Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1119 курсов
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
495
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1119
В
Предзаказ
3 080 ₽ 18 000 ₽ −83%

Веб-аналитика. Глубинное погружение

Э
Предзаказ
10 204 ₽ 52 000 ₽ −80%

Эксперт по базам данных и бизнес-аналитике. Microsoft SQL Server 2012

Специалист
С
Предзаказ
7 839 ₽ 59 990 ₽ −87%

Специалист по бизнес аналитике Oracle комплексная программа Oracle BIEE 11g

Специалист
М
Предзаказ
29 000 ₽

Маркетинговое исследование Российский рынок автомобильных запчастей и прогноз

Д
Предзаказ
4 000 ₽

Дистанционный семинар Google Analytics – Analytics 201

Эдукор
К
Можно купить
80 ₽ 1 020 ₽ −92%
Оплатили 81

Курсы веб-аналитики

M
Предзаказ
1 889 ₽ 6 000 ₽ −69%

Microsoft Excel 2010/2013. Расширенные возможности

Центр Мастеров
G
Можно купить
208 ₽ 13 000 ₽ −98%
Оплатили 145

Google Analytics: Профессиональная web-аналитика

Иван Никитин
П
Можно купить
354 ₽
Оплатили 44

Подготовка и анализ данных выборочных обследований в SPSS

Специалист
П
Можно купить
390 ₽
Оплатили 40

Представление результатов анализа в таблицах и графиках в SPSS

Специалист
М20467C: Проектирование бизнес-аналитики для самообслуживания и решений Big Data Можно купить
730 ₽ 29 990 ₽ −98%
Оплатили 91

М20467C: Проектирование бизнес-аналитики для самообслуживания и решений Big Data

Специалист
О
Серия · 2 выпуска
444 ₽ 9 900 ₽ −96%
Оплатили 51

Организация бюджетного контроля в MS EXCEL

Специалист
М
Предзаказ
8 303 ₽ 27 990 ₽ −70%
Оплатили 5

М10778AB Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012

Специалист
П
Предзаказ
220 ₽ 1 970 ₽ −89%

Практика Google Analytics от нуля до профессионала

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.