Автоматизация excel с помощью Power Query
О чём курс
Данный практический курс представляет собой комплексное руководство по освоению надстройки Power Query для Excel, которая является незаменимым инструментом в арсенале современного аналитика данных. Программа разработана таким образом, чтобы охватить как базовые аспекты работы с интерфейсом, так и продвинутые техники написания кода на языке M, что позволяет автоматизировать рутинные процессы обработки информации. Курс идеально подходит для двух категорий слушателей. Во-первых, это новички, которые только начинают свой путь в аналитике данных. Им не требуется предварительная подготовка в области программирования или математической статистики — обучение построено по принципу «от простого к сложному», что позволяет плавно войти в профессию и освоить востребованный навык работы с данными в Excel и Power BI. Во-вторых, курс будет крайне полезен специалистам, которые уже имеют определенный опыт работы с Power Query, но чувствуют необходимость в систематизации своих знаний, устранении пробелов и переходе на более высокий уровень владения инструментом.
На выходе после прохождения обучения вы научитесь уверенно ориентироваться в интерфейсе Power Query, понимать фундаментальные принципы обработки данных и создавать надежные, обновляемые запросы для получения и преобразования информации из самых разных источников. Важным результатом станет способность не просто использовать готовые кнопки интерфейса, но и самостоятельно писать, редактировать и оптимизировать код на языке M, что открывает практически безграничные возможности для автоматизации. Вы научитесь работать с различными форматами файлов, объединять данные из множества источников, очищать их от «мусора», приводить к нормализованному виду и подготавливать для глубокого анализа.
Формат обучения включает 10 практических уроков, которые сочетают теоретическую базу с демонстрацией реальных кейсов. Для обеспечения максимальной эффективности усвоения материала к каждому занятию прилагаются файлы с демонстрационными данными, что позволяет студентам повторять все действия за преподавателем в режиме реального времени. Кроме того, предусмотрены тестовые задания для самопроверки, помогающие закрепить полученные навыки и убедиться в правильности выполнения обработки данных. Автор курса, Анна Шестопалова, обладает 15-летним опытом автоматизации анализа данных и консультирования по проектам BI-аналитики, что гарантирует практическую ценность и актуальность подаваемого материала. Структурированность информации и логичность изложения — главные преимущества данного курса, которые помогут вам не только освоить инструмент, но и выработать правильный подход к работе с данными в целом. Выбор этого курса — это инвестиция в вашу профессиональную эффективность, которая позволит сократить время на подготовку отчетов и повысить точность ваших аналитических выводов.
Программа обучения
Урок 1. Знакомство (Открытый урок) Зачем нужен PQ. О программе. Распространенность, востребованность и преимущества. Установка и версии. Знакомство с интерфейсом. Разбор подключения к данным, преобразований и загрузки в Excel на примере простой группировки. Обновление. Принципы и парадигмы программирования. (Продолжительность 1 ч 14 мин) Урок 2. Подключение к источникам данных (Открытый урок) Текущий и отдельный Excel-файл. Объекты excel-файлов. TXT, CSV, JSON, XML, PDF, JPEG файлы. Папки с файлами. Базы данных. Канал ODATA и подключение к 1С. Интернет-источники. Уровни конфиденциальности. (Продолжительность 1 ч 13 мин) Урок 3. Очистка данных Типы данных в Power Query. Разбивка столбца. Удаление лишних символов. Извлечение текста. Пустые значения. Работа с продолжительностью. (Продолжительность 53 мин) Урок 4. Преобразование таблиц Нормальные формы таблиц. Нормализация. Транспонирование. Отмена свертывание. Сведение. Расширенная группировка. Фильтрация. Обработка многоуровневой шапки. (Продолжительность 47 мин) Урок 5. Управление запросами Варианты объединений запросов. Зависимости запросов. Копирование, защита, удаление запросов. Работа с файлом подключения. Обновление макросом. (Продолжительность 37 мин) Урок 6. Экватор (Продолжительность 4 мин) Урок 7. Язык М Синтаксис. Именование переменных. Вложенные вычисления. Простые и структурированные переменные. Функции как переменные. Операторы. Комментарии. (Продолжительность 46 мин) Урок 8. Очистка данных с помощью языка М Оптимизация кода с помощью вложенных функций и вложенных вычислений. Разбор оператора each _. Условная структура If then else. Конструкторы значений #table, #date и др. (Продолжительность 1 ч 32 мин) Урок 9. Преобразование таблиц с помощью языка М Генерация списка. Преобразование списка в таблицу. Работа с запросами-справочниками. Обращение к элементам таблицы. List.PositionOf для объединения запросов и замены значений. (Продолжительность 41 мин) Урок 10. Настраиваемая функция Работа с настраиваемой функцией из интерфейса и редактора кода. Обработка ошибок. Параметризация запросов. Советы для дальнейшего изучения Power Query. (Продолжительность 41 мин)
Теги курса
Другие материалы автора 1
АШ Анна Шестопалова Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.