Курсы по основам машинного обучения

Точка входа в тему для тех, кто раньше не строил модели и хочет понять базовые принципы работы алгоритмов.

Основы машинного обучения — это про фундаментальные алгоритмы: регрессию, классификацию, деревья решений, работу с обучающей и тестовой выборкой, оценку качества модели. Без этой базы сложнее понимать более продвинутые темы вроде глубокого обучения.

Курсы здесь рассчитаны на новичков в теме, хотя обычно предполагают базовое знание Python и минимальную математическую подготовку. Уточняйте в описании стартовые требования, если раньше не программировали вообще.

В каталоге: 193 курса
Доступно сейчас: 113
На стадии сбора: 79
Стоимость участия: от 40 ₽

Данные каталога обновлены 8 сентября 2026 г.

Начальный уровень бывает разный — сверьте требования с описанием

Требуемая подготовка

Проверьте, нужен ли уже опыт в Python и математике или курс объясняет это параллельно с алгоритмами.
Баланс теории и практики

Уточните, есть ли в курсе практические задания на реальных данных, а не только теоретическое объяснение алгоритмов.
Дальнейшее направление

Если уже понимаете, что интересует конкретная область вроде компьютерного зрения, проверьте, готовит ли курс базу именно под неё.

Курсы в каталоге

Можно купить

136 ₽ 4 500 ₽ −97%

5.0 (4)

Оплатили 85

Все видеокурсы Intuit.ru

Intuit.ru

Можно купить

1 132 ₽ 30 000 ₽ −96%

3.0 (1)

Оплатили 59

Торговля от Моцарта, 6-ый поток

Mr Mozart

Искусственный интеллект. Рождение нового мира

Можно купить

326 ₽ 1 190 ₽ −73%

Оплатили 12

Искусственный интеллект. Рождение нового мира

Алексей Евдокимов

Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка

Можно купить

106 ₽ 600 ₽ −82%

Оплатили 24

Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка

Артем Груздев

101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу

Можно купить

99 ₽ 1 700 ₽ −94%

Оплатили 18

101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу

Bhushan S

Правовое регулирование использования технологий искусственного интеллекта

Можно купить

2 400 ₽ 20 720 ₽ −88%

Оплатили 16

Правовое регулирование использования технологий искусственного интеллекта

Александр Савельев

Можно купить

892 ₽ 1 050 ₽ −15%

ИИ и машинное обучение: итоги 2025 года

Сергей Марков

Можно купить

1 148 ₽ 99 000 ₽ −99%

Оплатили 63

Разработка AI-агентов

Игорь Стурейко

Путь к искусственному интеллекту: от новичка до профессионала

Можно купить

386 ₽ 1 500 ₽ −74%

Оплатили 12

Путь к искусственному интеллекту: от новичка до профессионала

Udemy

Можно купить

3 400 ₽ 52 600 ₽ −94%

Оплатили 17

Data Science

Дмитрий Сафонов

Управление метилированием: от генов до результата

Можно купить

588 ₽ 3 800 ₽ −85%

Оплатили 16

Управление метилированием: от генов до результата

Владимир Попов

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение

Можно купить

228 ₽ 3 315 ₽ −93%

Оплатили 39

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение

Влад Бурмистров

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Можно купить

190 ₽ 1 062 ₽ −82%

Оплатили 19

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Сергей Спирёв

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров

Можно купить

166 ₽ 792 ₽ −79%

Оплатили 18

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров

Сергей Спирёв

Можно купить

80 ₽ 280 ₽ −71%

Оплатили 31

Важные вопросы про нейросети

Антон Мартынов

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля

Можно купить

94 ₽ 890 ₽ −89%

Оплатили 35

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля

Валерий Никаноров

Можно купить

300 ₽ 6 000 ₽ −95%

Оплатили 11

Статистическое мышление

Сергей Багузин

Можно купить

350 ₽ 5 400 ₽ −94%

Оплатили 6

Машинное обучение и искусственный интеллект: вспомогательные векторные машины в Python

Udemy

Можно купить

114 ₽ 300 ₽ −62%

Оплатили 18

Python - Модуль 4 (ООП)

Алексей Кожакин

Можно купить

80 ₽ 500 ₽ −84%

Оплатили 39

Машинное обучение - Подготовка данных

Алексей Кожакин

Погружение в Data Science и машинное обучение

Можно купить

132 ₽ 599 ₽ −78%

Оплатили 20

Погружение в Data Science и машинное обучение

Максим Дуплей

Компьютерная лингвистика. Морфологическая и синтаксическая разметка. Языковые модели

Можно купить

570 ₽

Оплатили 4

Компьютерная лингвистика. Морфологическая и синтаксическая разметка. Языковые модели

Александр Пиперски

Вкалывают роботы, а не человек. Искусственный интеллект завтра

Можно купить

700 ₽

Оплатили 3

Вкалывают роботы, а не человек. Искусственный интеллект завтра

Александр Фенин

Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

Можно купить

1 400 ₽ 4 750 ₽ −71%

Оплатили 6

Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

Юрий Аллахвердов

1 2 3 4 5 »

Как работает складчина

Выберите материал
Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.
Проверьте статус
Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.
Внесите свою долю
Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.
Получите доступ
После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →

Авторы курсов: Основы машинного обучения

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужен ли Python перед изучением основ машинного обучения?

Желателен базовый уровень, часть курсов разбирает нужный минимум по ходу, но полностью с нуля осваивать и Python, и алгоритмы одновременно сложнее.

Сколько математики нужно на старте?

Обычно достаточно базового понимания статистики, глубокая линейная алгебра чаще нужна для более продвинутых тем вроде глубокого обучения.

Можно ли после основ машинного обучения сразу перейти к нейросетям?

Да, это логичный следующий шаг, но стоит закрепить базовые алгоритмы и работу с данными перед переходом к более сложным моделям.

Курсы по основам машинного обучения

Начальный уровень бывает разный — сверьте требования с описанием

Требуемая подготовка

Баланс теории и практики

Дальнейшее направление

Курсы в каталоге

Все видеокурсы Intuit.ru

Торговля от Моцарта, 6-ый поток

Искусственный интеллект. Рождение нового мира

Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка

101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу

Правовое регулирование использования технологий искусственного интеллекта

ИИ и машинное обучение: итоги 2025 года

Разработка AI-агентов

Путь к искусственному интеллекту: от новичка до профессионала

Data Science

Управление метилированием: от генов до результата

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров

Важные вопросы про нейросети

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля

Статистическое мышление

Машинное обучение и искусственный интеллект: вспомогательные векторные машины в Python

Python - Модуль 4 (ООП)

Машинное обучение - Подготовка данных

Погружение в Data Science и машинное обучение

Компьютерная лингвистика. Морфологическая и синтаксическая разметка. Языковые модели

Вкалывают роботы, а не человек. Искусственный интеллект завтра

Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

Авторы курсов: Основы машинного обучения

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы