Техническая конференция по ИИ, машинному обучению и аналитике данных
О чём курс
Техническая конференция Aha-conf объединяет доклады, мастер-классы и экспертные сессии по внедрению искусственного интеллекта, машинному обучению и продуктовой аналитике. Спикеры разбирают практические кейсы развёртывания цифровых сервисов, инженерные пайплайны и организацию процессов продуктовой разработки.
О чём конференция
Выступления сосредоточены на решении прикладных аналитических, продуктовых и инженерных задач. Эксперты делятся опытом применения машинного обучения в продакшене, проведения A/B-экспериментов, внедрения поведенческой экономики и повышения эффективности бизнеса.
Программа охватывает полный цикл создания AI-first сервисов: от постановки задачи и оценки гипотез до технического масштабирования и мониторинга работающих систем.
Кому подойдёт
Материалы ориентированы на команды из сфер e-commerce, банкинга, ритейла, телекома и смежных отраслей:
- продуктовых аналитиков;
- специалистов по машинному обучению и Data Science;
- директоров по продукту (CPO) и продуктовых менеджеров;
- инженеров данных и MLOps-специалистов.
Темы выступлений
Доклады и дискуссионные панели сгруппированы по ключевым техническим направлениям:
- трансформация процессов с помощью LLM и применение Open Source ИИ-агентов;
- инженерная инфраструктура вокруг ML: практики MLOps и Data Engineering;
- рекомендательные системы (RecSys), методы оценки качества рекомендаций и ранжирования;
- инструментарий аналитика при работе с обновлениями на проде;
- углублённая event-аналитика с использованием PostHog;
- системные методы снижения стоимости проверки продуктовых гипотез;
- R&D и экономика масштабирования цифровых сервисов.
Формат материалов
В комплект входят видеозаписи выступлений конференции с профессиональным монтажом, круглые столы, сессии вопросов и ответов, а также сопутствующие материалы по итогам докладов.
Программа обучения
- Product Science, Machine Learning и AI/LLM-трансформация
- R&D и экономика масштабирования
- Провайдеры ИИ-экспертизы. Ключевой трек
- Инженерия вокруг ML/ИИ: MLOps и Data Engineering
- Как аналитику разобраться в новых инструментах, пайплайнах и том, что изменилось на проде
- RecSys: оценка качества рекомендаций и ранжирования
- Open Source ИИ-агенты для решения аналитических и продуктовых задач
- Подходы и методы системного снижения стоимости проверки гипотез
- PostHog для продуктовых команд. Расширенная event-аналитика.
- Процессы и технологии разработки ИИ-first продуктов от постановки задачи до использования в продакшене
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.