Аналитик собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения. Под понятием «аналитик» скрывается несколько специализаций: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик. Все они работают с информацией, но в разных контекстах.
Это одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий российского IT-рынка. Аналитики нужны в каждой компании, где принимаются решения на основе данных — от стартапов до банков и госструктур.
Работа с готовыми дашбордами, составление отчётов, базовые SQL-запросы, работа по ТЗ старших коллег.
Самостоятельные аналитические исследования, построение метрик продукта, A/B-тесты, взаимодействие с командами.
Стратегическая аналитика, руководство аналитическим направлением, влияние на продуктовые решения.
Анализ бизнес-данных и построение отчётов и дашбордов
Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов
Формирование и мониторинг ключевых бизнес-метрик
Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами
Участие в принятии стратегических решений на основе данных
Аналитика данных — профессия дефицитная во всех крупных отраслях. Цифровая трансформация бизнеса и рост e-commerce обеспечивают устойчивый спрос в ближайшие годы.
Это первое, с чего начинают все аналитики. Бесплатные тренажёры — Selectel Academy, Mode Analytics.
Курс на Stepik или Kaggle Learn — pandas и matplotlib достаточно для старта.
Курсы аналитика на Яндекс Практикуме, Skillfactory, Netology — дают структуру и помогают попасть на стажировку.
Аналитика датасетов на Kaggle с публичными выводами — аналог портфолио для первого трудоустройства.
Крупные компании активно набирают джун-аналитиков — подавать на несколько вакансий параллельно.
Плюсы: нет претензий к организатору
Минусы: завышенная цена, плохая подготовка спикера, технические неполадки, повторение фраз, несоответствие слов и демонстрации
Добрый вечер! Сразу пишу, что претензий к организатору вообще нет, только если цена явно завышена. Одна звезда за полную халтуру автору. Была бы минусовая звезда — поставила бы однозначно. Вебинар длится 1,5 часа, первые 20-25 минут спикер не мог подключиться, потом 1С не запускалась. И эта манера повторять фразы по три раза говорит о том, что выступающий просто не подготовился, не знал, о чем дальше говорить, — полная импровизация. Говорит одно, показывает другое, разброд и шатание, лажа какая-то.
↗ Основы аналитики 1С для бухгалтера: что изучать и как это поможет в работеПлюсы: хорошие МСП, видны изменения, оперативная работа организатора
Внезапно МСП довольно хороши, поставил — и вроде как прям видны изменения. Респект и уважуха. :) Продолжаем вкатываться в эту тему. Организатор тоже красавчик, особо не затягивал.
↗ МСР серверы для 1СМинусы: плохое качество видео, устаревший материал
Плохое качество видео, невозможно смотреть. Курс устаревший, ему уже почти год. По n8n на Складчике есть более интересные курсы.
↗ Создание AI-ботов в n8n: от нуля до рабочего проектаПлюсы: понятная схема работы
Минусы: сложно для новичков
Для новичков сложновато будет, но в целом, делая конспект действий автора, становится понятна схема работы.
↗ AI-агенты за 3 вечераПлюсы: великолепный материал, регулярные обновления, отличный старт для новичков, полезные нюансы настройки плагинов и ИИ, готовая база для обучения, исчерпывающая информация
Материал великолепный во всех смыслах. Плюс обновления радуют. Для тех, кто хочет с нуля разобраться в Obsidian — шикарный вход. Сам веду базу еще с 2010 года в Evernote. Obsidian направил на другие рельсы процесс «творческого маховика», как говорит Майк Шмитц. Хорошая система PKM должна иметь как вход, так и выход, чтобы избежать чувства подавленности от собранной информации. Для себя в курсе взял нюансы настройки плагинов и работы с ИИ. Очень помогает его готовая база, чтобы начать ориентироваться в хранилище. Накопировал оттуда коды шаблонов себе. Курс исчерпывающий для всех уровней пользования. Поймал себя на мысли, что важно не утонуть в настройке и изучении, а выдавать свой контент с его помощью. P. S. А еще по его блогу и статье про Quartz создал свой «Цифровой сад» на базе Obsidian.
↗ Obsidian. Полный курсПлюсы: хороший интенсив, умение автора презентовать материал
Минусы: использование готового телеграм-бота вместо обучения его созданию
Хороший интенсив для новичков. Никита умеет презентовать материал. Единственный косяк интенсива, с моей точки зрения, — это использование в первый день уже готового телеграм-бота, а хотелось бы увидеть, как сделать такой самостоятельно. Поищу в других материалах.
↗ AI-агенты за 3 вечераПлюсы: системный подход, наличие заданий, наличие конспектов и презентаций, понятные объяснения автора, полезные плагины и интеграции
Минусы: слишком «водное» начало
Благодаря этому курсу освоила Obsidian. До такой степени, что теперь он у меня на «горячей кнопке» айфона! До этого я уже пыталась освоить Obsidian сама. Маркдаун немного знаю. Казалось бы, ну что такого сложного? И нет, не получилось. В этом курсе есть система и задания. Начало, правда, очень «водное», но, к счастью, к каждому видео есть конспект и презентация, чтобы заранее представлять себе, о чем видео и стоит ли его смотреть. Я пропустила начало и стала проходить уже там, где «мясо» — сами задания. Делала задания по тем функциям, которые нужны именно мне. Автор хорошо объясняет. Сейчас эти навыки кажутся мне такими естественными, что я не могу представить, как вообще можно этого не уметь. Отдельно в курсе понравилось про использование плагинов: интеграция с диктофоном, Telegram, TickTick, а также разные горячие клавиши. Сейчас я пишу в Obsidian свою книгу, перешла на него с Ulysses, делаю черновики постов для блога, записываю идеи. Не могу представить, как бы я без Obsidian жила. Теперь пора проходить следующий курс автора — интеграция Obsidian и Claude. Спасибо организатору и складчикам за возможность пройти этот прекрасный курс.
↗ Obsidian. Полный курсПлюсы: качественный пошаговый практический материал, удобный формат обучения, экономия времени
Восхитительный курс. Обоснованно стоит своих денег даже за полную цену. Такое нынче редкость. Один из лучших форматов для обучения, которые я встречал за всё время. Другим авторам инфопродуктов на заметку. Это не пустая болтовня на множество часов, а качественный пошаговый практический материал. Подойдёт как для новичков, так и для опытных специалистов: даже вы узнаете что-то новое или, по крайней мере, получите удовольствие от повторения уже известного материала. Спасибо автору за экономию времени в процессе обучения, спасибо организатору за возможность ознакомиться с продуктом.
↗ Claude Code для продактовАналитик данных работает с числами и кодом. Бизнес-аналитик — с процессами и требованиями. На практике границы размыты.
Не обязательно — многие успешные аналитики пришли из экономики, математики, физики. Важнее навыки и кейсы.
Реально при интенсивном обучении и практике. Junior-позиции в небольших компаниях открыты для начинающих.
Продуктовый аналитик и аналитик данных в IT-компаниях — наиболее высокооплачиваемые направления.
Яндекс, Сбер, VK, маркетплейсы (Wildberries, Ozon), финтех-стартапы — зарплаты там выше рынка на 20–50%.