Аналитик собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения. Под понятием «аналитик» скрывается несколько специализаций: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик. Все они работают с информацией, но в разных контекстах.
Это одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий российского IT-рынка. Аналитики нужны в каждой компании, где принимаются решения на основе данных — от стартапов до банков и госструктур.
Работа с готовыми дашбордами, составление отчётов, базовые SQL-запросы, работа по ТЗ старших коллег.
Самостоятельные аналитические исследования, построение метрик продукта, A/B-тесты, взаимодействие с командами.
Стратегическая аналитика, руководство аналитическим направлением, влияние на продуктовые решения.
Анализ бизнес-данных и построение отчётов и дашбордов
Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов
Формирование и мониторинг ключевых бизнес-метрик
Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами
Участие в принятии стратегических решений на основе данных
Аналитика данных — профессия дефицитная во всех крупных отраслях. Цифровая трансформация бизнеса и рост e-commerce обеспечивают устойчивый спрос в ближайшие годы.
Это первое, с чего начинают все аналитики. Бесплатные тренажёры — Selectel Academy, Mode Analytics.
Курс на Stepik или Kaggle Learn — pandas и matplotlib достаточно для старта.
Курсы аналитика на Яндекс Практикуме, Skillfactory, Netology — дают структуру и помогают попасть на стажировку.
Аналитика датасетов на Kaggle с публичными выводами — аналог портфолио для первого трудоустройства.
Крупные компании активно набирают джун-аналитиков — подавать на несколько вакансий параллельно.
Плюсы: отличный курс, хорошая работа организатора
Отличный курс. Оргу спасибо!
↗ Базовый Excel для интернет-маркетингаПлюсы: Отличная книга, очень интересно.
Минусы: Не всё получается понять сразу.
↗ Чтение Структур 10 БожествПлюсы: Огромная благодарность за предоставление интересных материалов.
↗ Чтение Структур 10 БожествПлюсы: экспертность автора, практическая польза инструментов, ценные фишки
Уваров — реальный аналитик. Его К50 помог спасти многие KPI. Очень рад возможности, здесь Уваров щедро делится своими фишками.
↗ Базовый Excel для интернет-маркетингаПлюсы: полезный материал, много новой информации даже для опытных пользователей, качественный контент, работа организатора
Минусы: долгое ожидание продукта
Просмотрела пока видеоуроки только из первого блока, но уже могу уверенно сказать, что материал полезный. Для себя почерпнула много нового, хотя в Excel я далеко не новичок, а ведь это только начало курса. Качество полученного материала стоило столь долгого ожидания продукта. Спасибо организатору.
↗ Базовый Excel для интернет-маркетингаПлюсы: Потрясающий материал, очень глубокий юнгианский подход и качественный разворот во внутриличностные процессы. Семинар отлично расширяет понимание XVI Аркана, рекомендую всем, кто увлекается Таро. С нетерпением жду продолжения цикла.
↗ Образы индивидуации 3: Вавилонская башняПлюсы: Материал для ценителей тематики.
↗ Основы Ба Цзы. ОбъединителиПлюсы: Лекция наполнена глубоким смыслом и неожиданными трактовками известного сюжета. Автор курса показал глубокую связь между Личностью, Индивидуацией, Самостью и Безумием, позволив взглянуть на историю с новой стороны.
↗ Образы индивидуации 3: Вавилонская башняАналитик данных работает с числами и кодом. Бизнес-аналитик — с процессами и требованиями. На практике границы размыты.
Не обязательно — многие успешные аналитики пришли из экономики, математики, физики. Важнее навыки и кейсы.
Реально при интенсивном обучении и практике. Junior-позиции в небольших компаниях открыты для начинающих.
Продуктовый аналитик и аналитик данных в IT-компаниях — наиболее высокооплачиваемые направления.
Яндекс, Сбер, VK, маркетплейсы (Wildberries, Ozon), финтех-стартапы — зарплаты там выше рынка на 20–50%.