Курсы по основам машинного обучения

Точка входа в тему для тех, кто раньше не строил модели и хочет понять базовые принципы работы алгоритмов.

Основы машинного обучения — это про фундаментальные алгоритмы: регрессию, классификацию, деревья решений, работу с обучающей и тестовой выборкой, оценку качества модели. Без этой базы сложнее понимать более продвинутые темы вроде глубокого обучения.

Курсы здесь рассчитаны на новичков в теме, хотя обычно предполагают базовое знание Python и минимальную математическую подготовку. Уточняйте в описании стартовые требования, если раньше не программировали вообще.

В каталоге: 193 курса
Доступно сейчас: 113
На стадии сбора: 79
Стоимость участия: от 40 ₽

Данные каталога обновлены 8 сентября 2026 г.

Начальный уровень бывает разный — сверьте требования с описанием

Требуемая подготовка

Проверьте, нужен ли уже опыт в Python и математике или курс объясняет это параллельно с алгоритмами.
Баланс теории и практики

Уточните, есть ли в курсе практические задания на реальных данных, а не только теоретическое объяснение алгоритмов.
Дальнейшее направление

Если уже понимаете, что интересует конкретная область вроде компьютерного зрения, проверьте, готовит ли курс базу именно под неё.

Курсы в каталоге

Специалист по Data Science Плюс. Часть 3/16

Можно купить

762 ₽ 16 000 ₽ −95%

Оплатили 47

Специалист по Data Science Плюс. Часть 3/16

Яндекс Практикум

D

Можно купить

80 ₽ 999 ₽ −92%

Оплатили 73

Data Science с Глебом Михайловым

Глеб Михайлов

П

Можно купить

128 ₽ 1 400 ₽ −91%

Оплатили 36

Перцептроны

Роман Душкин

О

Можно купить

166 ₽ 999 ₽ −83%

Оплатили 21

Основы генетических алгоритмов

Роман Душкин

М

Можно купить

1 398 ₽ 7 900 ₽ −82%

Оплатили 13

Математические методы на языке Python

Никита Моисеев

Повышение квалификации специалистов по анализу данных

Можно купить

362 ₽ 3 370 ₽ −89%

Оплатили 23

Повышение квалификации специалистов по анализу данных

Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16

Можно купить

520 ₽ 16 000 ₽ −97%

Оплатили 69

Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16

Яндекс Практикум

Master Machine Learning with Python

Можно купить

272 ₽ 3 600 ₽ −92%

Оплатили 33

Master Machine Learning with Python

Тед Петроу

М

Можно купить

920 ₽ 13 500 ₽ −93%

Оплатили 33

Математика для Data Science

Михаил Миронов, Екатерина Минеева

Что можно узнать из генетических тестов

Можно купить

1 218 ₽

Оплатили 6

Что можно узнать из генетических тестов

Master Data Analysis with Python

Можно купить

258 ₽ 7 640 ₽ −97%

Оплатили 70

Master Data Analysis with Python

Тед Петроу

О

Можно купить

82 ₽ 500 ₽ −84%

Оплатили 33

Открытия 2020 года в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Сергей Марков

М

Можно купить

724 ₽ 24 990 ₽ −97%

Оплатили 77

Математика в Data Science

Леонид Крицков, Татьяна Захарова

Б

Можно купить

126 ₽ 5 000 ₽ −97%

Оплатили 106

Базовая математика для Data Science

Вениамин Жиленко, Никита Ларионов

Хардкорный Machine Learning. Часть 1/5

Можно купить

770 ₽ 41 000 ₽ −98%

Оплатили 117

Хардкорный Machine Learning. Часть 1/5

В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров

Reinforcement Learning на Python для начинающих

Можно купить

274 ₽ 999 ₽ −73%

Оплатили 12

Reinforcement Learning на Python для начинающих

Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6

Можно купить

814 ₽ 23 490 ₽ −97%

Оплатили 64

Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6

Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6

Можно купить

930 ₽ 23 490 ₽ −96%

Оплатили 56

Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6

С

Можно купить

75 ₽ 1 490 ₽ −95%

Оплатили 31

Старт в аналитике

Нетология

Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

Можно купить

254 ₽ 10 990 ₽ −98%

Оплатили 24

Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

Кирилл Еременко

Машинное обучение и анализ данных на Python

Можно купить

228 ₽ 3 998 ₽ −94%

Оплатили 44

Машинное обучение и анализ данных на Python

Николай Осипов

П

Можно купить

198 ₽ 899 ₽ −78%

Программирование на Python 3. От новичка до профессионального мастера

Ryan Ahmed, Kirill Eremenko

Математика для анализа данных. Часть 2

Можно купить

532 ₽ 32 000 ₽ −98%

Оплатили 133

Математика для анализа данных. Часть 2

А

Можно купить

266 ₽ 13 000 ₽ −98%

Оплатили 112

Алгоритмы для разработчиков. Часть 3/4

Яндекс Практикум

« 1 2 3 4 5 »

Авторы курсов: Основы машинного обучения

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужен ли Python перед изучением основ машинного обучения?

Желателен базовый уровень, часть курсов разбирает нужный минимум по ходу, но полностью с нуля осваивать и Python, и алгоритмы одновременно сложнее.

Сколько математики нужно на старте?

Обычно достаточно базового понимания статистики, глубокая линейная алгебра чаще нужна для более продвинутых тем вроде глубокого обучения.

Можно ли после основ машинного обучения сразу перейти к нейросетям?

Да, это логичный следующий шаг, но стоит закрепить базовые алгоритмы и работу с данными перед переходом к более сложным моделям.