Онлайн-школа
Systems.Education: курсы онлайн-школы
Курсы и материалы школы
Основы разработки требований к информационной безопасности ИТ-систем
Алексей КрасновПромпт-инжиниринг для системных аналитиков
Зоя СтепчеваПроектирование микросервисов
Юрий КуприяновАрхитектура ИТ-решения: проектирование и реализация MVP
Анна ВичуговаПроектирование архитектуры цифровых платформ
Владимир ИвановКомпромиссы проектирования — баланс между атрибутами качества, финансированием и сроками
Systems.EducationПринятие и документирование архитектурных решений
Systems.EducationПаттерны проектирования микросервисной архитектуры и нотация С4
Systems.EducationEvent Storming как техника моделирования предметной области и выявления микросервисов
Анастасия МосковкинаАрхитектурные решения и AI
Владимир ИвановСистемный аналитик. Проектировщик корпоративных информационных систем
Мира КарлашАнализ и визуализация данных в BI-системах (на примере Yandex DataLens)
Мира Карлаш, Ирина ФедькинаEvent Storming как техника моделирования предметной области и выявления микросервисов
Мира КарлашUse Case: основы
Мира Карлаш, Ирина ФедькинаСовместная схематизация процесса и впечатлений от него с Картой процесса-опыта
Systems.EducationКак оценить решение за 30 минут: учимся использовать opportunity canvas
Анастасия МосковкинаАрхитектура от словаря: определения как базис проектирования
Катя ЛысенкоПаттерны проектирования микросервисной архитектуры и нотация С4
Полина КомковаПаттерны проектирования микросервисной архитектуры и нотация С4
А. Вичугова, Д. Колесова, П. КомковаКонференция по проектированию промышленных ИТ-систем
Systems.EducationПроектирование сложных API: OpenAPI + AsyncAPI
Анна ВичуговаUML-диаграммы последовательности для аналитика
Анна Вичугова, Дилара ВалитоваSQL. От проектирования до эксплуатации: реляционные БД и SQL-запросы для аналитика
Systems.EducationОтзывы
− плохая проработка занятия, отсутствие разбора заявленных кейсов, отсутствие реальных бизнес-задач, низкий уровень подготовки аудитории, неэффективное использование времени
Автор плохо продумала занятие. В анонсе был разбор 4 кейсов. Со слов Анны, она хотела подготовить данные для 5, но успела 2. На занятии не разобрали ни одного. Реальные бизнес-кейсы не решали. Не было ситуаций «руководитель хочет увидеть, как...», вместо этого — «давайте возьмем какие-нибудь поля и сделаем таблицу». Результат 3 часов: три произвольные таблички и бесполезная диаграмма. Попытка построить одну из таблиц через SQL бестолковая, автор и сама это поняла. Сводить инструмент визуализации к таблицам — так себе. Слушателей все устраивало, но на воркшопе как будто собрались те, кто видел DataLens впервые: 25 минут выясняли, как переименовать столбцы и настроить селектор.
Анализ и визуализация данных в BI-системах (на примере Yandex DataLens)