Аналитик собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения. Под понятием «аналитик» скрывается несколько специализаций: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик. Все они работают с информацией, но в разных контекстах.
Это одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий российского IT-рынка. Аналитики нужны в каждой компании, где принимаются решения на основе данных — от стартапов до банков и госструктур.
Работа с готовыми дашбордами, составление отчётов, базовые SQL-запросы, работа по ТЗ старших коллег.
Самостоятельные аналитические исследования, построение метрик продукта, A/B-тесты, взаимодействие с командами.
Стратегическая аналитика, руководство аналитическим направлением, влияние на продуктовые решения.
Анализ бизнес-данных и построение отчётов и дашбордов
Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов
Формирование и мониторинг ключевых бизнес-метрик
Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами
Участие в принятии стратегических решений на основе данных
Аналитика данных — профессия дефицитная во всех крупных отраслях. Цифровая трансформация бизнеса и рост e-commerce обеспечивают устойчивый спрос в ближайшие годы.
Это первое, с чего начинают все аналитики. Бесплатные тренажёры — Selectel Academy, Mode Analytics.
Курс на Stepik или Kaggle Learn — pandas и matplotlib достаточно для старта.
Курсы аналитика на Яндекс Практикуме, Skillfactory, Netology — дают структуру и помогают попасть на стажировку.
Аналитика датасетов на Kaggle с публичными выводами — аналог портфолио для первого трудоустройства.
Крупные компании активно набирают джун-аналитиков — подавать на несколько вакансий параллельно.
Плюсы: Очень интересный материал, осталось его применить на практике.
↗ Бацзы: почему у нас возникают проблемы с весомПлюсы: Отличный материал.
↗ Бацзы: почему у нас возникают проблемы с весомМинусы: Непрофессиональная обстановка и низкое качество съемки: карта мерцает, вглядываться тяжело. Лектор ведет беседу без системы, тезисов и аргументов. Материал кажется неумелым пересказом, примеры устарели на 30 лет. Видеоряд не несет пользы, материал неоправданно дорогой.
↗ Движения цен на финансовых рынкахПлюсы: Материал отличный.
↗ Бацзы: почему у нас возникают проблемы с весомМеган,благодарю за великолепную организацию!!!
↗ Бацзы: почему у нас возникают проблемы с весомПлюсы: Если в жизни мало треша и угара — курс подходит идеально. Видео и аудиоряд хорошо сочетаются и дополняют друг друга. Автор выбрал интересную и актуальную тему.
↗ Движения цен на финансовых рынкахПлюсы: Полезная информация, особенно учитывая, что курсов по этой теме почти нет.
Минусы: Хотелось бы более углубленный курс.
↗ Движения цен на финансовых рынкахМинусы: Вводное занятие не несет ценности, всю информацию можно найти в интернете бесплатно. Не стоит потраченных денег.
↗ Движения цен на финансовых рынкахАналитик данных работает с числами и кодом. Бизнес-аналитик — с процессами и требованиями. На практике границы размыты.
Не обязательно — многие успешные аналитики пришли из экономики, математики, физики. Важнее навыки и кейсы.
Реально при интенсивном обучении и практике. Junior-позиции в небольших компаниях открыты для начинающих.
Продуктовый аналитик и аналитик данных в IT-компаниях — наиболее высокооплачиваемые направления.
Яндекс, Сбер, VK, маркетплейсы (Wildberries, Ozon), финтех-стартапы — зарплаты там выше рынка на 20–50%.