Аналитик собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения. Под понятием «аналитик» скрывается несколько специализаций: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик. Все они работают с информацией, но в разных контекстах.
Это одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий российского IT-рынка. Аналитики нужны в каждой компании, где принимаются решения на основе данных — от стартапов до банков и госструктур.
Работа с готовыми дашбордами, составление отчётов, базовые SQL-запросы, работа по ТЗ старших коллег.
Самостоятельные аналитические исследования, построение метрик продукта, A/B-тесты, взаимодействие с командами.
Стратегическая аналитика, руководство аналитическим направлением, влияние на продуктовые решения.
Анализ бизнес-данных и построение отчётов и дашбордов
Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов
Формирование и мониторинг ключевых бизнес-метрик
Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами
Участие в принятии стратегических решений на основе данных
Аналитика данных — профессия дефицитная во всех крупных отраслях. Цифровая трансформация бизнеса и рост e-commerce обеспечивают устойчивый спрос в ближайшие годы.
Это первое, с чего начинают все аналитики. Бесплатные тренажёры — Selectel Academy, Mode Analytics.
Курс на Stepik или Kaggle Learn — pandas и matplotlib достаточно для старта.
Курсы аналитика на Яндекс Практикуме, Skillfactory, Netology — дают структуру и помогают попасть на стажировку.
Аналитика датасетов на Kaggle с публичными выводами — аналог портфолио для первого трудоустройства.
Крупные компании активно набирают джун-аналитиков — подавать на несколько вакансий параллельно.
Плюсы: Программа очень понравилась и кажется многообещающей.
↗ Аналитическое мышлениеПлюсы: Автор отлично преподносит материал как популяризатор культуры. В курсе приводятся детальные астрологические разборы ключевых исторических дат и событий (принятие Конституции РФ, инаугурации президентов) с попыткой привязки к конкретным личностям.
Минусы: Информация вызывает большие сомнения в достоверности и объективности. Автор использует сомнительную аргументацию, ссылаясь на общение с божествами, и транслирует субъективные политические оценки. Присутствует склонность к манипуляциям, невыполнению прогнозов и неоправданно высокая стоимость материалов при сомнительном качестве знаний.
↗ Прогноз для РоссииПлюсы: автоматизация работы
Отличное решение для автоматизации работы в Excel. Надеюсь на частые обновления.
↗ Excel надстройка PLEX и книга Excel - готовые решенияПлюсы: Замечательные иллюстрации, качественный перевод и отличный подбор классических материалов.
↗ Чтение Структур 10 БожествПлюсы: высокая полезность курса
Спасибище! Редкой полезности курс, особенно для тех, кто занимается контекстной рекламой, да и для интернет-маркетологов вообще.
↗ Базовый Excel для интернет-маркетингаПлюсы: Суперкнига, очень много интересного.
↗ Чтение Структур 10 БожествПлюсы: полезный материал по Excel
Полезный материал. Хоть что-то толковое по Excel.
↗ Базовый Excel для интернет-маркетингаПлюсы: замечательный материал, успешная складчина
Замечательный материал, складчиной довольна.
↗ Базовый Excel для интернет-маркетингаАналитик данных работает с числами и кодом. Бизнес-аналитик — с процессами и требованиями. На практике границы размыты.
Не обязательно — многие успешные аналитики пришли из экономики, математики, физики. Важнее навыки и кейсы.
Реально при интенсивном обучении и практике. Junior-позиции в небольших компаниях открыты для начинающих.
Продуктовый аналитик и аналитик данных в IT-компаниях — наиболее высокооплачиваемые направления.
Яндекс, Сбер, VK, маркетплейсы (Wildberries, Ozon), финтех-стартапы — зарплаты там выше рынка на 20–50%.