Инженер данных (Data Engineer) часть 1/6
О чём курс
Первая часть курса Яндекс Практикума «Инженер данных (Data Engineer)» предназначена для специалистов по Data Engineering. Вы изучите построение пайплайнов, проектирование хранилищ данных и масштабирование потоков. Это первая из шести частей курса; её темы связаны с аналитикой данных.
Чему посвящена программа
Пайплайн задаёт последовательность работы с данными. С этой темой связан ETL: извлечение, преобразование и загрузка данных. В программе также есть проектирование DWH — хранилища данных. Вы рассмотрите устройство хранения данных вместе с общей архитектурой данных.
Отдельное направление — масштабирование потоков. Здесь тема пайплайнов продолжается вопросом о том, как работать с увеличивающимся потоком данных.
Программа обучения
- Построение пайплайнов данных
- Проектирование хранилищ данных
- Масштабирование потоков
- Инструменты Data Engineering
- Архитектура данных
Часть курса: Инженер данных (Data Engineer)
Модули курса
Материалы приобретаются отдельно. Выберите нужную тему и откройте её карточку.
Другие материалы школы 12
ЯП Яндекс Практикум Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».
Да, инструменты Data Engineering выделены в программе отдельной темой.
Программа относится к 2022 году.