Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
Инженер данных Часть 1 из 5 Можно купить
988 ₽ 20 000 ₽ −95%
Оплатили 45

Инженер данных Часть 1 из 5

karpov.courses
Продвинутый курс Power BI & Excel PRO Можно купить
136 ₽ 1 900 ₽ −93%
Оплатили 42

Продвинутый курс Power BI & Excel PRO

Павел Козлов
D
Можно купить
2 778 ₽ 20 000 ₽ −86%
Оплатили 16

DWH на основе GreenPlum

Иван Чувашов
Факультет Data Science в медицине Предзаказ
2 059 ₽ 128 350 ₽ −98%
Оплатили 61

Факультет Data Science в медицине

GeekBrains
Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16 Можно купить
730 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 49

Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16 Можно купить
796 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 45

Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16

Яндекс Практикум
М
Можно купить
1 024 ₽ 9 900 ₽ −90%
Оплатили 22

Методы киберразведки для бизнеса. Новые арсеналы OSINT в антикризисное время

Андрей Масалович
Финансовая аналитика Предзаказ
4 685 ₽ 99 900 ₽ −95%
Оплатили 24

Финансовая аналитика

Changellenge
В
Предзаказ
15 960 ₽ 150 000 ₽ −89%

Вычислительные финансы

Ролан Гринис
Профессия Аналитик данных Предзаказ
4 070 ₽ 65 800 ₽ −94%
Оплатили 18

Профессия Аналитик данных

Moscow Digital School
Аналитика мобильных приложений Можно купить
130 ₽ 1 900 ₽ −93%
Оплатили 45

Аналитика мобильных приложений

Антон Быков
О
Можно купить
84 ₽ 900 ₽ −91%
Оплатили 45

Оконные функции SQL

Антон Жиянов
Как делать продукт Можно купить
1 490 ₽ 24 900 ₽ −94%
Оплатили 37

Как делать продукт

Иван Замесин
С
Предзаказ
991 ₽ 25 000 ₽ −96%
Оплатили 26

Симулятор SQL для продуктовой аналитики: обучение SQL и продуктовой аналитике

GoPractice
Научитесь строить красивые и понятные визуализации в Tableau Предзаказ
4 755 ₽ 19 900 ₽ −76%
Оплатили 5

Научитесь строить красивые и понятные визуализации в Tableau

Changellenge
Сожгите ваши слайды! Яркие и динамические дашборды в Power BI Можно купить
1 272 ₽ 13 000 ₽ −90%
Оплатили 23

Сожгите ваши слайды! Яркие и динамические дашборды в Power BI

Алексей Колоколов
Grasshopper + GIS Предзаказ
809 ₽ 2 990 ₽ −73%
Оплатили 6

Grasshopper + GIS

Азат Аюпов
Иммерсивное обучение онлайн без технологий AR/VR Можно купить
798 ₽ 2 000 ₽ −60%
Оплатили 6

Иммерсивное обучение онлайн без технологий AR/VR

Анна Бабина

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.