Аналитик собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения. Под понятием «аналитик» скрывается несколько специализаций: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик. Все они работают с информацией, но в разных контекстах.
Это одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий российского IT-рынка. Аналитики нужны в каждой компании, где принимаются решения на основе данных — от стартапов до банков и госструктур.
Работа с готовыми дашбордами, составление отчётов, базовые SQL-запросы, работа по ТЗ старших коллег.
Самостоятельные аналитические исследования, построение метрик продукта, A/B-тесты, взаимодействие с командами.
Стратегическая аналитика, руководство аналитическим направлением, влияние на продуктовые решения.
Анализ бизнес-данных и построение отчётов и дашбордов
Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов
Формирование и мониторинг ключевых бизнес-метрик
Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами
Участие в принятии стратегических решений на основе данных
Аналитика данных — профессия дефицитная во всех крупных отраслях. Цифровая трансформация бизнеса и рост e-commerce обеспечивают устойчивый спрос в ближайшие годы.
Это первое, с чего начинают все аналитики. Бесплатные тренажёры — Selectel Academy, Mode Analytics.
Курс на Stepik или Kaggle Learn — pandas и matplotlib достаточно для старта.
Курсы аналитика на Яндекс Практикуме, Skillfactory, Netology — дают структуру и помогают попасть на стажировку.
Аналитика датасетов на Kaggle с публичными выводами — аналог портфолио для первого трудоустройства.
Крупные компании активно набирают джун-аналитиков — подавать на несколько вакансий параллельно.
Плюсы: хорошая структура, подходит для новичков и смежных специалистов
Спасибо организатору, как всегда, всё на высшем уровне. Курс понравился, хорошо структурирован. Must have для новичка или смежного специалиста, повышающего квалификацию.
↗ Веб-аналитика для бизнесаПлюсы: полезные фишки, подходит для быстрого ознакомления с основами
Организацией доволен, орг молодец! Курс неплохой, несколько полезных фишек для себя отметил. В целом идеально для тех, кто хочет за 1 час понять, что такое веб-аналитика, зачем она нужна и зачем на сайте установлена Метрика.
↗ Веб-аналитика для бизнесаПлюсы: облегчает рутинные операции, оперативность организатора
Отличный продукт! Для тех, кто много работает в Excel, данная надстройка будет просто незаменима — облегчает массу рутинных операций. Отдельное спасибо организатору за оперативность в предоставлении продукта.
↗ Excel надстройка PLEX и книга Excel - готовые решенияПлюсы: Материал не уступает по качеству предыдущим, ведущие — настоящие профессионалы и одни из немногих реальных экспертов в этой теме в РФ.
↗ Юнгианский анализ. 4-й семестрПлюсы: Самый интересный курс по аудиопрограммированию из всех изученных. Эффект ощущается с первого прослушивания и постепенно усиливается. Рекомендую слушать перед сном и практиковать упражнения до момента засыпания.
↗ Интеллект: Критическое мышлениеПлюсы: структура курса, качественное изложение материала, экспертность автора
Понравилась структура курса и изложение материала, заточенное под специфику интернет-маркетинга. Автор глубоко разбирается в теме!
↗ Базовый Excel для интернет-маркетингаПлюсы: Отличный материал, удобно оформлен, ничего лишнего — подача короткая и ясная. По сути, подробный справочник по соответствующему разделу для тех, кто в теме.
↗ Ци Мэнь Дунь Цзя. Структуры и специальные структурыПлюсы: Прогноз сбылся, информация оказалась точной.
Минусы: Автор курса — неприятный в общении человек. Контент вызывает сомнения в адекватности.
↗ Прогноз для РоссииАналитик данных работает с числами и кодом. Бизнес-аналитик — с процессами и требованиями. На практике границы размыты.
Не обязательно — многие успешные аналитики пришли из экономики, математики, физики. Важнее навыки и кейсы.
Реально при интенсивном обучении и практике. Junior-позиции в небольших компаниях открыты для начинающих.
Продуктовый аналитик и аналитик данных в IT-компаниях — наиболее высокооплачиваемые направления.
Яндекс, Сбер, VK, маркетплейсы (Wildberries, Ozon), финтех-стартапы — зарплаты там выше рынка на 20–50%.