Складчина Каталог
Мои курсы

Big Data (Hadoop, Spark)

Данные, которые слишком велики для одного компьютера, обрабатываются сразу на множестве машин параллельно.

Big Data-инструменты вроде Hadoop и Spark решают задачу, когда данные не помещаются в память одной машины или обработка на одном сервере занимает неприемлемо много времени — вычисления распределяются между кластером машин. Spark считается более быстрой и современной альтернативой классическому Hadoop MapReduce благодаря обработке данных в памяти.

Эта область требует понимания распределённых систем, а не только языка программирования — материалы стоит выбирать с учётом того, разбирают ли они архитектуру кластера и особенности распределённых вычислений или сразу переходят к написанию кода поверх готовой инфраструктуры.

В каталоге
52 курса
Доступно сейчас
30
На стадии сбора
22
Стоимость участия
от 80 ₽

Данные каталога обновлены 16 сентября 2026 г.

Какой опыт нужен перед изучением Hadoop и Spark

  1. Понимание распределённых вычислений

    Проверьте, объясняет ли курс, как данные распределяются между узлами кластера, а не только синтаксис работы с фреймворком.

  2. Hadoop или Spark в фокусе

    Spark чаще выбирают за скорость благодаря обработке в памяти, Hadoop остаётся в некоторых устоявшихся инфраструктурах — уточните, что разбирает автор.

  3. Реальный масштаб задач в примерах

    Смысл Big Data-инструментов раскрывается на действительно больших объёмах данных — проверьте, приводит ли курс релевантные по масштабу примеры.

Курсы в каталоге

Найдено: 52
Apache Spark и Scala для дата инжиниринга 2.0 ] Предзаказ
4 624 ₽ 55 000 ₽ −92%
Оплатили 17

Apache Spark и Scala для дата инжиниринга 2.0 ]

Андрей Титов
GeekUniversity. Факультет аналитики Big Data 1/5 часть Предзаказ
2 740 ₽ 32 400 ₽ −92%
Оплатили 12

GeekUniversity. Факультет аналитики Big Data 1/5 часть

GeekBrains
К
Предзаказ
10 637 ₽ 35 990 ₽ −70%

Курс 20775А: Обработка Данных с Microsoft HDInsight

Федор Самородов
Recommender Systems and Deep Learning in Python Предзаказ
845 ₽
Оплатили 1

Recommender Systems and Deep Learning in Python

BIG DATA с нуля Можно купить
436 ₽ 16 740 ₽ −97%
Оплатили 86

BIG DATA с нуля

Нетология
L
Можно купить
308 ₽ 5 000 ₽ −94%
Оплатили 39

LogiCH: хранение и анализ журнала регистрации в СУБД ClickHouse

infostart
D
Предзаказ
1 975 ₽ 29 990 ₽ −93%
Оплатили 16

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Фёдор Самородов
О
Предзаказ
764 ₽ 9 990 ₽ −92%
Оплатили 15

Основы работы с большими данными Data Science

Данил Динцис
И
Можно купить
108 ₽ 720 ₽ −85%
Оплатили 28

Изучение Apache Spark

Udemy
Анализ Big Data с Power BI для извлечения прибыли Можно купить
176 ₽
Оплатили 26

Анализ Big Data с Power BI для извлечения прибыли

Алексей Сидоров
В
Предзаказ
145 ₽ 2 000 ₽ −93%

Вебинар: Big Data Log Manager в 1С v2.0

infostart
Проектирование Big Data в облачных службах Майкрософт Предзаказ
10 345 ₽ 34 990 ₽ −70%
Оплатили 4

Проектирование Big Data в облачных службах Майкрософт

Специалист
Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения Можно купить
844 ₽ 24 000 ₽ −96%
Оплатили 63

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Самородов
Анализ больших данных с помощью Microsoft R Можно купить
1 266 ₽ 23 990 ₽ −95%
Оплатили 42

Анализ больших данных с помощью Microsoft R

Михаил Соколов
A
Можно купить
218 ₽ 670 ₽ −67%

All NoSQL (HBase + Cassandra + MongoDB + Redis) for Big Data

Udemy
К
Предзаказ
624 ₽ 7 000 ₽ −91%
Оплатили 12

Конференция по BigData

ElasticSearch, LogStash, Kibana ELK. Learn Kibana Можно купить
204 ₽ 670 ₽ −70%
Оплатили 13

ElasticSearch, LogStash, Kibana ELK. Learn Kibana

Полный курс по Elasticsearch с Logstash и Kibana Можно купить
134 ₽ 670 ₽ −80%
Оплатили 21

Полный курс по Elasticsearch с Logstash и Kibana

Udemy
B
Можно купить
272 ₽ 14 900 ₽ −98%
Оплатили 125

Big Data: основы работы с большими массивами данных

Машинное обучение с Python и Big Data Можно купить
200 ₽ 9 000 ₽ −98%
Оплатили 108

Машинное обучение с Python и Big Data

Udemy

Авторы курсов: Big Data (Hadoop, Spark)

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужен ли Big Data для небольшого проекта?

Как правило нет — если данные помещаются на одной машине и обрабатываются в разумное время, инструменты вроде Hadoop и Spark будут излишним усложнением инфраструктуры.

Чем Spark лучше Hadoop MapReduce?

Spark обрабатывает данные в оперативной памяти, что даёт заметное ускорение по сравнению с классическим Hadoop MapReduce, который активнее работает с диском.

Какой язык программирования используют с Spark?

Чаще всего Scala, Python или Java, в зависимости от предпочтений команды и экосистемы проекта — конкретный выбор стоит уточнять в описании курса.