Складчина Каталог
Мои курсы

Курсы по основам машинного обучения

Точка входа в тему для тех, кто раньше не строил модели и хочет понять базовые принципы работы алгоритмов.

Основы машинного обучения — это про фундаментальные алгоритмы: регрессию, классификацию, деревья решений, работу с обучающей и тестовой выборкой, оценку качества модели. Без этой базы сложнее понимать более продвинутые темы вроде глубокого обучения.

Курсы здесь рассчитаны на новичков в теме, хотя обычно предполагают базовое знание Python и минимальную математическую подготовку. Уточняйте в описании стартовые требования, если раньше не программировали вообще.

В каталоге
198 курсов
Доступно сейчас
110
Предзаказ
78
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
3.5 из 5

Данные каталога обновлены 7 ноября 2026 г.

Курсы

Найдено: 61
Python - Модуль 4 (ООП) Модулей: 2
Первый модуль 102 ₽
Первый модуль оплатили 18

Python

stepik

Начальный уровень бывает разный — сверьте требования с описанием

Как работает складчина
  1. Выберите материал

    Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.

  2. Проверьте статус

    Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.

  3. Внесите свою долю

    Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.

  4. Получите доступ

    После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →

  1. Требуемая подготовка

    Проверьте, нужен ли уже опыт в Python и математике или курс объясняет это параллельно с алгоритмами.

  2. Баланс теории и практики

    Уточните, есть ли в курсе практические задания на реальных данных, а не только теоретическое объяснение алгоритмов.

  3. Дальнейшее направление

    Если уже понимаете, что интересует конкретная область вроде компьютерного зрения, проверьте, готовит ли курс базу именно под неё.

Отзывы участников

О курсах из этого раздела

monzar 1.0 / 5
Это элементарщина, которую знает каждый девятиклассник. Из разряда «слона нужно кушать частями» и тому подобное.
Мышление программиста
ena00ena 2.0 / 5
Оргу спасибо, что сохранил мои деньги. Дмитриевский... с чего бы начать? Ранее он делал крутые и полезные видео, которые вы до сих пор можете найти на YouTube-канале. В данный момент он занимается только курсами, видимо, поэтому и уволился с Авито, так как курсы его хорошо кормят. Просто так с Авито не уходят. Мне жаль людей, которые потратили на это деньги.…
Мышление программиста

Авторы и школы

Кто ведёт курсы в этом разделе

Авторы

Школы и платформы

Продолжить поиск

Темы и соседние разделы каталога

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужен ли Python перед изучением основ машинного обучения?

Желателен базовый уровень, часть курсов разбирает нужный минимум по ходу, но полностью с нуля осваивать и Python, и алгоритмы одновременно сложнее.

Сколько математики нужно на старте?

Обычно достаточно базового понимания статистики, глубокая линейная алгебра чаще нужна для более продвинутых тем вроде глубокого обучения.

Можно ли после основ машинного обучения сразу перейти к нейросетям?

Да, это логичный следующий шаг, но стоит закрепить базовые алгоритмы и работу с данными перед переходом к более сложным моделям.