Складчина Каталог
Мои курсы

Data Science

Поиск закономерностей в данных и построение моделей, которые предсказывают, а не просто описывают прошлое.

Data Science сочетает статистику, программирование на Python и понимание предметной области, чтобы строить модели, предсказывающие поведение или находящие скрытые закономерности в данных. Путь от сырых данных до рабочей модели включает их очистку, выбор признаков, обучение алгоритма и проверку качества результата — и на каждом этапе легко ошибиться.

Эта область требует больше математической базы, чем классическая аналитика данных, поэтому стоит уточнить, объясняет ли курс статистику и основы машинного обучения последовательно или предполагает, что вы уже знакомы с этим материалом.

В каталоге
262 курса
Доступно сейчас
148
На стадии сбора
113
Стоимость участия
от 40 ₽

Данные каталога обновлены 18 сентября 2026 г.

Какой стартовый уровень предполагает курс Data Science

  1. Требуемая математическая база

    Проверьте, объясняются ли статистика и основы линейной алгебры с нуля или курс сразу переходит к алгоритмам, предполагая эти знания.

  2. Работа с реальными грязными данными

    Учебные датасеты часто идеально чистые — уточните, разбирается ли очистка и подготовка данных с пропусками и выбросами, характерными для реальных проектов.

  3. Библиотеки и инструменты Python

    Работа с pandas, scikit-learn и подобными библиотеками — практическая база темы; проверьте, насколько глубоко это разбирается.

Курсы в каталоге

Найдено: 262
Машинное обучение - Подготовка данных Можно купить
80 ₽ 500 ₽ −84%
Оплатили 39

Машинное обучение - Подготовка данных

Алексей Кожакин
Погружение в Data Science и машинное обучение Можно купить
132 ₽ 599 ₽ −78%
Оплатили 20

Погружение в Data Science и машинное обучение

Максим Дуплей
Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых Предзаказ
871 ₽ 4 000 ₽ −78%
Оплатили 5

Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых

Ainur Imangaliyeva
Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python Можно купить
108 ₽ 580 ₽ −81%
Оплатили 25

Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python

Сергей Спирёв
Подписка на библиотеку O'Reilly Предзаказ
3 451 ₽ 43 892 ₽ −92%

Подписка на библиотеку O'Reilly

O'Reilly
PRAR: Практическая архитектура данных для крупных платформ Предзаказ
4 974 ₽ 72 000 ₽ −93%
Оплатили 14

PRAR: Практическая архитектура данных для крупных платформ

Михаил Королев
MLOps: Разработка и внедрение ML-решений Предзаказ
2 764 ₽ 54 000 ₽ −95%
Оплатили 19

MLOps: Разработка и внедрение ML-решений

Ермилов Дмитрий
Введение в статистику и проверку гипотез Можно купить
144 ₽ 1 500 ₽ −90%
Оплатили 33

Введение в статистику и проверку гипотез

Игорь Ким
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны Предзаказ
648 ₽ 2 300 ₽ −72%
Оплатили 4

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны

Принц Патни
Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024) Предзаказ
2 823 ₽ 60 000 ₽ −95%
Оплатили 25

Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024)

Ирина Евстратенко
Системный аналитик. Продвинутый Предзаказ
413 ₽ 14 025 ₽ −97%
Оплатили 35

Системный аналитик. Продвинутый

Яндекс Практикум
Б
Предзаказ
3 612 ₽ 80 000 ₽ −95%
Оплатили 22

Буткемп "Производительность и масштабируемость"

devhands.io
Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer Предзаказ
140 ₽ 1 799 ₽ −92%
Оплатили 16

Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer

Stepik
Конференция по проектированию промышленных ИТ-систем Предзаказ
326 ₽ 9 000 ₽ −96%
Оплатили 28

Конференция по проектированию промышленных ИТ-систем

Systems.Education
Data Science от проблемы до решения Можно купить
272 ₽ 2 100 ₽ −87%
Оплатили 21

Data Science от проблемы до решения

Ержан Елемесов
Educative: Онлайн-платформа для изучения программирования Предзаказ
1 889 ₽ 20 568 ₽ −91%

Educative: Онлайн-платформа для изучения программирования

Educative
Теория вероятностей и статистика Можно купить
600 ₽ 4 700 ₽ −87%
Оплатили 17

Теория вероятностей и статистика

Ильяс Шакенов

Авторы курсов: Data Science

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли высшая математика для Data Science?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется для осознанной работы с моделями, хотя многие практические задачи можно решать, опираясь на готовые библиотеки.

Достаточно ли знать Python для Data Science?

Python — основной инструмент, но одного языка недостаточно: нужны ещё понимание статистики, методов машинного обучения и умение работать с данными на практике.

Гарантирует ли изучение Data Science работу в этой сфере?

Нет, прохождение курса даёт навыки и понимание инструментов, но трудоустройство зависит от портфолио проектов, опыта и требований конкретных работодателей.