Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

6 участников

О чём курс

Вам больше не нужно собирать знания по крупицам: этот материал объединяет программирование на Python с ключевыми библиотеками для анализа данных и машинного обучения. За 19 часов вы пройдете путь от синтаксиса языка до создания прогнозных моделей, используя реальные инструменты индустрии.

Внутри разбираются:

  • Основы работы с NumPy для числовых вычислений и Pandas для манипуляции табличными данными.
  • Методы визуализации данных через Matplotlib и Seaborn, что позволяет превращать сырые числа в наглядные графики.
  • Алгоритмы машинного обучения, включая линейную и логистическую регрессию, метод k-ближайших соседей, а также деревья решений и случайные леса.

Курс предназначен для тех, кто хочет с нуля освоить инструментарий Data Scientist. В финале вы закрепите знания на итоговом проекте, где сможете применить полученные навыки анализа к реальному набору данных.

Программа обучения

  • Введение
  • Установка инструментов
  • Основы Python
  • Функции Python
  • Инструменты обработки данных
  • Анализ данных. Библиотека NumPy
  • Анализ данных. Библиотека Pandas
  • Визуализация данных. Библиотека Matplotlib
  • Визуализация данных. Библиотека Seaborn
  • Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas
  • Финальный проект по науке о данных
  • Знакомство с Machine Learning
  • Machine Learning. Линейная регрессия
  • Machine Learning. Компромисс Смещения-Дисперсии
  • Machine Learning. Логистическая регрессия
  • Метод k-ближайших соседей
  • Деревья решений и случайные леса
  • Что дальше?
Складчина создана 15 апреля 2024 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
1 400 ₽ 4 750 ₽