Эксперт по базам данных и бизнес-аналитике. Microsoft SQL Server 2012

О чём курс

Комплексная программа «Эксперт по базам данных и бизнес-аналитике» представляет собой глубокое погружение в экосистему Microsoft SQL Server 2012, ориентированное на специалистов, стремящихся освоить проектирование и реализацию высокоэффективных решений в области бизнес-аналитики (BI). Курс объединяет две фундаментальные дисциплины: проектирование архитектуры аналитических решений (курс М20467) и практическую реализацию моделей данных и отчетов (курс М10778AB).

Программа разработана для профессионалов, которые хотят научиться не просто работать с данными, а создавать полноценные аналитические платформы. В ходе обучения слушатели проходят путь от планирования инфраструктуры и проектирования хранилищ данных до настройки механизмов доставки отчетов и оптимизации производительности. Вы научитесь проектировать ETL-процессы, создавать сложные аналитические модели, работать с многомерными кубами, а также внедрять современные инструменты самообслуживания (Self-Service BI), такие как PowerPivot, PowerView и интеграцию с SharePoint.

Курс охватывает критически важные аспекты работы с данными: от выбора инструментов генерации отчетов до обеспечения безопасности и мониторинга аналитических систем. Особое внимание уделяется практическому применению технологий: вы освоите написание выражений MDX и DAX, научитесь настраивать ключевые показатели эффективности (KPI) и внедрять методы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для выполнения упреждающего анализа. Обучение проходит в формате интенсивной работы, включающей как теоретические блоки, так и обширные лабораторные практикумы, где каждый участник сможет применить полученные знания на реальных сценариях.

Почему стоит пройти этот курс? Во-первых, это комплексный подход, который закрывает все этапы жизненного цикла BI-проекта — от концепции до эксплуатации. Во-вторых, программа сфокусирована на актуальных для корпоративного сектора технологиях Microsoft, что делает выпускников востребованными специалистами на рынке. По окончании обучения проводится итоговая аттестация, подтверждающая уровень квалификации. Этот курс станет идеальным выбором для тех, кто хочет систематизировать свои знания, освоить передовые методы работы с данными и научиться создавать масштабируемые аналитические решения, способные приносить реальную пользу бизнесу.

Программа обучения

Модуль 1. Планирование аналитического решения Элементы аналитического решения Аналитическая платформа от Микрософта Планирование аналитического решения Модуль 2. Планирование инфраструктуры бизнес-аналитики Ключевые критерии Требования к оборудованию Модуль 3. Проектирование хранилища данных Этапы проектирования хранилища Проектирование таблиц размерностей Проектирование фактических таблиц Планирование физической реализации хранилища Модуль 4. Проектирование загрузки хранилища Обзор ETL-процесса Извлечение данных Преобразование данных Загрузка данных Модуль 5. Проектирование аналитических моделей Введение в аналитические модели данных Проектирование моделей Размерности Дополнительная функциональность Модуль 6. Проектирование механизмов доставки отчётов Ключевые критерии Типовые сценарии Выбор инструмента генерации отчётов Модуль 7. Проектирование решения на базе Reporting Services Планирование решения Проектирование отчётов Согласованность отчётов Модуль 8. Проектирование решения на базе Excel Использование Excel для аналитики и отчётности PowerPivot PowerView Модуль 9. Проектирование решения на базе SharePoint SharePoint как платформа для бизнес-аналитики Планирование безопасности Конфигурация Reporting Services Конфигурация PowerPivot Панели PerformancePoint Модуль 10. Мониторинг и оптимизация аналитического решения Постановка задачи Мониторинг и оптимизация хранилища Мониторинг и оптимизация аналитических служб Мониторинг и оптимизация служб отчётности Модуль 11. Эксплуатация аналитического решения Обзор и постановка задачи Эксплуатация ETL-решения Работа с хранилищем Работа с аналитическими службами Работа с отчётными службами Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных Введение в бизнес-аналитику Платформа Microsoft Business Intelligence Лабораторная работа: отчеты и анализ данных Изучение отчетов служб Reporting Services Изучение PowerPivot Модуль 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services Введение в службы Reporting Services Создание отчетов с помощью конструктора отчетов Группировка и агрегирование данных в отчете Отображение данных графически Фильтрация отчетов с помощью параметров Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services Создание отчетов Группировка и агрегирование данных в отчете Добавление диаграмм в отчетах Реализация параметров в отчетах Публикация и просмотр отчетов Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов Модуль 3. Поддержка самообслуживания отчетов Введение в Report Builder (построитель отчетов) Создание повторно используемых элементов отчета Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов Использование отчетов Создание общего источника данных Создание общих наборов данных Создание чисти отчета Модуль 4. Управление инфраструктурой отчетов Управление безопасностью Управление выполнением отчетов Доставка отчетов по подписке Устранение неполадок служб отчетов Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет Настройка выполнения отчета Реализация стандартных подписок Реализация управляемой данными подписки Модуль 5. Создание многомерных баз данных Введение в многомерный анализ Создание источников данных и представлений источников данных Создание куба Обзор безопасности куба Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных Создание источника данных Создание и изменение представления источника данных Создание и изменение куба Модуль 6. Работа с кубами и размерностями Настройка размерностей Определение иерархии атрибутов Сортировка и группировка атрибутов Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями Настройка размерностей Определение связей и иерархий Сортировка и группировка атрибутов размерностей Модуль 7. Работа с мерами и группами мер Работа с мерами Работа с группами мер Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер Настройка мер Определение использования измерений и отношений Настройка хранилища группы мер Модуль 8. Введение в MDX Основы MDX Добавление вычислений в кубе Использование многомерных выражений для запроса к кубу Лабораторная работа: использование MDX Запросы куба с помощью MDX Создание вычисляемых элементов Модуль 9. Настройка функциональности куба Реализация ключевых показателей производительности Реализация действий Реализация перспектив Реализация переводов Лабораторная работа: Настройка куба Внедрение KPI Реализация действий Реализация перспектив Реализация переводов Модуль 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel Использование табличной модели данных в Excel Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot Использование книги PowerPivot в качестве источника данных Модуль 11. Введение в выражения анализа данных (DAX) Основы DAX - Data Analysis Expression Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX Создание вычисляемых столбцов Создание меры Использование Time Intelligence Создание динамических мер Модуль 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot Реализация перспектив Реализация разделов Развертывание табличной модели данных Analysis Services Обеспечение доступа к табличной модели данных Настройка режима хранения DirectQuery Обеспечение безопасности в табличной модели данных Модуль 13. Создание визуализации данных с помощью Power View Введение в Power View Визуализация данных с Power View Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View Изменение табличной модели данных Создание простого просмотра Power View Интерактивная визуализация Создание Точечной диаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis Модуль 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining) Использование Data Mining Add-In для Excel Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных Проверка модели интеллектуального анализа данных Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных Использование Excel Data Mining Add-In Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных Изучение моделей интеллектуального анализа данных Проверка моделей интеллектуального анализа данных Использование модели интеллектуального анализа данных

Складчина создана 24 февраля 2014 г. · описание обновлено 2 мая 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы школы 12

С Специалист Все материалы
10 204 ₽ 52 000 ₽