Data Science

Поиск закономерностей в данных и построение моделей, которые предсказывают, а не просто описывают прошлое.

Data Science сочетает статистику, программирование на Python и понимание предметной области, чтобы строить модели, предсказывающие поведение или находящие скрытые закономерности в данных. Путь от сырых данных до рабочей модели включает их очистку, выбор признаков, обучение алгоритма и проверку качества результата — и на каждом этапе легко ошибиться.

Эта область требует больше математической базы, чем классическая аналитика данных, поэтому стоит уточнить, объясняет ли курс статистику и основы машинного обучения последовательно или предполагает, что вы уже знакомы с этим материалом.

В каталоге
262 курса
Доступно сейчас
148
На стадии сбора
113
Стоимость участия
от 40 ₽

Данные каталога обновлены 18 сентября 2026 г.

Какой стартовый уровень предполагает курс Data Science

  1. Требуемая математическая база

    Проверьте, объясняются ли статистика и основы линейной алгебры с нуля или курс сразу переходит к алгоритмам, предполагая эти знания.

  2. Работа с реальными грязными данными

    Учебные датасеты часто идеально чистые — уточните, разбирается ли очистка и подготовка данных с пропусками и выбросами, характерными для реальных проектов.

  3. Библиотеки и инструменты Python

    Работа с pandas, scikit-learn и подобными библиотеками — практическая база темы; проверьте, насколько глубоко это разбирается.

Курсы в каталоге

Найдено: 262
Бизнес-анализ + ИИ. Разработка требований к ИТ-решению с использованием нейросетей Предзаказ
2 147 ₽ 40 000 ₽ −95%
Оплатили 20

Бизнес-анализ + ИИ. Разработка требований к ИТ-решению с использованием нейросетей

Денис Бесков
Промпт-инжиниринг для системных аналитиков Предзаказ
962 ₽ 16 000 ₽ −94%
Оплатили 15

Промпт-инжиниринг для системных аналитиков

Зоя Степчева
Интеграция систем. Разработка требований и основы проектирования Предзаказ
3 670 ₽ 53 000 ₽ −93%
Оплатили 13

Интеграция систем. Разработка требований и основы проектирования

Елена Бенкен
Математика для анализа данных: с буквального нуля до PRO Предзаказ
1 075 ₽ 29 000 ₽ −96%
Оплатили 28

Математика для анализа данных: с буквального нуля до PRO

Ильдар Мустафин
VesperfinCode: Wall Street Портфели Можно купить
304 ₽ 3 300 ₽ −91%
Оплатили 29

VesperfinCode: Wall Street Портфели

Арина Веспер
Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение Можно купить
228 ₽ 3 315 ₽ −93%
Оплатили 39

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение

Влад Бурмистров
Руководство для начинающих по данным и аналитике данных Можно купить
400 ₽ 2 000 ₽ −80%
Оплатили 9

Руководство для начинающих по данным и аналитике данных

Serge LeBlanc, Colby Schrauth
Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии Можно купить
190 ₽ 1 062 ₽ −82%
Оплатили 19

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Сергей Спирёв
AI Продакт Менеджмент Предзаказ
2 211 ₽ 44 990 ₽ −95%
Оплатили 24

AI Продакт Менеджмент

Влад Корнышев
AI/ML разработчик Предзаказ
26 957 ₽ 299 900 ₽ −91%
Оплатили 13

AI/ML разработчик

neural-university
Временные ряды для прогноза криптовалют Можно купить
80 ₽ 200 ₽ −60%
Оплатили 28

Временные ряды для прогноза криптовалют

Елена Кантонистова
Компромиссы проектирования — баланс между атрибутами качества, финансированием и сроками Можно купить
966 ₽ 4 900 ₽ −80%
Оплатили 13

Компромиссы проектирования — баланс между атрибутами качества, финансированием и сроками

Systems.Education
Junior Python Data Scientist Можно купить
738 ₽ 3 690 ₽ −80%
Оплатили 13

Junior Python Data Scientist

Alex Erofeev
Профессии будущего. Работа на современном рынке труда Можно купить
158 ₽ 670 ₽ −76%
Оплатили 17

Профессии будущего. Работа на современном рынке труда

Lectera
Подготовка к ШАД в свободном темпе (2024) Предзаказ
5 854 ₽ 139 999 ₽ −96%
Оплатили 24

Подготовка к ШАД в свободном темпе (2024)

Елена Кантонистова
Основы проектирования интеграций ИТ-систем Серия · 2 выпуска
1 487 ₽ 25 000 ₽ −94%
Оплатили 16

Основы проектирования интеграций ИТ-систем

Елена Бенкен
Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python Предзаказ
290 ₽ 2 500 ₽ −88%
Оплатили 10

Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python

Роман Хорин
Методология научных исследований и котики Можно купить
270 ₽ 4 000 ₽ −93%
Оплатили 6

Методология научных исследований и котики

Владимир Савельев
Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python Можно купить
80 ₽ 880 ₽ −91%
Оплатили 51

Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python

Сергей Спирёв

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли высшая математика для Data Science?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется для осознанной работы с моделями, хотя многие практические задачи можно решать, опираясь на готовые библиотеки.

Достаточно ли знать Python для Data Science?

Python — основной инструмент, но одного языка недостаточно: нужны ещё понимание статистики, методов машинного обучения и умение работать с данными на практике.

Гарантирует ли изучение Data Science работу в этой сфере?

Нет, прохождение курса даёт навыки и понимание инструментов, но трудоустройство зависит от портфолио проектов, опыта и требований конкретных работодателей.