Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 244
О
Можно купить
740 ₽ 900 ₽ −18%
Оплатили 4

Основы искусственного интеллекта

Роман Душкин
Основы безопасности искусственного интеллекта Можно купить
220 ₽ 1 550 ₽ −86%
Оплатили 12

Основы безопасности искусственного интеллекта

Francis Gorman
Алгоритмы сортировки в Python (на основе анимации) Можно купить
600 ₽ 1 750 ₽ −66%
Оплатили 7

Алгоритмы сортировки в Python (на основе анимации)

Кармине Кайаро
А
Можно купить
80 ₽ 500 ₽ −84%
Оплатили 37

Анализ медицинских изображений в Python

Ренат Алимбеков
DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом Можно купить
140 ₽
Оплатили 29

DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом

Lazy Programmer Inc.
Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам Можно купить
84 ₽ 599 ₽ −86%
Оплатили 36

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко
QC101 Квантовые вычисления и введение в квантовое машинное обучение Можно купить
600 ₽ 1 750 ₽ −66%
Оплатили 6

QC101 Квантовые вычисления и введение в квантовое машинное обучение

Кумаресан Раманатан
Секреты и совершенное владение ChatGPT Можно купить
114 ₽
Оплатили 49

Секреты и совершенное владение ChatGPT

Udemy
М
Можно купить
100 ₽ 999 ₽ −90%
Оплатили 9

Машинное обучение с использованием программирования на Python

Суджиткумар М.А.
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я Можно купить
158 ₽
Оплатили 31

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я

Prince Patni
М
Можно купить
86 ₽ 999 ₽ −91%
Оплатили 20

Машинное обучение с Python

Prashant Mishra
И
Можно купить
94 ₽ 600 ₽ −84%
Оплатили 30

Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2022 года

Сергей Марков
П
Можно купить
86 ₽ 1 250 ₽ −93%
Оплатили 55

Практический Machine Learning

Stepik
А
Можно купить
116 ₽ 999 ₽ −88%
Оплатили 32

Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения

Lucas Inglese
Г
Можно купить
222 ₽ 999 ₽ −78%
Оплатили 15

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Skillcart E-learning
Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16 Можно купить
832 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 43

Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16 Можно купить
730 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 49

Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16 Можно купить
796 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 45

Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16

Яндекс Практикум
М
Можно купить
1 024 ₽ 9 900 ₽ −90%
Оплатили 22

Методы киберразведки для бизнеса. Новые арсеналы OSINT в антикризисное время

Андрей Масалович
О
Можно купить
460 ₽ 14 990 ₽ −97%
Оплатили 73

Основы решения алгоритмических задач. Уровень 2

Специалист

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.