Вайбкодинг для интернет-маркетологов

Создайте свое веб-приложение для аналитики или рекламы с помощью ИИ - для работы или на продажу. Прямые эфиры с пошаговой демонстрацией от идеи до работающего проекта за 30 дней, без опыта в программировании. Новый формат! Кому подойдет: PPC-специалист Хорошо разбираетесь в платном трафике и хотите свои утилиты под рекламные кабинеты Веб-аналитик Чувствуете, что Яндекс Метрики и Google Analytics уже мало: нужны свои отчеты, проверки и автоматизации Тимлид Используете нейросети, но каждый раз начинаете с нуля и нет рабочего процесса Фриланс / агентство Хотите создать продукт или сервис, который можно продавать клиентам и иметь пассивный доход От настройки компьютера до продажи решения: То, за что вы раньше платили деньги, теперь можно собрать самому - под свою работу и клиентов 1. Готовим компьютер к работе: Перед разработкой подготовим компьютер: установим и настроим нужные программы, чтобы начать вайбкодить. IDE с ИИ-агентом и все необходимое для локальной работы. Разберем, какие среды бывают, чем отличаются и сколько стоят - VS Code, Google Antigravity, Claude Cowork, Codex от ChatGPT, Cursor и другие варианты с искусственным интеллектом. Определимся с моделями ИИ, с помощью которых будем создавать свои утилиты. Я покажу вам, чем пользуюсь сам. 2. Создаем приложения под свои задачи и процессы: С экспертностью в рекламных и аналитических инструментах можно собирать сильные решения на ИИ. На курсе разберем примеры: сбор семантики, анализ конкурентов, автоматическое создание рекламных кампаний и креативов, анализ данных счетчиков аналитики, биддеры ставок, аудиты, уведомления об изменениях показателей, автоматизация отчетности, парсинг сайтов конкурентов и другое. Утилиты будем создавать вместе в прямых эфирах! 3. Делимся решениями с коллегами и пользователями: Хотите использовать наработки лично - можно. Планируете зарабатывать - тоже разберем. Посчитаем экономическую эффективность проекта, ценообразование, каналы привлечения аудитории и стоимость решения. Будет ли оно приносить деньги? Одно дело - создать и навайбкодить. Другое - понять, как это продавать. Про это и поговорим. 4. Свое приложение за 10 занятий: Смотрите разработку в прямом эфире. Не слайды «как работает ИИ», а живой экран: от папки до работающего стартапа. Между занятиями вы пробуете все это в своем проекте Программа: Занятие №1. Уровни работы с ИИ (26 октября) Поговорим о способах работы с ИИ и чем разовый чат отличается от Project, промпт-процесса, Custom GPT, Skills и вайбкодинга. Разберем, зачем маркетологу и аналитику именно вайбкодинг, а не только «поговорить с нейросетью». Результат после занятия: поймете лестницу уровней ИИ, где на ней ваша текущая работа и куда идете на курсе. Занятие №2. Выбор технологий для разработки (29 октября) Разберем программы для вайбкодинга: чем отличаются, сколько стоят, что нужно оплачивать. Простыми словами пройдем то, с чем будем работать дальше: сайт, база данных, сервер, GitHub. Зафиксируем набор (стек) технологий. Результат после занятия: определитесь с набором инструментов, с которыми будете работать в будущем, не только на этом онлайн-курсе. Занятие №3. Поиск продукта для разработки (2 ноября) Поговорим о типах продуктов: утилита, сервис, приложение, SaaS. Определим, кто делает продукт для себя, а кто - в команде. Одно приложение - одна прикладная задача. Результат после занятия: определимся с утилитой, которую будем разрабатывать в течение всего обучения. Занятие №4. Подготовительные работы (5 ноября) Установим и настроим нужные программы, чтобы начать вайбкодить: IDE с ИИ-агентом и все необходимое для локальной работы. Создадим приложения в кабинетах аналитики и рекламы, получим токены API и ключи LLM, если они нужны внутри продукта. Результат после занятия: ваш компьютер готов к разработке, доступы к кабинетам и ключи на месте. Занятие №5. Создание пользовательского интерфейса (9 ноября) Спроектируем экраны входа и регистрации, пользовательский интерфейс, личный кабинет и раздел под вашу утилиту. Каркас кабинета собираем вместе, чтобы не утонуть в «красивостях». Результат после занятия: есть интерфейс, в котором уже можно жить: вход, кабинет, место под ваше приложение. Занятие №6. Разработка приложения. Часть I (12 ноября) Вайбкодинг в прямом эфире. Собираем сердце продукта: подключаем кабинет и выводим данные на экран. Результат после занятия: в приложении видны живые данные из аналитики или рекламы - не учебная картинка. Занятие №7. Разработка приложения. Часть II (16 ноября) Вайбкодинг в прямом эфире. Доводим сценарий, который потом покажете на защите: отчет, проверка, кнопка, сообщение пользователю. Результат после занятия: готов основной пользовательский сценарий вашего приложения. То, что можно использовать лично или продавать другим. Занятие №8. Публикация приложения (19 ноября) Зарегистрируем домен, арендуем сервер, настроим доступ по HTTPS и опубликуем проект в сети, чтобы по ссылке могли зайти вы и другие пользователи. Коротко пройдем бэкапы и базовую проверку, что сервис жив. Результат после занятия: ваше приложение открывается в интернете по ссылке. Занятие №9. Продвижение проекта (23 ноября) За сколько продавать решение? Считаем юнит-экономику и простую SaaS-модель: сколько клиентов нужно, чтобы выйти в плюс. Разберем каналы привлечения: теплая база, блоги, парсинг и прогрев аудитории. Результат после занятия: есть расчет экономики вашего проекта и список каналов, с которых начнете привлечение новых пользователей. Занятие №10. Оценка созданного приложения (26 ноября) Обсуждаем итоги в формате круглого стола: каждый показывает свое приложение, группа дает обратную связь. Разбираем, что зашло, что доработать и есть ли потенциал для продажи. Результат после занятия: обратная связь от группы и понимание следующего шага - доработать для себя или упаковывать для клиентов. Общение и вайб! Бонус-лекция. Будущее работы интернет-маркетолога: MCP (Model Context Protocol) - подключение LLM к своим внешним сервисам, инструмент перехода от простого «общения» с нейросетью к автоматическому управлению маркетингом ИИ-агенты - как устроены ИИ-агенты и как продвинуться в работе с ChatGPT Codex, Claude Cowork, Claude Code и Gemini Spark RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) - генерация, дополненная поиском. Нужно интернет-маркетологам для того, чтобы обучить искусственный интеллект опираться на реальные данные компании и точные факты, полностью исключая выдумки нейросети Автор блога osipenkov.ru (750+ статей), YouTube-канала и Rutube-канала, основатель сообщества digital-специалистов qa.osipenkov.ru. Автор печатной книги по Google Analytics, электронного издания по Google Tag Manager и ряда других бесплатных руководств (свыше 40 000 скачиваний). За 9 лет работы через мои онлайн-курсы прошло ~2 500 человек. Автор Яков Осипенков Практикующий специалист по платной рекламе, популяризатор веб-аналитики в русскоязычном сообществе; Eх-ведущий специалист по контекстной рекламе компании Convert Monster; Eх-менеджер по мобильному трафику в Kokoc Group Сертифицированный специалист по продуктам Google и Яндекс. Тариф Базовый Все 10 уроков онлайн Цена 13900 руб. Скрытая ссылка