Аналитик собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения. Под понятием «аналитик» скрывается несколько специализаций: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик. Все они работают с информацией, но в разных контекстах.
Это одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий российского IT-рынка. Аналитики нужны в каждой компании, где принимаются решения на основе данных — от стартапов до банков и госструктур.
Работа с готовыми дашбордами, составление отчётов, базовые SQL-запросы, работа по ТЗ старших коллег.
Самостоятельные аналитические исследования, построение метрик продукта, A/B-тесты, взаимодействие с командами.
Стратегическая аналитика, руководство аналитическим направлением, влияние на продуктовые решения.
Анализ бизнес-данных и построение отчётов и дашбордов
Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов
Формирование и мониторинг ключевых бизнес-метрик
Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами
Участие в принятии стратегических решений на основе данных
Аналитика данных — профессия дефицитная во всех крупных отраслях. Цифровая трансформация бизнеса и рост e-commerce обеспечивают устойчивый спрос в ближайшие годы.
Это первое, с чего начинают все аналитики. Бесплатные тренажёры — Selectel Academy, Mode Analytics.
Курс на Stepik или Kaggle Learn — pandas и matplotlib достаточно для старта.
Курсы аналитика на Яндекс Практикуме, Skillfactory, Netology — дают структуру и помогают попасть на стажировку.
Аналитика датасетов на Kaggle с публичными выводами — аналог портфолио для первого трудоустройства.
Крупные компании активно набирают джун-аналитиков — подавать на несколько вакансий параллельно.
Плюсы: Высокий уровень аналитики и логика повествования, которым нет равных в русскоязычном инфополе. Материал увлекает так же сильно, как качественный сериал, продолжение которого ждешь с нетерпением.
↗ Клуб Зеленой Свиньи. Выпуски 105-109Плюсы: Автор открывает глаза на многие вещи и позволяет взглянуть на всё с фундаментальной точки зрения.
↗ Клуб Зеленой Свиньи. Выпуски 105-109Плюсы: хороший материал, качественные конференции, много дельной информации
Хороший материал, говорю как опытный селлер. В последнее время конференции стали лучше, много дельной информации.
↗ Конференция по аналитике, продвижению и рекламе на маркетплейсахПлюсы: Материал по энергиям интересный, не хотелось перематывать. Зашло как по смыслам, так и по состояниям.
↗ Футурология. Вероятностные реальностиПлюсы: Информация емкая, четкая, наполовину новая. Материал был интересным.
↗ Футурология. Вероятностные реальностиПлюсы: Очень интересно слушать лектора, он идеален в своей подаче. Материалы автора на вес золота.
↗ Великие соединения в мунданной астрологииПлюсы: Автор ранее выпускал качественные материалы, чёткие и понятные концепции, к которым сохраняется уважение.
Минусы: Материал воспринимается как каша из старых и новых концепций: форма новая, а содержание вторично. Присутствуют противоречия между заявленными принципами и поведением автора при ответах на вопросы.
↗ Футурология. Вероятностные реальностиПлюсы: Уточнены некоторые детали последних политических событий.
Минусы: Автор не сказал ничего нового. Информация об анонимности популярных мессенджеров была очевидной.
↗ Встреча с Валерием СоловьемАналитик данных работает с числами и кодом. Бизнес-аналитик — с процессами и требованиями. На практике границы размыты.
Не обязательно — многие успешные аналитики пришли из экономики, математики, физики. Важнее навыки и кейсы.
Реально при интенсивном обучении и практике. Junior-позиции в небольших компаниях открыты для начинающих.
Продуктовый аналитик и аналитик данных в IT-компаниях — наиболее высокооплачиваемые направления.
Яндекс, Сбер, VK, маркетплейсы (Wildberries, Ozon), финтех-стартапы — зарплаты там выше рынка на 20–50%.