Нейросети для финансов и инвестиций

Name: Нейросети для финансов и инвестиций
Price: 5000 RUB
Availability: InStock

8 участников

ДБ Автор Дмитрий Бланк, Виктория Дюкре Школа Нетология

О чём курс

Дмитрий Бланк, Виктория Дюкре и другие преподаватели показывают, как применять нейросети в финансовом анализе, инвестиционных исследованиях, отчётности и прогнозировании.

Для кого

Финансовые аналитики и менеджеры разберут подготовку отчётов, расчётов и визуализаций с помощью ИИ. Инвестиционные аналитики и инвесторы будут работать с рыночными данными, финансовой отчётностью компаний и оценкой рисков. Предприниматели рассмотрят применение нейросетей к финансам собственного бизнеса.

Что вы будете делать

Курс охватывает сбор и первичный анализ сведений о компаниях, чтение публичных источников и отчётности, исследование рыночных событий и их влияния на стоимость акций. Вы будете составлять формулы и шаблоны, строить дашборды, автоматизировать таблицы макросами и собирать комплексные отчёты. Отдельное внимание уделено проверке ответов нейросети, работе с гипотезами и валидации прогнозов.

В заданиях есть расчёт средней стоимости привлечения клиента, отчёт об инвестиционной привлекательности стартапа, анализ годового финансового отчёта и прогнозирование движения денежных потоков. Вместо предложенных кейсов можно использовать собственные рабочие задачи. Итоговый проект — автоматизированный финансовый отчёт с подготовленными данными, формулами, макросами и дашбордом.

Инструменты и формат

Среди названных инструментов — Нейроэксперт, Perplexity, DataLens, Qwen, DeepSeek, YandexGPT и GigaGhat. Программа повышения квалификации длится 9 недель. Занятия проходят по расписанию после 19:00 МСК не чаще двух раз в неделю; на лекции и практику отводится 10–12 часов в неделю. Записи вебинаров и дополнительные материалы хранятся в личном кабинете.

Преподаватели

Дмитрий Бланк — CEO FinTech-компании, которая разрабатывает решения для инвесторов с применением ИИ. Виктория Дюкре работает продакт-менеджером в getads. Иван Юхарин руководит студией ИИ-разработки AIPL, а ментор курса Максим Кушнер разрабатывает аналитические системы в Лемана Тех.

Программа обучения

Модуль 1. Безопасность в работе с данными с ИИ Изучите принципы работы ИИ и научитесь формулировать промпты. Поймёте, как обеспечить безопасность данных в работе с ИИ. Изучите AI-инструменты для решения задач разного типа. Принципы работы с ИИ Промпт-инжиниринг: формулирование запросов, работа с промптами Оценка рисков в работе с корпоративными данными Анонимизация конфиденциальных данных Обзор сервисов для корпоративных LLM-решений (Yandex DataLens, GigaChat API) Обзор AI-инструментов для решения разных типов задач: исследование рынка, прогнозирование, работа с формулами и отчётами Модуль 2. ИИ как ассистент: исследования, визуализация и автоматизация расчётов Научитесь проводить исследование рынка и критически оценивать ответы нейросети. Сможете генерировать формулы и автоматизировать вычисления. Научитесь визуализировать данные в формате диаграмм, графиков и презентаций с помощью ИИ. Исследование рынка с помощью ИИ: анализ трендов рынка, публичных источников и отчётности Критическая оценка ответов ИИ: как получать релевантный результат Работа с формулами: логика расчёта, условное форматирование, генерация формул Генерация сложных формул: автоматизация вычислений, быстрый анализ данных Кейс: поиск средней стоимости привлечения клиента за 3 месяца или личный кейс Визуализация финансовых показателей с помощью диаграмм, графиков и презентаций Автоматизация таблиц с помощью макросов: автоматическое заполнение шаблонов, автоматический запуск сводных расчётов и обновление сводных таблиц, генерация отчётов на основе текущих данных Модуль 3. Работа с отчётами: проектирование, прогнозирование, оптимизация Научитесь использовать ИИ для анализа сводных таблиц и отчётов. Сможете формировать гипотезы и оценивать их эффективность с применением ИИ. Научитесь создавать дашборды и комплексные автоматизированные отчёты. Разработка шаблонов отчёта: проектирование логики сбора и обработки данных, автоматизация с помощью макросов Кейс: отчёт об инвестиционной привлекательности стартапа или рабочий кейс Проектирование интерактивного дашборда с ИИ: извлечение данных из разных источников и отчётов, их обработка и визуализация Анализ сводных таблиц и отчётов: выводы, тренды и тенденции Кейс: аналитика финансового отчёта компании за год или рабочего кейса Пайплайн работы с гипотезой с помощью ИИ. Часть 1 : формирование гипотезы, построение расчётов, метрики успеха Пайплайн работы с гипотезой с помощью ИИ. Часть 2: тест гипотез, поиск наиболее выгодного решения, валидация прогноза, критерии валидации Кейс: прогнозирование движения денежных потоков Итоговый проект Подготовка комплексного автоматизированного финансового отчёта Подготовка данных, написание формул и макросов, подготовка дашборда, автоматизация процессов

Складчина создана 6 июня 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Почему полный курс стоит всего 5 000 ₽?

Влада Администратор сайта

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.

Можно ли скачать курс после покупки?

Влада Администратор сайта

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».