Курсы по Python для ML/DS

Про сам язык программирования и его библиотеки как инструмент для дальнейшей работы с данными и моделями.

Python — основной язык для машинного обучения и анализа данных, и это направление разбирает именно его прикладную сторону: работу с библиотеками для обработки таблиц и массивов данных, визуализацию, базовые операции перед тем, как переходить к построению моделей.

Курсы здесь полезны как подготовка перед более специализированными темами вроде глубокого обучения или компьютерного зрения — без уверенного владения Python и его основными библиотеками двигаться дальше будет сложнее.

В каталоге: 87 курсов
Доступно сейчас: 67
На стадии сбора: 18
Стоимость участия: от 80 ₽

Данные каталога обновлены 3 сентября 2026 г.

Это подготовительный шаг, а не самоцель — учитывайте дальнейший план

Общий Python или специализация под ML

Уточните, учит ли курс языку в целом или сразу сфокусирован на библиотеках для данных и моделей.
Набор библиотек в программе

Проверьте, какие именно инструменты разбираются — это определяет, насколько курс готовит к следующим темам направления.
Наличие практики на реальных данных

Убедитесь, что в курсе есть работа с настоящими датасетами, а не только синтаксис языка без прикладных задач.

Курсы в каталоге

Серия · 2 выпуска

2 092 ₽ 36 000 ₽ −94%

5.0 (1)

Оплатили 38

Python for Algorithmic Trading

Yves Hilpisch

Можно купить

188 ₽ 3 000 ₽ −94%

5.0 (1)

Оплатили 43

Financial Data Analysis with Python

Diego Fernandez

Можно купить

442 ₽ 3 500 ₽ −87%

Оплатили 21

VesperfinCode: Поддержка (13-й поток)

Арина Веспер

Можно купить

370 ₽ 4 900 ₽ −92%

Оплатили 34

Разработка LLM с нуля

Вячеслав Колосков

VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга

Можно купить

206 ₽ 3 300 ₽ −94%

Оплатили 43

VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга

Арина Веспер

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Можно купить

190 ₽ 1 062 ₽ −82%

Оплатили 19

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Сергей Спирёв

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров

Можно купить

166 ₽ 792 ₽ −79%

Оплатили 18

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров

Сергей Спирёв

Можно купить

80 ₽ 200 ₽ −60%

Оплатили 28

Временные ряды для прогноза криптовалют

Елена Кантонистова

Полный курс этичного взлома и кибербезопасности

Можно купить

450 ₽ 5 925 ₽ −92%

Оплатили 13

Полный курс этичного взлома и кибербезопасности

Santiago Hernández

Можно купить

3 000 ₽ 79 200 ₽ −96%

Оплатили 30

ML для финансового анализа

Игорь Стурейко

Можно купить

350 ₽ 5 400 ₽ −94%

Оплатили 6

Машинное обучение и искусственный интеллект: вспомогательные векторные машины в Python

Udemy

Можно купить

80 ₽ 500 ₽ −84%

Оплатили 39

Машинное обучение - Подготовка данных

Алексей Кожакин

Можно купить

512 ₽ 3 900 ₽ −87%

Оплатили 19

Трансформеры в NLP и приложениях

Елена Кантонистова

Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях

Можно купить

260 ₽ 1 980 ₽ −87%

Оплатили 7

Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях

Christ Raharja

Можно купить

3 800 ₽ 78 000 ₽ −95%

Оплатили 36

AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов

Product University

Можно купить

80 ₽ 500 ₽ −84%

Оплатили 37

Анализ медицинских изображений в Python

Ренат Алимбеков

Можно купить

100 ₽ 999 ₽ −90%

Оплатили 9

Машинное обучение с использованием программирования на Python

Суджиткумар М.А.

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я

Можно купить

158 ₽

Оплатили 31

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я

Prince Patni

Можно купить

86 ₽ 1 250 ₽ −93%

Оплатили 55

Практический Machine Learning

Stepik

Можно купить

222 ₽ 999 ₽ −78%

Оплатили 15

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Skillcart E-learning

Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16

Можно купить

796 ₽ 16 000 ₽ −95%

Оплатили 45

Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16

Яндекс Практикум

Можно купить

134 ₽ 1 000 ₽ −87%

Оплатили 27

Системы, основанные на знаниях

Роман Душкин

Можно купить

924 ₽ 19 950 ₽ −95%

Оплатили 48

Симулятор Machine Learning Engineer

Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Богдан Печёнкин

Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16

Можно купить

730 ₽ 16 000 ₽ −95%

Оплатили 49

Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16

Яндекс Практикум

1 2 3 »

Как работает складчина

Выберите материал
Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.
Проверьте статус
Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.
Внесите свою долю
Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.
Получите доступ
После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →

Авторы курсов: Python для ML/DS

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужно ли уже знать программирование перед этим курсом?

Не всегда, часть программ начинает с основ Python, но наличие любого опыта в коде ускорит продвижение по материалу.

Какие библиотеки Python важны для машинного обучения?

Обычно разбирают инструменты для работы с таблицами данных, массивами чисел и визуализацией, конкретный набор уточняйте в описании курса.

Можно ли после этого курса сразу перейти к нейросетям?

Да, это логичный следующий шаг, но нужны ещё и основы самого машинного обучения, если их не было раньше.

Курсы по Python для ML/DS

Это подготовительный шаг, а не самоцель — учитывайте дальнейший план

Общий Python или специализация под ML

Набор библиотек в программе

Наличие практики на реальных данных

Курсы в каталоге

Python for Algorithmic Trading

Financial Data Analysis with Python

VesperfinCode: Поддержка (13-й поток)

Разработка LLM с нуля

VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров

Временные ряды для прогноза криптовалют

Полный курс этичного взлома и кибербезопасности

ML для финансового анализа

Машинное обучение и искусственный интеллект: вспомогательные векторные машины в Python

Машинное обучение - Подготовка данных

Трансформеры в NLP и приложениях

Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях

AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов

Анализ медицинских изображений в Python

Машинное обучение с использованием программирования на Python

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я

Практический Machine Learning

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16

Системы, основанные на знаниях

Симулятор Machine Learning Engineer

Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16

Авторы курсов: Python для ML/DS

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы