М10778AB Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012
О чём курс
Курс «Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012» (М10778AB) представляет собой интенсивную 5-дневную программу обучения под руководством опытного инструктора, разработанную для специалистов в области баз данных, которые стремятся углубить свои знания в сфере бизнес-аналитики (BI). Программа ориентирована на разработчиков BI-решений, чья деятельность сфокусирована на практическом создании инструментов анализа данных, проектировании отчетов и построении эффективных моделей данных. В ходе обучения слушатели осваивают комплексный подход к работе с данными, начиная от понимания архитектуры BI-решений и заканчивая внедрением продвинутых инструментов визуализации и интеллектуального анализа.
Основная цель курса — дать участникам навыки создания аналитики самообслуживания, реализации табличных и многомерных моделей данных, а также разработки мощных отчетов с использованием служб SQL Server Reporting Services. Участники научатся проектировать кубы, настраивать измерения, работать с мерами и группами мер, а также освоят синтаксис многомерных выражений (MDX) для глубокого анализа данных. Особое внимание уделяется современным технологиям, таким как PowerPivot и Power View, которые позволяют создавать интерактивные визуализации и предоставлять пользователям доступ к аналитической картине бизнеса в удобном формате. Кроме того, курс охватывает возможности интеллектуального анализа данных (data mining), что позволяет прогнозировать результаты принятия решений и выявлять скрытые закономерности в больших объемах информации.
Формат обучения включает теоретические блоки и обширную практическую часть, состоящую из лабораторных работ, что позволяет закрепить полученные знания на реальных примерах. Слушатели научатся управлять инфраструктурой отчетов, настраивать подписки, обеспечивать безопасность данных и оптимизировать производительность моделей. Программа также служит отличной базой для подготовки к сдаче экзамена Microsoft 70-466, что подтверждает высокий уровень квалификации специалиста. По завершении курса выпускники смогут самостоятельно создавать многократно используемые элементы отчетов, настраивать ключевые показатели эффективности (KPI) и внедрять полноценные BI-решения, способствующие повышению эффективности бизнеса. Этот курс является необходимым этапом для тех, кто хочет стать экспертом в управлении данными и бизнес-аналитике на платформе Microsoft SQL Server 2012, обеспечивая глубокое понимание инструментов, которые помогают компаниям принимать обоснованные решения на основе точных данных.
Программа обучения
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных Введение в бизнес-аналитику Платформа Microsoft Business Intelligence Лабораторная работа: отчеты и анализ данных Изучение отчетов служб Reporting Services Изучение PowerPivot Модуль 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services Введение в службы Reporting Services Создание отчетов с помощью конструктора отчетов Группировка и агрегирование данных в отчете Отображение данных графически Фильтрация отчетов с помощью параметров Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services Создание отчетов Группировка и агрегирование данных в отчете Добавление диаграмм в отчетах Реализация параметров в отчетах Публикация и просмотр отчетов Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов Модуль 3. Поддержка самообслуживания отчетов Введение в Report Builder (построитель отчетов) Создание повторно используемых элементов отчета Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов Использование отчетов Создание общего источника данных Создание общих наборов данных Создание чисти отчета Модуль 4. Управление инфраструктурой отчетов Управление безопасностью Управление выполнением отчетов Доставка отчетов по подписке Устранение неполадок служб отчетов Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет Настройка выполнения отчета Реализация стандартных подписок Реализация управляемой данными подписки Модуль 5. Создание многомерных баз данных Введение в многомерный анализ Создание источников данных и представлений источников данных Создание куба Обзор безопасности куба Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных Создание источника данных Создание и изменение представления источника данных Создание и изменение куба Модуль 6. Работа с кубами и размерностями Настройка размерностей Определение иерархии атрибутов Сортировка и группировка атрибутов Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями Настройка размерностей Определение связей и иерархий Сортировка и группировка атрибутов размерностей Модуль 7. Работа с мерами и группами мер Работа с мерами Работа с группами мер Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер Настройка мер Определение использования измерений и отношений Настройка хранилища группы мер Модуль 8. Введение в MDX Основы MDX Добавление вычислений в кубе Использование многомерных выражений для запроса к кубу Лабораторная работа: использование MDX Запросы куба с помощью MDX Создание вычисляемых элементов Модуль 9. Настройка функциональности куба Реализация ключевых показателей производительности Реализация действий Реализация перспектив Реализация переводов Лабораторная работа: Настройка куба Внедрение KPI Реализация действий Реализация перспектив Реализация переводов Модуль 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel Использование табличной модели данных в Excel Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot Использование книги PowerPivot в качестве источника данных Модуль 11. Введение в выражения анализа данных (DAX) Основы DAX - Data Analysis Expression Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX Создание вычисляемых столбцов Создание меры Использование Time Intelligence Создание динамических мер Модуль 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot Реализация перспектив Реализация разделов Развертывание табличной модели данных Analysis Services Обеспечение доступа к табличной модели данных Настройка режима хранения DirectQuery Обеспечение безопасности в табличной модели данных Модуль 13. Создание визуализации данных с помощью Power View Введение в Power View Визуализация данных с Power View Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View Изменение табличной модели данных Создание простого просмотра Power View Интерактивная визуализация Создание Точечной диаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis Модуль 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining) Использование Data Mining Add-In для Excel Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных Проверка модели интеллектуального анализа данных Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных Использование Excel Data Mining Add-In Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных Изучение моделей интеллектуального анализа данных Проверка моделей интеллектуального анализа данных Использование модели интеллектуального анализа данных
Теги курса
Другие материалы школы 12
С Специалист Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.