Техническая конференция по ИИ, машинному обучению и аналитике данных
О чём курс
Данная конференция представляет собой уникальное профессиональное пространство, где ведущие аналитики, инженеры и менеджеры собираются для глубокого обсуждения реальных кейсов внедрения искусственного интеллекта, повышения эффективности цифровых сервисов и масштабирования бизнеса. Это мероприятие проводится уже в седьмой раз и по праву считается одним из самых значимых событий в индустрии, ежегодно объединяя около 1200 экспертов. Среди участников конференции — продуктовые аналитики, ML/DS-специалисты, product-менеджеры и CPO, представляющие крупнейшие компании из секторов e-commerce, банкинга, телекома, ритейла и других высокотехнологичных сфер. Основная цель конференции — создать среду для обмена опытом в области product science, применения машинного обучения, проведения сложных A/B-экспериментов, использования инструментов поведенческой экономики и оптимизации бизнес-процессов.
Программа конференции охватывает более 50 докладов, панельных дискуссий и экспертных сессий, что позволяет участникам получить максимально полное представление о современных трендах и технологиях. Почему стоит принять участие? Во-первых, это фокус на конкретике: каждый доклад представляет собой детальный разбор решения сложной аналитической, продуктовой или маркетинговой задачи, с которой специалисты сталкиваются в своей повседневной работе. Во-вторых, это возможность ознакомиться с многообразием точек зрения на актуальные проблемы индустрии через формат диспутов, круглых столов и дискуссионных панелей. В-третьих, конференция предлагает глубокое погружение в такие темы, как AI/LLM-трансформация, экономика масштабирования, MLOps, Data Engineering и разработка ИИ-first продуктов. Участники смогут разобраться в новых инструментах и пайплайнах, понять, как изменилась работа на проде, а также изучить подходы к системному снижению стоимости проверки гипотез.
Формат проведения конференции максимально адаптирован для профессионального обучения и нетворкинга. Использование современной онлайн-платформы обеспечивает качественную трансляцию в режиме реального времени, профессиональную съёмку и монтаж контента, а также возможность участия в опросах и получения обратной связи. Участники получают доступ к обширной базе знаний, включающей более 70 докладов и мастер-классов, распределенных по 30 тематическим зонам. Это идеальная площадка для тех, кто хочет не просто следить за развитием технологий, но и активно внедрять их в свои продукты, опираясь на проверенные методологии и опыт коллег из ведущих компаний рынка. По итогам конференции предоставляется доступ ко всем видеозаписям и материалам, что позволяет возвращаться к изучению сложных тем в удобном темпе и использовать полученные знания для решения текущих бизнес-задач.
Программа обучения
- Product Science, Machine Learning и AI/LLM-трансформация
- R&D и экономика масштабирования
- Провайдеры ИИ-экспертизы. Ключевой трек
- Инженерия вокруг ML/ИИ: MLOps и Data Engineering
- Как аналитику разобраться в новых инструментах, пайплайнах и том, что изменилось на проде
- RecSys: оценка качества рекомендаций и ранжирования
- Open Source ИИ-агенты для решения аналитических и продуктовых задач
- Подходы и методы системного снижения стоимости проверки гипотез
- PostHog для продуктовых команд. Расширенная event-аналитика.
- Процессы и технологии разработки ИИ-first продуктов от постановки задачи до использования в продакшене
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.