Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
Excel для экономистов. Планирование и анализ Предзаказ
5 080 ₽ 30 000 ₽ −83%
Оплатили 12

Excel для экономистов. Планирование и анализ

ИПАП
Clickhouse для аналитиков и инженеров данных Можно купить
7 000 ₽ 50 000 ₽ −86%
Оплатили 6

Clickhouse для аналитиков и инженеров данных

Алексей Белозерский
Создание бизнес-дашбордов через ИИ: от нуля до первых проектов Предзаказ
0 ₽

Создание бизнес-дашбордов через ИИ: от нуля до первых проектов

Техническая конференция по ИИ, машинному обучению и аналитике данных Предзаказ
4 755 ₽ 19 900 ₽ −76%
Оплатили 4

Техническая конференция по ИИ, машинному обучению и аналитике данных

Aha-conf
В
Предзаказ
300 ₽
Оплатили 4

Все зарегистрированные домены во всех зонах

domains-monitor.com
MLOps для разработки и мониторинга моделей Предзаказ
10 244 ₽ 140 000 ₽ −93%
Оплатили 23

MLOps для разработки и мониторинга моделей

Яндекс Практикум
Обработка естественного языка — NLP Предзаказ
5 428 ₽ 60 000 ₽ −91%
Оплатили 14

Обработка естественного языка — NLP

Яндекс Практикум
Временные ряды Предзаказ
4 351 ₽ 48 000 ₽ −91%
Оплатили 21

Временные ряды

Павел Беляев
Java Flight Recorder и Mission Control, глубокое погружение Предзаказ
4 075 ₽ 10 000 ₽ −59%
Оплатили 6

Java Flight Recorder и Mission Control, глубокое погружение

Алексей Рагозин
User-Defined функции в Power BI: Следующий уровень DAX Предзаказ
10 714 ₽

User-Defined функции в Power BI: Следующий уровень DAX

Бас Домен
Causal Inference для аналитиков Предзаказ
300 ₽ 3 499 ₽ −91%
Оплатили 3

Causal Inference для аналитиков

Максим Кан
Экскурсия по Claude для финансистов Можно купить
84 ₽ 990 ₽ −92%
Оплатили 41

Экскурсия по Claude для финансистов

Натали Васильева
SQL с нуля до практики Предзаказ
365 ₽ 1 399 ₽ −74%
Оплатили 5

SQL с нуля до практики

IT Guru

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.