Складчина Каталог
Мои курсы
Профессия · Аналитик

Конкурентный анализ и High-Tech OSINT

Аналитик собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения. Под понятием «аналитик» скрывается несколько специализаций: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик. Все они работают с информацией, но в разных контекстах.

773 курса
339 авторов
от 1 ₽ цена курса
★ 4.3 214 отзывов
Смотреть курсы
270.000 руб / мес. Без вложений! Графиков хватит всем!Знакомство со своей тенью. Часть 2Чтение Структур 10 БожествПрактическая аналитика в Excel

Курсы 773

Все773 Платные773Аналитика данных185Digital-маркетинг94Финансовое моделирование74Компьютерная грамотность67MBA и стратегия59
Сортировка: НовыеПо рейтингуДешевлеДороже

Направления и категории

Аналитика данных185Digital-маркетинг94Финансовое моделирование74Компьютерная грамотность67MBA и стратегия59Открытие и ведение бизнеса53Философия и религия49Управление проектами47
Все направления и категории
Бухгалтерия и учёт45Инвестирование43История41Финансовая грамотность40Базы данных39AI-автоматизация и агенты38Практическая психология34Покер и ставки32LLM и чат-модели31Заработок на AI29Направления психотерапии29Языки программирования28Мышление25Презентации и визуальный контент20Трейдинг20Репетиторство20Информационная безопасность19Программирование с AI18Машинное обучение и Data Science17Графический дизайн17Психологическое консультирование17Астрология15Восточные практики15Веб-дизайн и UI/UX14SEO14Культурология14Реклама12Другое12Саморазвитие11Профессиональная переподготовка10Веб-разработка: Backend9PHP скрипты и SaaS9DevOps и инфраструктура8Продажи8Карьерный рост8Юридические аспекты бизнеса6Семейная психология6Энергетические практики6Дизайн Человека и другие системы6Генерация текстов5Маркетплейсы5Онлайн-бизнес5Отношения в паре5WordPress плагины5SEO и парсеры5Генерация изображений4SMM и соцсети4Email-маркетинг и автоматизация4Переговоры и коммуникации4Копирайтинг4Травмы и проработка4Психосоматика4Логистика и ВЭД4Родология и расстановки4Искусство4Заработок на маркетплейсах4Закупки и тендеры3Арт-терапия и экспрессивная терапия3Коммуникативные навыки3Финансовое мышление3Таро и мантика3Медитация и осознанность3Исполнение желаний3Графика и элементы дизайна3Fullstack-разработка2No-code и конструкторы сайтов2Fashion-дизайн2Инструменты дизайнера2Контент-маркетинг2Писательское мастерство2Конкретные проблемы и запросы2Биохакинг и долголетие2Фриланс и удалёнка2HR и управление персоналом2Литература2Шахматы и настольные игры2Инфобизнес и онлайн-школы2Прочие схемы заработка2Веб-разработка: Frontend1Иллюстрация1PR и бренд-менеджмент1Недвижимость1Английский язык1Детская психология1Тайм-менеджмент1Лидерство1Нутрициология и питание1Похудение1Женские курсы1Домоводство1Школьная программа1Активный отдых1Арбитраж трафика1Монетизация контента1Конструкторы и билдеры1ИИ и чат-боты1

Категории

Программирование и IT305Финансы и инвестиции196Бизнес и предпринимательство167Маркетинг112Культура и искусство87Нейросети и AI84Психология59Дизайн42Эзотерика и духовные практики40Личностный рост37Программы и софт30Карьера и профессии25Образование21Заработок и схемы10Копирайтинг и писательство5Отношения и семья5Здоровье и красота3Спорт, танцы и отдых3Иностранные языки1Дом, сад и строительство1Интимная жизнь1

О профессии

Это одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий российского IT-рынка. Аналитики нужны в каждой компании, где принимаются решения на основе данных — от стартапов до банков и госструктур.

Сколько зарабатывают

Junior аналитик60 000 ₽ — 100 000 ₽
Middle аналитик100 000 ₽ — 180 000 ₽
Senior аналитик180 000 ₽ — 300 000 ₽
Lead / Head of Analytics300 000 ₽ — 600 000 ₽

Карьерная траектория

Junior аналитик

0–2 года · 60 000–100 000 ₽

Работа с готовыми дашбордами, составление отчётов, базовые SQL-запросы, работа по ТЗ старших коллег.

Middle аналитик

2–4 года · 100 000–180 000 ₽

Самостоятельные аналитические исследования, построение метрик продукта, A/B-тесты, взаимодействие с командами.

Senior / Lead аналитик

4+ лет · 180 000–600 000 ₽

Стратегическая аналитика, руководство аналитическим направлением, влияние на продуктовые решения.

Навыки и инструменты

Профессиональные навыки

  • SQLОсновной инструмент аналитика — умение писать запросы к базам данных разной сложности.
  • Python или RАнализ данных, визуализация, статистические расчёты — pandas, matplotlib, scipy.
  • Визуализация данныхTableau, Power BI, Metabase, Looker — построение дашбордов и отчётов для бизнеса.
  • Статистика и A/B-тестированиеУмение правильно спланировать и интерпретировать результаты экспериментов.
  • Excel / Google SheetsСводные таблицы, формулы, быстрый анализ — базовый инструмент в любой компании.

Навыки общения и работы

  • Способность переводить данные в бизнес-решения — не просто цифры, а выводы
  • Структурное мышление при постановке аналитических задач
  • Навык презентации результатов нетехнической аудитории
  • Проактивность — хороший аналитик сам задаёт вопросы бизнесу

Обязанности

Анализ бизнес-данных и построение отчётов и дашбордов

Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов

Формирование и мониторинг ключевых бизнес-метрик

Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами

Участие в принятии стратегических решений на основе данных

Что важно знать

Преимущества

  • Один из самых высоких доходов в digitalМедиана зарплат аналитиков данных в России в 2025 году — 150 000–180 000 ₽. Хабр Карьера.
  • Огромный спросАналитики нужны в каждой отрасли — от финансов до медицины и ритейла.
  • Удалённый форматБольшинство позиций аналитиков предполагают гибридный или полностью удалённый формат.
  • Карьерный рост в продукт и стратегиюИз аналитика можно перейти в продакт-менеджера, дата-сайентиста или директора по данным.

Сложности

  • Постоянный поток задач без видимого продуктаАналитик работает «за кулисами» — результаты видны другим, а не ему.
  • Зависимость от качества данныхГрязные данные, плохая инфраструктура — половина времени уходит на чистку, а не анализ.
  • Высокая планка входа в IT-компанииТехнические собеседования с SQL и кейсами — конкуренция на хорошие позиции высокая.
  • Риск превратиться в «репортёра»Если аналитик только составляет отчёты по запросам, рост останавливается.

Востребованность

Аналитика данных — профессия дефицитная во всех крупных отраслях. Цифровая трансформация бизнеса и рост e-commerce обеспечивают устойчивый спрос в ближайшие годы.

IT и tech-компании

Финтех и банки

E-commerce и ритейл

Маркетинг и рекламные агентства

Логистика и производство

Как освоить профессию

Освоить SQL

Это первое, с чего начинают все аналитики. Бесплатные тренажёры — Selectel Academy, Mode Analytics.

Выучить основы Python для анализа данных

Курс на Stepik или Kaggle Learn — pandas и matplotlib достаточно для старта.

Пройти профильные курсы

Курсы аналитика на Яндекс Практикуме, Skillfactory, Netology — дают структуру и помогают попасть на стажировку.

Создать учебные проекты

Аналитика датасетов на Kaggle с публичными выводами — аналог портфолио для первого трудоустройства.

Пройти стажировку или попасть на джун-позицию

Крупные компании активно набирают джун-аналитиков — подавать на несколько вакансий параллельно.

Авторы 53

ЮМ Юлия Махотина 2 курсаДП Дмитрий Помаскин 2 курсаКК Константин Киселев, Дмитрий Зорин 2 курсаЕМ Егор Марюшко 2 курсаАН Александр Нездемина 2 курса

Отзывы 214

timelan14 ноября 2017 г. ★☆☆☆☆

Минусы: поверхностный доклад, отсутствие конкретики

Очень поверхностный доклад в стиле «скачайте в интернете чек-лист по SEO и следуйте ему» и «все индивидуально».

↗ Анализ конкурентов
Cesar15 октября 2017 г. ★★★★☆

Плюсы: информация для развития, нормальное соотношение цена-качество

Минусы: мало информации

Оценка материала за такую цену и час — 4-5, что-то между. Есть информация для развития, хоть и мало. Соотношение цена-качество даже по полной стоимости курса нормальное.

↗ Маркетинговая аналитика: продвинутые метрики
Альберт7 февраля 2017 г. ★★★★★

Плюсы: необходимые функции, которых нет в Excel

Прекрасная надстройка. Это просто крутая и необходимая вещь. Она дает те функции, которые очень нужны постоянно, но которых нет в Excel. Организатору спасибо.

↗ Excel надстройка PLEX и книга Excel - готовые решения
Reutski7 февраля 2017 г. ★★★☆☆

Плюсы: раскрытие возможностей аналитики

Минусы: слишком общая информация, не подходит для профессионалов

Все обучение можно уместить в одном предложении: «Думай головой, когда что-то делаешь». Все. Целевая аудитория этого курса, как я полагаю, собственники бизнеса и управленцы. Курс заточен больше на раскрытие возможностей аналитики. Для профессиональных аналитиков, конечно же, не подойдет.

↗ Веб-аналитика для бизнеса
Аглий18 января 2017 г. ★★☆☆☆

Плюсы: интересная мысль про воронку продаж

Минусы: поверхностность, отсутствие конкретики, много жаргона, не подходит ни новичкам, ни профессионалам

Совершенно бестолковый курс! Всё настолько поверхностно, что больше напоминает продажу своих услуг агентством. Никакой конкретики, только общие слова о том, что можно сделать то или это. Непонятно, для кого этот курс: для новичков — сложно, много профессионального жаргона без указаний, что и как делать; для профессионалов — очень поверхностно, никакой ценности. Не буду советовать ни тем, ни другим. Услышал одну интересную мысль про сравнение воронки продаж с дырявым ведром. За это 2 звезды, а не одна.

↗ Веб-аналитика для бизнеса
Kiki15 января 2017 г. ★★★☆☆

Плюсы: подходит как вводный материал

Минусы: отсутствие практики, только теория

Одна теория, совсем нет практики. Выше пишут, что это «все, что нужно для понимания новичку», но, увы, новичок тут для себя ничего применить не сможет. Материал больше как затравка, чтобы глубже копать и познавать аналитику.

↗ Веб-аналитика для бизнеса
maratelo15 января 2017 г. ★★★★★

Плюсы: быстрое изучение

Минусы: мало практики

Проведенной складчиной доволен. Жаль только, практики было мало. Узнал о складчине из подписи автора. Изучение курса заняло 2 часа и на выполнение задания столько же.

↗ Веб-аналитика для бизнеса
videomix15 января 2017 г. ★★★★☆

Плюсы: логичная и понятная подача материала, подходит для новичков, полезные фишки

Минусы: мало практики, отсутствие инструкций по настройке, узкий охват тем, привязка только к Яндекс.Метрике

Организатору спасибо, складчина проведена на 5+. Сам курс построен хорошо, материал подан логично и понятно. Отлично подойдет для новичков. Из минусов: ожидал, что в курсе будет больше практики, так как в описании было обещано показать, «что и как нужно для этого настроить», но слово «как» я не увидел. Курс освещает только маленькую часть веб-аналитики, многие вещи не рассматриваются и не упоминаются. Автор рассказывает все на примере Яндекс.Метрики и постоянно ссылается на её функционал. Вынес для себя пару фишек, о которых знал, но не рассматривал с этой стороны. Купил бы я сейчас этот курс? Да, на складчине. Хотел бы приобрести другие курсы автора? Да, если бы там были практические кейсы.

↗ Веб-аналитика для бизнеса

Частые вопросы

Чем отличается аналитик данных от бизнес-аналитика?

Аналитик данных работает с числами и кодом. Бизнес-аналитик — с процессами и требованиями. На практике границы размыты.

Нужно ли профильное образование?

Не обязательно — многие успешные аналитики пришли из экономики, математики, физики. Важнее навыки и кейсы.

Реально ли войти в профессию за 6 месяцев?

Реально при интенсивном обучении и практике. Junior-позиции в небольших компаниях открыты для начинающих.

Какая специализация платит больше?

Продуктовый аналитик и аналитик данных в IT-компаниях — наиболее высокооплачиваемые направления.

Какие компании платят лучше всего?

Яндекс, Сбер, VK, маркетплейсы (Wildberries, Ozon), финтех-стартапы — зарплаты там выше рынка на 20–50%.