres + Airflow + BI Предзаказ
2 371 ₽ 30 000 ₽ −92%
Оплатили 14

Практикум по Data Engineering: сквозной ETL на Spark + Postgres + Airflow + BI

Дмитрий Кузьмин
Бизнес-аналитик Предзаказ
8 951 ₽ 168 300 ₽ −95%
Оплатили 18

Бизнес-аналитик

Сhangellenge Еducation
AI-экосистема Яндекса для работы и жизни Предзаказ
1 223 ₽ 29 900 ₽ −96%
Оплатили 25

AI-экосистема Яндекса для работы и жизни

Zerocoder
Разработчик Big Data Предзаказ
18 256 ₽ 156 000 ₽ −88%
Оплатили 11

Разработчик Big Data

Олег Ивченко
ClickHouse: эффективная работа с большими данными Предзаказ
1 787 ₽ 47 000 ₽ −96%
Оплатили 30

ClickHouse: эффективная работа с большими данными

Ярослав Шумиченко
Анализ данных NGS: практика для начинающих Предзаказ
2 028 ₽ 3 000 ₽ −32%
Оплатили 2

Анализ данных NGS: практика для начинающих

Alexandr Dorokhin
Инженер данных (обновление 2026) Можно купить
3 314 ₽ 77 600 ₽ −96%
Оплатили 55

Инженер данных (обновление 2026)

Евгений Ермаков
AI Advent Challenge Можно купить
1 980 ₽ 15 000 ₽ −87%
Оплатили 11

AI Advent Challenge

Mobile Developer
Теория вероятностей и статистика с нуля: базовые понятия и фундаментальные концепции Предзаказ
2 948 ₽ 45 000 ₽ −93%
Оплатили 17

Теория вероятностей и статистика с нуля: базовые понятия и фундаментальные концепции

Полина Пантелеева
Управление AI/ML-продуктом Предзаказ
2 846 ₽ 80 000 ₽ −96%
Оплатили 30

Управление AI/ML-продуктом

Дмитрий Шоржин
Дифференциальные уравнения Предзаказ
1 688 ₽ 13 990 ₽ −88%
Оплатили 13

Дифференциальные уравнения

Максим Горбачев
Математика для анализа данных: базовый уровень (2025) Предзаказ
1 699 ₽ 33 000 ₽ −95%
Оплатили 23

Математика для анализа данных: базовый уровень (2025)

Полина Пантелеева
Онлайн-курс по интегралам Можно купить
912 ₽ 4 990 ₽ −82%
Оплатили 14

Онлайн-курс по интегралам

Максим Горбачев
Machine Learning в бизнесе Предзаказ
9 754 ₽ 150 000 ₽ −93%
Оплатили 13

Machine Learning в бизнесе

Виктор Кантор
А
Предзаказ
759 ₽ 13 175 ₽ −94%
Оплатили 19

Аналитик данных расширенный (часть 12 из 12)

Яндекс Практикум
Машинное обучение в биологии и биомедицине Предзаказ
7 677 ₽ 71 900 ₽ −89%
Оплатили 10

Машинное обучение в биологии и биомедицине

Илья Воронцов
Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя Предзаказ
662 ₽ 1 790 ₽ −63%

Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя

Nikita Sergeev
Умная аналитика: как ИИ помогает работать с данными Предзаказ
1 281 ₽ 50 000 ₽ −97%
Оплатили 53

Умная аналитика: как ИИ помогает работать с данными

Игорь Зуриев
Компьютерное зрение — CV Предзаказ
2 276 ₽ 60 000 ₽ −96%
Оплатили 23

Компьютерное зрение — CV

Антон Моргунов

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли высшая математика для Data Science?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется для осознанной работы с моделями, хотя многие практические задачи можно решать, опираясь на готовые библиотеки.

Достаточно ли знать Python для Data Science?

Python — основной инструмент, но одного языка недостаточно: нужны ещё понимание статистики, методов машинного обучения и умение работать с данными на практике.

Гарантирует ли изучение Data Science работу в этой сфере?

Нет, прохождение курса даёт навыки и понимание инструментов, но трудоустройство зависит от портфолио проектов, опыта и требований конкретных работодателей.