Аналитик собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения. Под понятием «аналитик» скрывается несколько специализаций: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик. Все они работают с информацией, но в разных контекстах.
Это одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий российского IT-рынка. Аналитики нужны в каждой компании, где принимаются решения на основе данных — от стартапов до банков и госструктур.
Работа с готовыми дашбордами, составление отчётов, базовые SQL-запросы, работа по ТЗ старших коллег.
Самостоятельные аналитические исследования, построение метрик продукта, A/B-тесты, взаимодействие с командами.
Стратегическая аналитика, руководство аналитическим направлением, влияние на продуктовые решения.
Анализ бизнес-данных и построение отчётов и дашбордов
Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов
Формирование и мониторинг ключевых бизнес-метрик
Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами
Участие в принятии стратегических решений на основе данных
Аналитика данных — профессия дефицитная во всех крупных отраслях. Цифровая трансформация бизнеса и рост e-commerce обеспечивают устойчивый спрос в ближайшие годы.
Это первое, с чего начинают все аналитики. Бесплатные тренажёры — Selectel Academy, Mode Analytics.
Курс на Stepik или Kaggle Learn — pandas и matplotlib достаточно для старта.
Курсы аналитика на Яндекс Практикуме, Skillfactory, Netology — дают структуру и помогают попасть на стажировку.
Аналитика датасетов на Kaggle с публичными выводами — аналог портфолио для первого трудоустройства.
Крупные компании активно набирают джун-аналитиков — подавать на несколько вакансий параллельно.
Минусы: поверхностный доклад, отсутствие конкретики
Очень поверхностный доклад в стиле «скачайте в интернете чек-лист по SEO и следуйте ему» и «все индивидуально».
↗ Анализ конкурентовПлюсы: информация для развития, нормальное соотношение цена-качество
Минусы: мало информации
Оценка материала за такую цену и час — 4-5, что-то между. Есть информация для развития, хоть и мало. Соотношение цена-качество даже по полной стоимости курса нормальное.
↗ Маркетинговая аналитика: продвинутые метрикиПлюсы: необходимые функции, которых нет в Excel
Прекрасная надстройка. Это просто крутая и необходимая вещь. Она дает те функции, которые очень нужны постоянно, но которых нет в Excel. Организатору спасибо.
↗ Excel надстройка PLEX и книга Excel - готовые решенияПлюсы: раскрытие возможностей аналитики
Минусы: слишком общая информация, не подходит для профессионалов
Все обучение можно уместить в одном предложении: «Думай головой, когда что-то делаешь». Все. Целевая аудитория этого курса, как я полагаю, собственники бизнеса и управленцы. Курс заточен больше на раскрытие возможностей аналитики. Для профессиональных аналитиков, конечно же, не подойдет.
↗ Веб-аналитика для бизнесаПлюсы: интересная мысль про воронку продаж
Минусы: поверхностность, отсутствие конкретики, много жаргона, не подходит ни новичкам, ни профессионалам
Совершенно бестолковый курс! Всё настолько поверхностно, что больше напоминает продажу своих услуг агентством. Никакой конкретики, только общие слова о том, что можно сделать то или это. Непонятно, для кого этот курс: для новичков — сложно, много профессионального жаргона без указаний, что и как делать; для профессионалов — очень поверхностно, никакой ценности. Не буду советовать ни тем, ни другим. Услышал одну интересную мысль про сравнение воронки продаж с дырявым ведром. За это 2 звезды, а не одна.
↗ Веб-аналитика для бизнесаПлюсы: подходит как вводный материал
Минусы: отсутствие практики, только теория
Одна теория, совсем нет практики. Выше пишут, что это «все, что нужно для понимания новичку», но, увы, новичок тут для себя ничего применить не сможет. Материал больше как затравка, чтобы глубже копать и познавать аналитику.
↗ Веб-аналитика для бизнесаПлюсы: быстрое изучение
Минусы: мало практики
Проведенной складчиной доволен. Жаль только, практики было мало. Узнал о складчине из подписи автора. Изучение курса заняло 2 часа и на выполнение задания столько же.
↗ Веб-аналитика для бизнесаПлюсы: логичная и понятная подача материала, подходит для новичков, полезные фишки
Минусы: мало практики, отсутствие инструкций по настройке, узкий охват тем, привязка только к Яндекс.Метрике
Организатору спасибо, складчина проведена на 5+. Сам курс построен хорошо, материал подан логично и понятно. Отлично подойдет для новичков. Из минусов: ожидал, что в курсе будет больше практики, так как в описании было обещано показать, «что и как нужно для этого настроить», но слово «как» я не увидел. Курс освещает только маленькую часть веб-аналитики, многие вещи не рассматриваются и не упоминаются. Автор рассказывает все на примере Яндекс.Метрики и постоянно ссылается на её функционал. Вынес для себя пару фишек, о которых знал, но не рассматривал с этой стороны. Купил бы я сейчас этот курс? Да, на складчине. Хотел бы приобрести другие курсы автора? Да, если бы там были практические кейсы.
↗ Веб-аналитика для бизнесаАналитик данных работает с числами и кодом. Бизнес-аналитик — с процессами и требованиями. На практике границы размыты.
Не обязательно — многие успешные аналитики пришли из экономики, математики, физики. Важнее навыки и кейсы.
Реально при интенсивном обучении и практике. Junior-позиции в небольших компаниях открыты для начинающих.
Продуктовый аналитик и аналитик данных в IT-компаниях — наиболее высокооплачиваемые направления.
Яндекс, Сбер, VK, маркетплейсы (Wildberries, Ozon), финтех-стартапы — зарплаты там выше рынка на 20–50%.