AI Builders
О чём курс
О чём курс
В программе спринта AI Builders разбирается автоматизация рабочих процессов и сложных задач с помощью технологий искусственного интеллекта. Материал сфокусирован на переходе от простых запросов к нейросетям в браузере к системным решениям: созданию персональной рабочей AI-среды, разработке автономных агентов и запуску рабочих прототипов.
Программа построена на реальных кейсах и методологиях из международного бигтеха. Слушатели изучают, как настраивать AI-агенты, внедрять готовые сценарии автоматизации, использовать протокол MCP и организовывать связки инструментов без привлечения разработчиков.
Для кого
Курс рассчитан на специалистов и лидеров, желающих делегировать рутину и ускорить рабочие процессы:
- маркетологов и продакт-менеджеров;
- фаундеров и руководителей команд;
- аналитиков и консультантов;
- специалистов, стремящихся собирать прототипы продуктов самостоятельно и избавиться от постоянной зависимости от разработки.
Формат и наполнение
Обучение построено вокруг практики и включает:
- 3 живые онлайн-встречи в Zoom (вводная сессия, разбор вопросов и кейсов участников, итоговое занятие по экономике AI-инструментов);
- 6 прикладных кейсов с пошаговыми руководствами;
- создание личной базы знаний (Second Brain), персонального ассистента в Claude Code, рабочих процессов в n8n и автономных ботов в Telegram;
- бонусные материалы по созданию чат-ботов и реализации RAG-системы.
Об авторе
Дмитрий Зборовский — ML Director в компании DoorDash, где курирует направление искусственного интеллекта и внедрение автономных систем в продуктовые и операционные процессы. Ранее занимал позицию старшего вице-президента по ИИ в «СберМаркете», руководил направлениями в «Яндекс.Go» и Gett, а также работал бизнес-аналитиком в McKinsey & Company.
Программа обучения
- Kickoff. AI Playbook и лучшие AI-практики из международного Big Tech (Live · Zoom):
- Карта AI-рынка и главные сдвиги, которые влияют на работу уже сейчас
- Логика спринта: от личной AI-среды к автономным агентам и рабочим продуктам
- Подготовка аккаунтов, доступов и безопасного рабочего контура
- Результат: Вы понимаете траекторию обучения, выбираете личный кейс и готовы собирать рабочую AI-систему с первого кейса
- Создаём Second Brain в Cursor / Codex для себя и команды (Кейс + гайд):
- Структура базы знаний: проекты, заметки, контекст, правила и шаблоны
- Подключение ключевых MCP-серверов и внешних источников данных
- Практические сценарии: research, планирование, контент и рабочие документы
- Результат: У вас работает Second Brain в Cursor / Codex: он знает ваш контекст, подключается к нужным инструментам и помогает выполнять реальные задачи
- Создаём Personal Chief of Staff в Claude Code (Кейс + гайд):
- Обзор агентских команд и рабочих практик из индустрии
- Настройка среды Claude Code: контекст, команды, инструменты и permissions
- Сборка Chief of Staff для планирования, research, контента и регулярных брифингов
- Результат: Ваш Chief of Staff принимает задачу, собирает контекст, предлагает план действий и готовит результат в заданном формате
- n8n Launchpad: запускаем работающие AI-продукты без разработки (Кейс + гайд):
- Кейсы автоматизации и быстрого прототипирования из стартапов и бигтеха
- Архитектура workflow: триггер, данные, модель, проверка человеком и доставка результата
- Сборка пайплайна обратной связи с интерфейсом через Telegram
- Результат: У вас есть работающий AI-пайплайн в n8n, который можно быстро адаптировать под продуктовый или внутренний кейс
- Live Q&A: разбираем ваши кейсы и практику AI в компаниях (Live · Zoom):
- Разбор Second Brain, Chief of Staff и n8n-пайплайнов участников
- Ответы на вопросы по настройке, качеству результата и безопасности
- Внедряем реальные сценарии применения AI из бигтех-компаний в Европе и США в вашу работу
- Результат: Вы устраняете блокеры, улучшаете собранные системы и уходите с понятным планом применения в своей работе
- Создаём автономного AI-агента Health OS в Telegram (Кейс + гайд):
- Развёртывание OpenClaw и подключение агента к Telegram
- Настройка личного контекста: цели, привычки, режим, тренировки и регулярные check-in
- Автономные сценарии, напоминания, недельные сводки и границы безопасности
- Результат: У вас есть Health OS, личный Telegram-агент, который помогает отслеживать привычки и самочувствие, формирует сводки и предлагает следующие шаги. Это не медицинский инструмент
- Создаём автономного бота под ваш кейс с Hermes (Кейс + гайд):
- Hermes, OpenClaw и другие агентские фреймворки: различия и критерии выбора
- Инструменты, память, расписания, permissions и guardrails автономного агента
- Кейс на выбор: управление контентом, личные операции или собственный рабочий процесс
- Результат: У вас работает автономный Hermes-бот в Telegram, настроенный под конкретный личный или рабочий сценарий
- AI Storytelling Lab: создаём презентации и рабочие визуалы (Кейс + гайд):
- Какие AI-инструменты использовать для презентаций, дизайна и документов в компании
- Подходы из индустрии и публичный опыт Anthropic и OpenAI в интерактивной подаче идей
- От брифа и narrative до визуальной системы, прототипа и финальной подачи
- Результат: Вы создаёте убедительную AI-презентацию для реального рабочего кейса и получаете повторяемый workflow для следующих материалов
- Final Live: AI Economics & Industry Radar (Live · Zoom):
- Когда выбирать API, open source, облако или локальный запуск: стоимость, скорость, качество и риски
- Практический decision framework для выбора моделей и архитектуры внутри компании
- Личная информационная среда: рассылки, авторы, исследователи и ритуал обновления знаний
- Кураторская подборка публичных источников и ключевых голосов OpenAI, Meta Superintelligence Labs и AI-индустрии
- Результат: У вас есть рамка для экономических и технологических решений, персональный industry radar и понятный план развития после спринта
- Бонус · записанные кейсы: AI Chatbots & RAG: два самостоятельных практических кейса:
- Кейс 1: создаём AI-чатбота для выбранного рабочего или личного сценария
- Кейс 2: отдельно создаём RAG-чатбота на собственной базе знаний
- Фундамент RAG-систем: данные, retrieval, оценка качества, стоимость и типовые ошибки
- Обзор NotebookLM, Deep Research и других инструментов для исследования и работы со знаниями
- Результат: Два рабочих прототипа, чек-лист качества и карта инструментов для дальнейшего самостоятельного обучения
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.