Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
100 шаблонов диаграмм в Excel на все случаи бизнеса Можно купить
198 ₽ 3 900 ₽ −95%
Оплатили 27

100 шаблонов диаграмм в Excel на все случаи бизнеса

Ольга Базалева
Excel Advanced: Формулы и функции Предзаказ
1 365 ₽ 15 900 ₽ −91%
Оплатили 15

Excel Advanced: Формулы и функции

Skillstune
D
Можно купить
116 ₽ 820 ₽ −86%
Оплатили 28

Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

YouRa Allakhverdov
Специалист по Data Science Плюс. Часть 4/16 Можно купить
814 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 44

Специалист по Data Science Плюс. Часть 4/16

Яндекс Практикум
Математика для анализа данных Можно купить
376 ₽ 35 200 ₽ −99%
Оплатили 207

Математика для анализа данных

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 3/16 Можно купить
762 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 47

Специалист по Data Science Плюс. Часть 3/16

Яндекс Практикум
С
Можно купить
484 ₽ 12 000 ₽ −96%
Оплатили 56

Симулятор «SQL для анализа данных»

Simulative
Т
Можно купить
98 ₽ 870 ₽ −89%
Оплатили 36

Тестирование ПО с нуля до специалиста. Теория+практика+тесты

Александр Попов
Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16 Можно купить
730 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 49

Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16

Яндекс Практикум
1С:Аналитика. BI-система в 1С:Предприятии 8 Можно купить
82 ₽ 450 ₽ −82%
Оплатили 31

1С:Аналитика. BI-система в 1С:Предприятии 8

Е. Ю. Хрусталева
Дашборды в Excel Можно купить
168 ₽ 2 500 ₽ −93%
Оплатили 42

Дашборды в Excel

Андрей Сухов
Analytics Engineer with dbt Можно купить
928 ₽ 8 500 ₽ −89%
Оплатили 21

Analytics Engineer with dbt

Kahan Data Solutions
А
Предзаказ
1 452 ₽ 46 791 ₽ −97%
Оплатили 33

Алгоритмы: roadmap для поступления в ШАД

Артур Кулапин
D
Можно купить
80 ₽ 999 ₽ −92%
Оплатили 73

Data Science с Глебом Михайловым

Глеб Михайлов
Инженер данных (Data Engineer) часть 1/6 Можно купить
666 ₽ 17 000 ₽ −96%
Оплатили 57

Инженер данных (Data Engineer) часть 1/6

Яндекс Практикум
Управление мотивацией менеджеров для 1С:ERP 2.4, 1С:Комплексная автоматизация 2.4, 1С:Управление торговлей 11.4 Предзаказ
1 540 ₽ 17 999 ₽ −91%

Управление мотивацией менеджеров для 1С:ERP 2.4, 1С:Комплексная автоматизация 2.4, 1С:Управление торговлей 11.4

infostart.ru
М
Предзаказ
1 074 ₽ 17 000 ₽ −94%
Оплатили 20

Маркетинг на основе данных

Илья Балахнин

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.