Профессия digital-аналитик в маркетинге и e-commerce

11 участников

О чём курс

Курс «Профессия digital-аналитик в маркетинге и e-commerce» представляет собой комплексную образовательную программу, разработанную для тех, кто стремится освоить одну из самых востребованных специальностей в современной цифровой экономике. В условиях, когда 90% бизнеса функционирует в онлайн-среде, данные становятся главным активом компании. Данный курс дает фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для того, чтобы превращать «сырые» цифры в обоснованные бизнес-решения. Программа обучения ориентирована на специалистов, желающих научиться профессионально анализировать эффективность рекламных кампаний, глубоко понимать поведение пользователей на сайте или в приложении, а также разрабатывать и внедрять KPI, которые действительно влияют на прибыль компании.

В процессе обучения вы научитесь планировать маркетинговые активности, опираясь на интеграцию онлайн и оффлайн данных о продажах. Вы освоите создание и применение системы метрик для оценки маркетинга, бизнеса и продукта в целом. Важной частью курса является обучение методам оценки рентабельности инвестиций (ROI) в различные рекламные каналы, что позволит вам аргументированно доказывать эффективность своих гипотез на языке цифр. Вы научитесь выстраивать обоснованные воронки продаж, используя современные digital-инструменты, что является критически важным навыком для любого современного маркетолога или аналитика.

Формат обучения предполагает глубокое погружение в инструментарий: вы будете уверенно работать с Google Analytics и Яндекс.Метрикой, научитесь корректно ставить задачи на сбор данных, считать retention-метрики по когортам пользователей и строить наглядные дашборды за считанные минуты. Особое внимание уделяется выявлению проблемных зон в интерфейсах, проведению A/B-тестирований и анализу влияния пользовательского опыта на доход. Вы научитесь оценивать эффективность стратегий по новым и постоянным клиентам, анализировать влияние цен конкурентов и отзывов на продажи, а также правильно рассчитывать отток клиентов из бизнес-воронки. По итогам первого блока обучения предусмотрена подготовка и сдача международного экзамена Google Analytics Individual Qualification, что подтвердит вашу квалификацию на мировом уровне.

Курс построен на практическом подходе: вы будете работать с реальными кейсами, анализировать данные из ERP/CRM систем, проводить когортный анализ и изучать основы SQL для маркетологов. Программа охватывает полный цикл работы аналитика — от настройки сбора данных через Google Tag Manager до визуализации результатов и Data Storytelling. Вы научитесь не просто собирать отчеты, а рассказывать истории на основе данных, что поможет вам эффективно презентовать результаты исследований руководству или клиентам. Этот курс — ваш шанс стать специалистом, который не просто наблюдает за цифрами, а управляет ростом бизнеса через глубокое понимание данных.

Программа обучения

Базовый блок Неделя 1: Аналитическая экосистема digital-проекта и сбор данных. Сформируете общую экономическую модель проекта на основе метрик. Неделя 2: Знакомство с Google Analytics. Настроите под свои задачи кабинет Google Analytics. Неделя 3: Расширенные возможности Google Analytics и сквозная аналитика. Яндекс.Метрика. Соберёте готовую структуру данных для объединения результатов маркетинга и продаж. Неделя 4: Основы Google Tag Manager и мобильная аналитика. Установите коды аналитики, ремаркетинга и коды рекламных площадок. Настроенный GTM для отправки событий. Неделя 5: Excel для маркетолога и практический анализ рекламных кампаний: семантика и SEO. Проведёте анализ продаж на основании выгрузки из ERP/CRM и анализ семантического ядра для контекстного и поискового продвижения с помощью Google Analytics, Яндекс.Метрики, Wordstat, Key Collector. Неделя 6: Практический анализ рекламных кампаний: CPC кампании, атрибуция, когортный анализ и retention. Проведёте анализ контекстных рекламных кампаний в Google Analytics и Excel, атрибуционный анализ для оценки вклада медийной кампании в продажи, когортный анализ в Excel и Google Analytics для оценки кампании. Неделя 7: User Experience исследование от А до Я. Подготовка и проведение A/B-эксперимента. Проведёте анализ проблем с помощью воронок в Google Analytics и настроенный сплит-тест в Google Optimize. Неделя 8: Построение дашбордов и тестирование по итогам базовой программы. Создадите дашборд на основе кейса. Практика Неделя 9: Анализ маркетинга и продаж. Чеклист для оценки эффективности проведенной рекламной кампании. Проведёте анализ комплексной рекламной кампании. Неделя 10: Анализ омниканального маркетинга и вводная в SQL для маркетологов. Создадите ROPO-отчетность в Google Data Studio и проведёте анализ ценовых акций и дисконтов. Неделя 11: Практика анализа повторных продаж, лояльности, качества клиентов и бизнес-метрик в маркетинге. Проведёте анализ активации «отвалившихся» клиентов, отписки от рассылок, программ лояльности, retention rate по когортам в разбивке по каналам и неделям. Неделя 12: Практика анализа конкурентов и поиск потенциала в улучшении пользовательского опыта продукта. Проведёте анализ цен конкурента, отзывов и «шума» в сравнении с конкурентами. Создадите Customer Journey Map продукта. Неделя 13: Поиск потенциала в улучшении пользовательского опыта продукта — 2. Data Storytelling. Соберёте нелинейную воронку в Google Sheets. Неделя 14: Data Storytelling — 2. Получите готовую визуализацию выбранного кейса и научитесь представлять digital-исследования.

Складчина создана 8 ноября 2017 г. · описание обновлено 3 сентября 2026 г.

Теги курса

Другие материалы школы 2

T tceh Все материалы
16 172 ₽ 152 000 ₽