Автоматизация excel с помощью Power Query

9 участников

О чём курс

Анна Шестопалова учит обрабатывать данные в Excel с помощью Power Query: подключаться к источникам, преобразовывать таблицы и создавать запросы, которые можно обновлять. Отдельная часть курса помогает читать и редактировать формулы на языке M.

Кому подойдёт

Новичкам не нужны знания программирования или математической статистики. Курс рассчитан на тех, кто впервые знакомится с Power Query, планирует заниматься аналитикой данных в Excel и Power BI либо уже работает с инструментом и хочет упорядочить знания. Перед работой с кодом вы освоите интерфейс и основные принципы обработки данных.

Работа с данными

Вы подключите Excel-файлы, текстовые и другие файлы, папки, базы данных и интернет-источники. Затем разберёте очистку значений, изменение структуры таблиц, группировку и объединение запросов. В части о языке M рассматриваются синтаксис, вложенные вычисления, условия, списки, настраиваемые функции, обработка ошибок и параметры запросов.

Как устроен курс

В курсе десять уроков: два открытых и восемь доступных студентам курса. К каждому уроку приложены демонстрационные данные, чтобы повторять обработку и сверять результат, а также тестовые задания для самопроверки. Первые занятия знакомят с Power Query и подключением к источникам, последующие переходят к преобразованию данных и работе с кодом.

Об авторе

Анна Шестопалова 15 лет занимается автоматизацией анализа данных в Excel, Power Query и Power BI и более пяти лет консультирует по проектам BI-аналитики. По её словам, она помогла более чем ста клиентам улучшить процессы анализа данных. С 2021 года ведёт видеоканал об этой теме.

Программа обучения

Урок 1. Знакомство (Открытый урок) Зачем нужен PQ. О программе. Распространенность, востребованность и преимущества. Установка и версии. Знакомство с интерфейсом. Разбор подключения к данным, преобразований и загрузки в Excel на примере простой группировки. Обновление. Принципы и парадигмы программирования. (Продолжительность 1 ч 14 мин) Урок 2. Подключение к источникам данных (Открытый урок) Текущий и отдельный Excel-файл. Объекты excel-файлов. TXT, CSV, JSON, XML, PDF, JPEG файлы. Папки с файлами. Базы данных. Канал ODATA и подключение к 1С. Интернет-источники. Уровни конфиденциальности. (Продолжительность 1 ч 13 мин) Урок 3. Очистка данных Типы данных в Power Query. Разбивка столбца. Удаление лишних символов. Извлечение текста. Пустые значения. Работа с продолжительностью. (Продолжительность 53 мин) Урок 4. Преобразование таблиц Нормальные формы таблиц. Нормализация. Транспонирование. Отмена свертывание. Сведение. Расширенная группировка. Фильтрация. Обработка многоуровневой шапки. (Продолжительность 47 мин) Урок 5. Управление запросами Варианты объединений запросов. Зависимости запросов. Копирование, защита, удаление запросов. Работа с файлом подключения. Обновление макросом. (Продолжительность 37 мин) Урок 6. Экватор (Продолжительность 4 мин) Урок 7. Язык М Синтаксис. Именование переменных. Вложенные вычисления. Простые и структурированные переменные. Функции как переменные. Операторы. Комментарии. (Продолжительность 46 мин) Урок 8. Очистка данных с помощью языка М Оптимизация кода с помощью вложенных функций и вложенных вычислений. Разбор оператора each _. Условная структура If then else. Конструкторы значений #table, #date и др. (Продолжительность 1 ч 32 мин) Урок 9. Преобразование таблиц с помощью языка М Генерация списка. Преобразование списка в таблицу. Работа с запросами-справочниками. Обращение к элементам таблицы. List.PositionOf для объединения запросов и замены значений. (Продолжительность 41 мин) Урок 10. Настраиваемая функция Работа с настраиваемой функцией из интерфейса и редактора кода. Обработка ошибок. Параметризация запросов. Советы для дальнейшего изучения Power Query. (Продолжительность 41 мин)

Складчина создана 3 апреля 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 1

АШ Анна Шестопалова Все материалы
1 034 ₽ 7 500 ₽