Складчина Каталог
Мои курсы

Курсы по основам машинного обучения

Точка входа в тему для тех, кто раньше не строил модели и хочет понять базовые принципы работы алгоритмов.

Основы машинного обучения — это про фундаментальные алгоритмы: регрессию, классификацию, деревья решений, работу с обучающей и тестовой выборкой, оценку качества модели. Без этой базы сложнее понимать более продвинутые темы вроде глубокого обучения.

Курсы здесь рассчитаны на новичков в теме, хотя обычно предполагают базовое знание Python и минимальную математическую подготовку. Уточняйте в описании стартовые требования, если раньше не программировали вообще.

В каталоге
193 курса
Доступно сейчас
113
На стадии сбора
79
Стоимость участия
от 40 ₽

Данные каталога обновлены 8 сентября 2026 г.

Начальный уровень бывает разный — сверьте требования с описанием

  1. Требуемая подготовка

    Проверьте, нужен ли уже опыт в Python и математике или курс объясняет это параллельно с алгоритмами.

  2. Баланс теории и практики

    Уточните, есть ли в курсе практические задания на реальных данных, а не только теоретическое объяснение алгоритмов.

  3. Дальнейшее направление

    Если уже понимаете, что интересует конкретная область вроде компьютерного зрения, проверьте, готовит ли курс базу именно под неё.

Курсы в каталоге

Найдено: 193
Машинное обучение - Подготовка данных Можно купить
80 ₽ 500 ₽ −84%
Оплатили 39

Машинное обучение - Подготовка данных

Алексей Кожакин
Погружение в Data Science и машинное обучение Можно купить
132 ₽ 599 ₽ −78%
Оплатили 20

Погружение в Data Science и машинное обучение

Максим Дуплей
Компьютерная лингвистика. Морфологическая и синтаксическая разметка. Языковые модели Можно купить
570 ₽
Оплатили 4

Компьютерная лингвистика. Морфологическая и синтаксическая разметка. Языковые модели

Александр Пиперски
Вкалывают роботы, а не человек. Искусственный интеллект завтра Можно купить
700 ₽
Оплатили 3

Вкалывают роботы, а не человек. Искусственный интеллект завтра

Александр Фенин
BDAM: Аналитика больших данных для руководителей Предзаказ
4 698 ₽ 72 000 ₽ −93%
Оплатили 14

BDAM: Аналитика больших данных для руководителей

Николай Комиссаренко
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны Предзаказ
648 ₽ 2 300 ₽ −72%
Оплатили 4

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны

Принц Патни
Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024) Предзаказ
2 823 ₽ 60 000 ₽ −95%
Оплатили 25

Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024)

Ирина Евстратенко
Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля Можно купить
1 400 ₽ 4 750 ₽ −71%
Оплатили 6

Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

Юрий Аллахвердов
Data Science от проблемы до решения Можно купить
272 ₽ 2 100 ₽ −87%
Оплатили 21

Data Science от проблемы до решения

Ержан Елемесов
Educative: Онлайн-платформа для изучения программирования Предзаказ
1 889 ₽ 20 568 ₽ −91%

Educative: Онлайн-платформа для изучения программирования

Educative
Основы нейросетей. Теория и практика Предзаказ
2 299 ₽ 34 990 ₽ −93%
Оплатили 16

Основы нейросетей. Теория и практика

Артур Сапрыкин
Алгоритмы и структуры данных - Полный курс Можно купить
668 ₽ 8 900 ₽ −92%
Оплатили 31

Алгоритмы и структуры данных - Полный курс

Алексей Ковальчук
Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind Можно купить
300 ₽ 5 990 ₽ −95%
Оплатили 5

Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind

Rishabh IO
Статистика и проверка гипотез для анализа данных Можно купить
220 ₽ 1 970 ₽ −89%
Оплатили 11

Статистика и проверка гипотез для анализа данных

Udemy
AlphaFold2: революция в биологии, которую совершил искусственный интеллект Можно купить
598 ₽
Оплатили 3

AlphaFold2: революция в биологии, которую совершил искусственный интеллект

Алёна Коршунова
Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных Можно купить
198 ₽ 2 050 ₽ −90%
Оплатили 21

Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных

Meritshot Academy
О
Можно купить
740 ₽ 900 ₽ −18%
Оплатили 4

Основы искусственного интеллекта

Роман Душкин

Авторы курсов: Основы машинного обучения

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужен ли Python перед изучением основ машинного обучения?

Желателен базовый уровень, часть курсов разбирает нужный минимум по ходу, но полностью с нуля осваивать и Python, и алгоритмы одновременно сложнее.

Сколько математики нужно на старте?

Обычно достаточно базового понимания статистики, глубокая линейная алгебра чаще нужна для более продвинутых тем вроде глубокого обучения.

Можно ли после основ машинного обучения сразу перейти к нейросетям?

Да, это логичный следующий шаг, но стоит закрепить базовые алгоритмы и работу с данными перед переходом к более сложным моделям.