Складчина Каталог
Мои курсы

Data Science

Поиск закономерностей в данных и построение моделей, которые предсказывают, а не просто описывают прошлое.

Data Science сочетает статистику, программирование на Python и понимание предметной области, чтобы строить модели, предсказывающие поведение или находящие скрытые закономерности в данных. Путь от сырых данных до рабочей модели включает их очистку, выбор признаков, обучение алгоритма и проверку качества результата — и на каждом этапе легко ошибиться.

Эта область требует больше математической базы, чем классическая аналитика данных, поэтому стоит уточнить, объясняет ли курс статистику и основы машинного обучения последовательно или предполагает, что вы уже знакомы с этим материалом.

В каталоге
262 курса
Доступно сейчас
148
На стадии сбора
113
Стоимость участия
от 40 ₽

Данные каталога обновлены 18 сентября 2026 г.

Какой стартовый уровень предполагает курс Data Science

  1. Требуемая математическая база

    Проверьте, объясняются ли статистика и основы линейной алгебры с нуля или курс сразу переходит к алгоритмам, предполагая эти знания.

  2. Работа с реальными грязными данными

    Учебные датасеты часто идеально чистые — уточните, разбирается ли очистка и подготовка данных с пропусками и выбросами, характерными для реальных проектов.

  3. Библиотеки и инструменты Python

    Работа с pandas, scikit-learn и подобными библиотеками — практическая база темы; проверьте, насколько глубоко это разбирается.

Курсы в каталоге

Найдено: 262
Основы работы с большими данными: Data Science Orientation Можно купить
510 ₽ 7 990 ₽ −94%
Оплатили 36

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Данил Динцис
Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения Можно купить
844 ₽ 24 000 ₽ −96%
Оплатили 63

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Самородов
Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения Можно купить
634 ₽ 24 000 ₽ −97%
Оплатили 84

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

Самородов
Прикладное машинное обучение Предзаказ
3 544 ₽ 29 900 ₽ −88%
Оплатили 9

Прикладное машинное обучение

А
Можно купить
316 ₽ 670 ₽ −53%
Оплатили 8

Анализ данных в Python & Pandas: наука о бизнес-данных

D
Можно купить
414 ₽ 670 ₽ −38%
Оплатили 6

Data Science & Analysis: Make DataFrames in Pandas & Python

Udemy
О
Можно купить
370 ₽ 700 ₽ −47%
Оплатили 7

Обучающие машины с использованием Python: наука о данных для новичков

А
Можно купить
108 ₽ 700 ₽ −85%
Оплатили 29

Анализ данных с помощью Python и Pandas

D
Предзаказ
4 941 ₽ 92 690 ₽ −95%

Data Science: профессиональная обработка и анализ данных

Специалист
D
Можно купить
3 088 ₽ 180 000 ₽ −98%
Оплатили 127

Data Scientist

Нетология
П
Можно купить
84 ₽ 700 ₽ −88%
Оплатили 40

Полный курс Python 3

Ник
М
Можно купить
94 ₽ 2 000 ₽ −95%
Оплатили 70

Математика финансов. Базовый курс

Феликс Сидохин
Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии Можно купить
456 ₽ 13 990 ₽ −97%
Оплатили 69

Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии

Специалист
P
Можно купить
152 ₽ 600 ₽ −75%
Оплатили 18

Python: Machine and Deep Learning

Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence Можно купить
234 ₽ 6 600 ₽ −96%
Оплатили 68

Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence

Tableau - Продвинутый курс: Использование Tableau в Data Science Можно купить
194 ₽ 950 ₽ −80%
Оплатили 17

Tableau - Продвинутый курс: Использование Tableau в Data Science

Udemy
П
Можно купить
414 ₽ 9 990 ₽ −96%
Оплатили 55

Программирование на языке R. Уровень 2. Расширенные возможности

Специалист
П
Можно купить
534 ₽ 13 990 ₽ −96%
Оплатили 58

Программирование на языке R. Уровень 1

Александр Кораблин
D3.js - Руководства и скринкасты Можно купить
118 ₽ 650 ₽ −82%
Оплатили 25

D3.js - Руководства и скринкасты

П
Предзаказ
639 ₽ 5 000 ₽ −87%
Оплатили 9

Прикладные области

MLCLASS
K
Предзаказ
2 389 ₽ 20 000 ₽ −88%
Оплатили 9

Kaggle Tips and Tricks и прикладные области

MLCLASS
Специалист по большим данным Предзаказ
8 953 ₽ 153 000 ₽ −94%
Оплатили 20

Специалист по большим данным

Авторы курсов: Data Science

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли высшая математика для Data Science?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется для осознанной работы с моделями, хотя многие практические задачи можно решать, опираясь на готовые библиотеки.

Достаточно ли знать Python для Data Science?

Python — основной инструмент, но одного языка недостаточно: нужны ещё понимание статистики, методов машинного обучения и умение работать с данными на практике.

Гарантирует ли изучение Data Science работу в этой сфере?

Нет, прохождение курса даёт навыки и понимание инструментов, но трудоустройство зависит от портфолио проектов, опыта и требований конкретных работодателей.