Аналитик собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения. Под понятием «аналитик» скрывается несколько специализаций: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик. Все они работают с информацией, но в разных контекстах.
Это одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий российского IT-рынка. Аналитики нужны в каждой компании, где принимаются решения на основе данных — от стартапов до банков и госструктур.
Работа с готовыми дашбордами, составление отчётов, базовые SQL-запросы, работа по ТЗ старших коллег.
Самостоятельные аналитические исследования, построение метрик продукта, A/B-тесты, взаимодействие с командами.
Стратегическая аналитика, руководство аналитическим направлением, влияние на продуктовые решения.
Анализ бизнес-данных и построение отчётов и дашбордов
Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов
Формирование и мониторинг ключевых бизнес-метрик
Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами
Участие в принятии стратегических решений на основе данных
Аналитика данных — профессия дефицитная во всех крупных отраслях. Цифровая трансформация бизнеса и рост e-commerce обеспечивают устойчивый спрос в ближайшие годы.
Это первое, с чего начинают все аналитики. Бесплатные тренажёры — Selectel Academy, Mode Analytics.
Курс на Stepik или Kaggle Learn — pandas и matplotlib достаточно для старта.
Курсы аналитика на Яндекс Практикуме, Skillfactory, Netology — дают структуру и помогают попасть на стажировку.
Аналитика датасетов на Kaggle с публичными выводами — аналог портфолио для первого трудоустройства.
Крупные компании активно набирают джун-аналитиков — подавать на несколько вакансий параллельно.
Минусы: Содержание неинтересное, много сплетен. Курс транслирует мысль о смене одного режима на другой, что не принесет пользы обывателю. Предлагают сменить «шило на мыло», прикладывая к этому усилия.
↗ Схватка бульдогов под ковромПлюсы: Очень полезный материал: обучение тому, как быстро прикинуть доходы и расходы как бизнеса, так и любой другой активности с помощью Excel.
↗ Юнит-экономикаПлюсы: автор старался сохранить материал
Минусы: материал не актуален, не работают дополнительные вкладки в WordPress 6
Большое спасибо хранителю. Хранить — это дело почетное тоже. Но материал, к сожалению, уже не актуален: не открываются дополнительные вкладки в WordPress версии 6.
↗ Campaign Tracker — отслеживание лидов для WordPressПлюсы: Годная памятка: всё важное по элементам личности собрано в одном месте, есть характеристики и рекомендации.
Минусы: Характеристики стали довольно стереотипными.
↗ Характер элемента ЛичностиПлюсы: Есть качественный перевод на русский язык.
↗ PROthinker®: анализ интеллекта, критическое мышление + OSINTПлюсы: Материал отлично дополнит знания тем, кто уже в теме, и будет полезен новичкам.
↗ Книга-курс Матрица судьбыПлюсы: возможность наблюдать за процессом работы реальных дизайнеров, повышение самооценки
Минусы: плохо читаемый результат, использование множества шрифтов и видов выравнивания, низкий контраст текста и фона, путаные объяснения принципов инфографики
Два добрых молодца — один метросексуал, другой с усами Дали — учат, как создать плохо читаемый инфоплакат. Ребята не парятся, используя 3 вида выравнивания на одном плакате, 6 видов шрифтов, цвет текста, сравнимый с цветом фона, и учат нас, что самая лучшая композиция — симметричная, потому что она выровнена. Объяснения принципов создания инфографики путаные. Но зато можно наблюдать процесс работы реальных дизайнеров и даже повысить свою самооценку.
↗ Нескучная инфографикаПлюсы: Материалы автора не нуждаются в отзывах, это однозначно лучшая аналитика. Подача точная, краткая и с юмором.
↗ Клуб Зеленой Свиньи (выпуски 110-114)Аналитик данных работает с числами и кодом. Бизнес-аналитик — с процессами и требованиями. На практике границы размыты.
Не обязательно — многие успешные аналитики пришли из экономики, математики, физики. Важнее навыки и кейсы.
Реально при интенсивном обучении и практике. Junior-позиции в небольших компаниях открыты для начинающих.
Продуктовый аналитик и аналитик данных в IT-компаниях — наиболее высокооплачиваемые направления.
Яндекс, Сбер, VK, маркетплейсы (Wildberries, Ozon), финтех-стартапы — зарплаты там выше рынка на 20–50%.