Продвинутый Hibernate: решение вызовов уровня Enterprise
О чём курс
Курс представляет собой глубокое погружение в оптимизацию взаимодействия Java-приложений с базами данных через ORM Hibernate. Программа разработана для опытных Java/Spring разработчиков, техлидов и архитекторов, которые сталкиваются с ограничениями стандартных подходов, стремятся повысить производительность своих систем и хотят досконально разобраться в том, как Hibernate работает «под капотом». Основная цель обучения — избавить разработчика от «магии» фреймворка, научив его управлять поведением ORM в сложных enterprise-сценариях.
В ходе обучения вы освоите техники, позволяющие радикально улучшить работу с данными. Вы научитесь эффективно бороться с классической проблемой N+1, даже в тех случаях, когда стандартные методы, такие как Join Fetch, приводят к декартовым произведениям или ошибкам MultipleBagFetchException. Курс охватывает вопросы оптимизации тяжелой пагинации: вы узнаете, как внедрять Slice и SQL Window Functions, чтобы избежать перегрузки базы данных при подсчете миллионов строк, а также освоите Fast Pagination (Seek Method) для обеспечения стабильного времени отклика O(1) в бесконечных списках.
Значительное внимание уделено работе с большими объемами данных. Вы научитесь ускорять пакетную обработку в 10 и более раз за счет использования StatelessSession и Bulk API, минимизируя оверхед на Dirty Checking и L1-кэш. Также будут разобраны продвинутые темы: реализация консистентного Soft Delete, который не конфликтует с уникальными индексами, проектирование SaaS-архитектуры с использованием @TenantId для изоляции данных, а также работа с рекурсивными CTE и деревьями в JPA. Отдельный блок посвящен надежности распределенных систем: вы научитесь реализовывать паттерн Transactional Outbox для связки БД и брокеров сообщений (Kafka/Rabbit) без использования тяжелых XA-транзакций.
Формат обучения предполагает глубокий разбор реальных enterprise-кейсов, что позволяет применять полученные знания на практике сразу после завершения уроков. Курс идеально подходит тем, кто хочет перейти от уровня «пользователь Hibernate» к уровню «эксперт по производительности БД», способный проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы. Вы получите не только теоретическую базу, но и конкретные инструменты для решения проблем, с которыми сталкиваются высоконагруженные проекты в 2026 году.
Программа обучения
Блок 1. Стратегии оптимизации: от базы к продвинутому тюнингу Цель: производительность «в моменте», применимо завтра
- findById vs getReferenceById (Proxy)
- Минимизируем количество Select при сохранении связей на ровном месте
- Page vs Slice vs List
- Разбор ситуаций, когда count(*) становится непозволительной роскошью
- @BatchSize
- Лечение N+1 в ситуациях, когда Join Fetch либо невозможен, либо от него больше вреда, чем пользы
- StatelessSession
- Bulk-задачи в обход Persistence Context, без dirty checking и L1 cache
- Pagination evolution
- Почему Offset убивает БД. Реализация Keyset (Seek-based) pagination. Разбор кейсов, когда Keyset pagination не стоит свеч
- Heavy columns
- Clob/Blob, @DynamicUpdate и bytecode enhancement для ленивой загрузки
Блок 2. Преодоление ограничений ORM: маппинг и выборки Цель: framework для типичных вызовов ORM/Hibernate
- Pageable + Fetch Join
- Мина замедленного действия (in-memory pagination), двухэтапная выборка и DTO-проекции
- MultipleBagFetchException
- Почему нельзя fetch нескольких коллекций, List → Set: плюсы и скрытые риски и альтернативы
Блок 3. Enterprise-кейсы: архитектура, надежность и big data Цель: разбор реальных enterprise проблем и решений
- Soft Delete
- Как выглядит правильная и производительная реализация Soft Delete в современных версиях Hibernate. Скрытые риски @SoftDelete
- Gigantic Collections
- Как жить, когда в @OneToMany могут быть сотни или даже тысячи элементов: почему обычные коллекции тут антипаттерн
- Transactional Outbox
- Доставка в Kafka/RabbitMQ без XA, polling publisher и очередь в БД
- Хранение Иерархии в БД
- Проверенные временем алгоритмы хранения графов и древовидных структур в БД. Adjacency List vs Materialized Path, Recursive CTE имаппинг в JPA
- Multi-tenancy в 2026
- Безопасная multi-tenancy архитектура. @TenantId в Hibernate 6, стратегии shared/separate schema/db, TenantResolver и безопасность сессии
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.