Складчина Каталог
Мои курсы

Курсы по основам машинного обучения

Точка входа в тему для тех, кто раньше не строил модели и хочет понять базовые принципы работы алгоритмов.

Основы машинного обучения — это про фундаментальные алгоритмы: регрессию, классификацию, деревья решений, работу с обучающей и тестовой выборкой, оценку качества модели. Без этой базы сложнее понимать более продвинутые темы вроде глубокого обучения.

Курсы здесь рассчитаны на новичков в теме, хотя обычно предполагают базовое знание Python и минимальную математическую подготовку. Уточняйте в описании стартовые требования, если раньше не программировали вообще.

В каталоге
193 курса
Доступно сейчас
113
На стадии сбора
79
Стоимость участия
от 40 ₽

Данные каталога обновлены 8 сентября 2026 г.

Начальный уровень бывает разный — сверьте требования с описанием

  1. Требуемая подготовка

    Проверьте, нужен ли уже опыт в Python и математике или курс объясняет это параллельно с алгоритмами.

  2. Баланс теории и практики

    Уточните, есть ли в курсе практические задания на реальных данных, а не только теоретическое объяснение алгоритмов.

  3. Дальнейшее направление

    Если уже понимаете, что интересует конкретная область вроде компьютерного зрения, проверьте, готовит ли курс базу именно под неё.

Курсы в каталоге

Найдено: 65
Все видеокурсы Intuit.ru Можно купить
136 ₽ 4 500 ₽ −97%
5.0 (4)
Оплатили 85

Все видеокурсы Intuit.ru

Intuit.ru
Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка Можно купить
106 ₽ 600 ₽ −82%
Оплатили 24

Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка

Артем Груздев
101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу Можно купить
99 ₽ 1 700 ₽ −94%
Оплатили 18

101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу

Bhushan S
Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение Можно купить
228 ₽ 3 315 ₽ −93%
Оплатили 39

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение

Влад Бурмистров
Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии Можно купить
190 ₽ 1 062 ₽ −82%
Оплатили 19

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Сергей Спирёв
Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Можно купить
166 ₽ 792 ₽ −79%
Оплатили 18

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров

Сергей Спирёв
Важные вопросы про нейросети Можно купить
80 ₽ 280 ₽ −71%
Оплатили 31

Важные вопросы про нейросети

Антон Мартынов
Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля Можно купить
94 ₽ 890 ₽ −89%
Оплатили 35

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля

Валерий Никаноров
Статистическое мышление Можно купить
300 ₽ 6 000 ₽ −95%
Оплатили 11

Статистическое мышление

Сергей Багузин
Машинное обучение - Подготовка данных Можно купить
80 ₽ 500 ₽ −84%
Оплатили 39

Машинное обучение - Подготовка данных

Алексей Кожакин
Погружение в Data Science и машинное обучение Можно купить
132 ₽ 599 ₽ −78%
Оплатили 20

Погружение в Data Science и машинное обучение

Максим Дуплей
Data Science от проблемы до решения Можно купить
272 ₽ 2 100 ₽ −87%
Оплатили 21

Data Science от проблемы до решения

Ержан Елемесов
Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind Можно купить
300 ₽ 5 990 ₽ −95%
Оплатили 5

Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind

Rishabh IO
Статистика и проверка гипотез для анализа данных Можно купить
220 ₽ 1 970 ₽ −89%
Оплатили 11

Статистика и проверка гипотез для анализа данных

Udemy
Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных Можно купить
198 ₽ 2 050 ₽ −90%
Оплатили 21

Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных

Meritshot Academy
Основы безопасности искусственного интеллекта Можно купить
220 ₽ 1 550 ₽ −86%
Оплатили 12

Основы безопасности искусственного интеллекта

Francis Gorman
Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам Можно купить
84 ₽ 599 ₽ −86%
Оплатили 36

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко
Секреты и совершенное владение ChatGPT Можно купить
114 ₽
Оплатили 49

Секреты и совершенное владение ChatGPT

Udemy
М
Можно купить
86 ₽ 999 ₽ −91%
Оплатили 20

Машинное обучение с Python

Prashant Mishra
П
Можно купить
86 ₽ 1 250 ₽ −93%
Оплатили 55

Практический Machine Learning

Stepik
Г
Можно купить
222 ₽ 999 ₽ −78%
Оплатили 15

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Skillcart E-learning
Как работает складчина
  1. Выберите материал

    Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.

  2. Проверьте статус

    Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.

  3. Внесите свою долю

    Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.

  4. Получите доступ

    После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →

Авторы курсов: Основы машинного обучения

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужен ли Python перед изучением основ машинного обучения?

Желателен базовый уровень, часть курсов разбирает нужный минимум по ходу, но полностью с нуля осваивать и Python, и алгоритмы одновременно сложнее.

Сколько математики нужно на старте?

Обычно достаточно базового понимания статистики, глубокая линейная алгебра чаще нужна для более продвинутых тем вроде глубокого обучения.

Можно ли после основ машинного обучения сразу перейти к нейросетям?

Да, это логичный следующий шаг, но стоит закрепить базовые алгоритмы и работу с данными перед переходом к более сложным моделям.