Курсы по основам машинного обучения

Точка входа в тему для тех, кто раньше не строил модели и хочет понять базовые принципы работы алгоритмов.

Основы машинного обучения — это про фундаментальные алгоритмы: регрессию, классификацию, деревья решений, работу с обучающей и тестовой выборкой, оценку качества модели. Без этой базы сложнее понимать более продвинутые темы вроде глубокого обучения.

Курсы здесь рассчитаны на новичков в теме, хотя обычно предполагают базовое знание Python и минимальную математическую подготовку. Уточняйте в описании стартовые требования, если раньше не программировали вообще.

В каталоге
193 курса
Доступно сейчас
113
На стадии сбора
79
Стоимость участия
от 40 ₽

Данные каталога обновлены 8 сентября 2026 г.

Начальный уровень бывает разный — сверьте требования с описанием

  1. Требуемая подготовка

    Проверьте, нужен ли уже опыт в Python и математике или курс объясняет это параллельно с алгоритмами.

  2. Баланс теории и практики

    Уточните, есть ли в курсе практические задания на реальных данных, а не только теоретическое объяснение алгоритмов.

  3. Дальнейшее направление

    Если уже понимаете, что интересует конкретная область вроде компьютерного зрения, проверьте, готовит ли курс базу именно под неё.

Курсы в каталоге

Найдено: 193
Основы безопасности искусственного интеллекта Можно купить
220 ₽ 1 550 ₽ −86%
Оплатили 12

Основы безопасности искусственного интеллекта

Francis Gorman
Алгоритмы сортировки в Python (на основе анимации) Можно купить
600 ₽ 1 750 ₽ −66%
Оплатили 7

Алгоритмы сортировки в Python (на основе анимации)

Кармине Кайаро
Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам Можно купить
84 ₽ 599 ₽ −86%
Оплатили 36

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко
Data Scientist с нуля до middle. 1 ступень. Погружение Предзаказ
2 817 ₽ 42 975 ₽ −93%
Оплатили 17

Data Scientist с нуля до middle. 1 ступень. Погружение

Нетология
Математика для Data Science Предзаказ
1 457 ₽ 22 000 ₽ −93%
Оплатили 17

Математика для Data Science

Михаил Миронов
П
Предзаказ
299 ₽ 1 060 ₽ −72%
Оплатили 6

Полный учебный курс по науке о данных

Радж Чабрия
Секреты и совершенное владение ChatGPT Можно купить
114 ₽
Оплатили 49

Секреты и совершенное владение ChatGPT

Udemy
R
Предзаказ
7 103 ₽ 11 700 ₽ −39%

Ranks.Portfolio - Инвестиционный портфель акций России и США

Сервис Ranks
Подготовка к собеседованию в Data Science Предзаказ
247 ₽ 2 900 ₽ −91%
Оплатили 16

Подготовка к собеседованию в Data Science

Введение в соревновательный Data Science | Kaggle. 2025 Предзаказ
268 ₽ 5 250 ₽ −95%
Оплатили 25

Введение в соревновательный Data Science | Kaggle. 2025

Алерон Миленькин
М
Можно купить
86 ₽ 999 ₽ −91%
Оплатили 20

Машинное обучение с Python

Prashant Mishra
М
Предзаказ
574 ₽ 999 ₽ −43%
Оплатили 3

Машины опорных векторов в Python: концепции и код SVM

Старт-Тех Академия
О
Предзаказ
492 ₽ 5 000 ₽ −90%

Основы искусственного интеллекта и нейронные сети

Сергей Артамонов
П
Можно купить
86 ₽ 1 250 ₽ −93%
Оплатили 55

Практический Machine Learning

Stepik
И
Предзаказ
3 702 ₽ 31 250 ₽ −88%

Искусственный интеллект на Python Python - продвинутый уровень

Дарья Короткова
Г
Можно купить
222 ₽ 999 ₽ −78%
Оплатили 15

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Skillcart E-learning
Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16 Можно купить
832 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 43

Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16 Можно купить
730 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 49

Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16 Можно купить
796 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 45

Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16

Яндекс Практикум
О
Можно купить
460 ₽ 14 990 ₽ −97%
Оплатили 73

Основы решения алгоритмических задач. Уровень 2

Специалист

Частые вопросы

Нужен ли Python перед изучением основ машинного обучения?

Желателен базовый уровень, часть курсов разбирает нужный минимум по ходу, но полностью с нуля осваивать и Python, и алгоритмы одновременно сложнее.

Сколько математики нужно на старте?

Обычно достаточно базового понимания статистики, глубокая линейная алгебра чаще нужна для более продвинутых тем вроде глубокого обучения.

Можно ли после основ машинного обучения сразу перейти к нейросетям?

Да, это логичный следующий шаг, но стоит закрепить базовые алгоритмы и работу с данными перед переходом к более сложным моделям.