Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
Простой дашборд DataLens для Яндекс Директ Серия · 2 выпуска
921 ₽ 1 890 ₽ −51%
Оплатили 3

Простой дашборд DataLens для Яндекс Директ

Игорь Приходько
Автоматизация excel с помощью Power Query Предзаказ
1 551 ₽ 7 500 ₽ −79%
Оплатили 9

Автоматизация excel с помощью Power Query

Анна Шестопалова
Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя Предзаказ
809 ₽ 2 990 ₽ −73%
Оплатили 7

Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя

Nikita Sergeev
Бизнес аналитика в Excel. Сводные таблицы + Дашборды + Power Query + Pivot Предзаказ
5 926 ₽ 30 000 ₽ −80%
Оплатили 9

Бизнес аналитика в Excel. Сводные таблицы + Дашборды + Power Query + Pivot

Галина Елисеенко
Курс по Power BI. От нуля до уверенного разработчика Предзаказ
646 ₽ 4 500 ₽ −86%

Курс по Power BI. От нуля до уверенного разработчика

Анна Шестопалова
Машинное обучение в Python. Подписка на контент (апрель 2026) Серия · 3 выпуска
2 877 ₽ 22 950 ₽ −87%
Оплатили 16

Машинное обучение в Python. Подписка на контент (апрель 2026)

Артем Груздев
Введение в системный анализ Предзаказ
2 005 ₽ 14 990 ₽ −87%
Оплатили 10

Введение в системный анализ

ProductStar
Визуализация с Matplotlib для анализа данных Предзаказ
415 ₽ 590 ₽ −30%
Оплатили 3

Визуализация с Matplotlib для анализа данных

Александр Волков
ИИ для анализа данных Марина Ермак Предзаказ
3 538 ₽ 45 000 ₽ −92%
Оплатили 16

ИИ для анализа данных Марина Ермак

Simulative
Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца Предзаказ
15 260 ₽ 78 000 ₽ −80%
Оплатили 8

Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца

Виталий Капранов
Симулятор «Инженер данных» Можно купить
5 000 ₽ 60 000 ₽ −92%
Оплатили 10

Симулятор «Инженер данных»

Андрон Алексанян

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.