Продуктовая аналитика фокусируется на поведении пользователей внутри конкретного продукта — воронках конверсии, метриках удержания, сегментации аудитории и оценке результатов A/B-тестов. В отличие от общей веб-аналитики, здесь важнее не трафик сам по себе, а то, как пользователь двигается внутри продукта и на каком шаге отваливается.
Эта область тесно связана с продуктовым мышлением — интерпретация метрик требует понимания логики продукта, а не только технических навыков работы с данными, поэтому материалы часто сочетают аналитику с элементами продуктового менеджмента.
Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.
Проверьте, объясняет ли курс, как метрики вроде удержания влияют на реальные продуктовые решения, а не просто перечисляет формулы.
Построение воронки конверсии и сегментация пользователей — практический навык темы; уточните, разбирается ли это на конкретных примерах.
Если вам важна оценка экспериментов, проверьте, объясняется ли статистическая значимость результатов, а не только запуск теста.
Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.
Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.
Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.
После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.
Веб-аналитика чаще смотрит на трафик и источники переходов, а продуктовая — на поведение пользователя внутри самого продукта: воронки, удержание, вовлечённость.
Базовые знания SQL обычно нужны для выгрузки данных, а Python может пригодиться для более сложного анализа, хотя часть работы можно вести и через готовые BI-инструменты.
Она показывает, какая доля пользователей возвращается к продукту через определённое время после первого использования, и часто говорит о ценности продукта больше, чем разовый прирост новых пользователей.