Анализ данных — навык извлечения полезных выводов из массивов информации для принятия обоснованных решений. В бизнесе, маркетинге, науке и государственном управлении данные стали ключевым ресурсом, а специалисты по их анализу — одними из самых востребованных на рынке труда.
Онлайн-курсы по анализу данных обучают работе с инструментами (Excel, SQL, Python, Power BI), статистическим методам и визуализации. Программы варьируются от бизнес-аналитики для менеджеров до продвинутого data science с машинным обучением.
Уверенная работа с Excel и базовыми запросами SQL, создание простых отчётов и графиков.
Способность провести полный цикл анализа: от формулирования вопроса до презентации выводов.
Навыки, достаточные для работы аналитиком данных: SQL, Python, визуализация, статистика.
Плюсы: отличный материал, полезные промпты
Отличный материал, как всегда у этого автора. Спасибо большое! Отдала эти промпты на обучение нейронкам — надеюсь, им удастся заменить SEO-специалистов в ближайшем будущем. Складчику тоже спасибо за возможность.
↗ Промптоведение для SEO-стратеговПлюсы: развеяно много мифов, экономия времени на поиске информации
Ребята, вы что, не открывали эту складчину? Вопрос к тем, кто купил: это же бомба! Столько мифов развеяно, и не нужно искать и открывать 1000 сайтов и исследований, чтобы убедиться в том или ином убеждении. Я в восторге. Организатору 5 звезд и поклон до земли.
↗ Подписка на контент Учёные доказалиПлюсы: нет претензий к организатору
Минусы: завышенная цена, плохая подготовка спикера, технические неполадки, повторение фраз, несоответствие слов и демонстрации
Добрый вечер! Сразу пишу, что претензий к организатору вообще нет, только если цена явно завышена. Одна звезда за полную халтуру автору. Была бы минусовая звезда — поставила бы однозначно. Вебинар длится 1,5 часа, первые 20-25 минут спикер не мог подключиться, потом 1С не запускалась. И эта манера повторять фразы по три раза говорит о том, что выступающий просто не подготовился, не знал, о чем дальше говорить, — полная импровизация. Говорит одно, показывает другое, разброд и шатание, лажа какая-то.
↗ Основы аналитики 1С для бухгалтера: что изучать и как это поможет в работеПлюсы: понятный и удобный функционал, наличие складчины
Минусы: плагин стал платным
Попробовал несколько плагинов с подобным функционалом, данный оказался для меня самым понятным и удобным. Ранее его можно было поставить бесплатно из репозитория WordPress, но сейчас он доступен только в платном варианте. Спасибо организатору, что есть складчина на него.
↗ WooCommerce Advanced Bulk EditПлюсы: поддержка продукта, общение автора с пользователями
Минусы: требование минимальной длины отзыва
Спасибо, что автор поддерживает данный продукт и общается с людьми — это радует. Но необходимость писать 100 знаков для отзыва расстраивает и тратит моё время, брр.
↗ Lookup макрос для подстановки данных в ExcelПлюсы: возможность наблюдать за процессом работы реальных дизайнеров, повышение самооценки
Минусы: плохо читаемый результат, использование множества шрифтов и видов выравнивания, низкий контраст текста и фона, путаные объяснения принципов инфографики
Два добрых молодца — один метросексуал, другой с усами Дали — учат, как создать плохо читаемый инфоплакат. Ребята не парятся, используя 3 вида выравнивания на одном плакате, 6 видов шрифтов, цвет текста, сравнимый с цветом фона, и учат нас, что самая лучшая композиция — симметричная, потому что она выровнена. Объяснения принципов создания инфографики путаные. Но зато можно наблюдать процесс работы реальных дизайнеров и даже повысить свою самооценку.
↗ Нескучная инфографикаПлюсы: экономия времени, быстрое создание ИМ, регулярные обновления
Отличный плагин, сэкономил уйму времени. Теперь интернет-магазин создается за считанные часы. Благодарю организатора за регулярные обновления. Доволен как слон.
↗ WooCommerce Advanced Bulk EditПлюсы: Короткие ролики с задачами, приближенными к «боевым», расширяют арсенал инструментов, например, левосторонний ВПР. Задачи для повторения и закрепления сделаны с умом и требуют самостоятельного мышления. Прекрасный курс.
↗ Академия ЭксельНет, но базовое понимание статистики необходимо. Курсы включают нужный минимум математики. Высшая математика требуется только для Data Science.
Начните с Excel и SQL — они проще и применяются повседневно. Python добавляйте, когда освоите базу и хотите расти в профессии.
Junior — 60-90 тысяч, Middle — 120-180 тысяч, Senior — 200-350 тысяч рублей. В крупных компаниях и международных проектах — выше.
При интенсивном обучении — 4-6 месяцев до позиции junior-аналитика. Для более быстрого входа можно начать с бизнес-аналитики (2-3 месяца).
ИИ автоматизирует рутинные задачи, но потребность в людях, умеющих ставить правильные вопросы и интерпретировать результаты, только растёт.