Анализ больших данных с помощью Microsoft R

42 участника

О чём курс

Работа с терабайтами информации требует иных инструментов, чем обычные таблицы Excel — этот курс показывает, как адаптировать язык R для обработки массивов данных в инфраструктурах Hadoop, Spark и SQL Server. Вы разберете, как масштабировать аналитические скрипты, чтобы они не зависели от ограничений оперативной памяти локального компьютера. Особое внимание уделено параллельным вычислениям, очистке «сырых» данных и развертыванию предиктивных моделей непосредственно внутри корпоративных сред хранения. Программа ориентирована на специалистов по анализу данных и разработчиков, работающих с высоконагруженными системами, и позволяет перенести процессы моделирования из локальных R-скриптов в промышленную эксплуатацию.

Программа обучения

  • Описание архитектуры и принципов работы Microsoft R
  • Использование клиента R и Server R для работы с внешними хранилищами
  • Методы визуализации больших данных
  • Преобразование и очистка масштабных наборов данных
  • Распараллеливание аналитических задач
  • Построение и оценка регрессионных моделей на больших данных
  • Создание, оценка и развертывание партиционированных моделей
  • Интеграция языка R в среды SQL Server и Hadoop
Складчина создана 8 января 2018 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 11

МС Михаил Соколов Все материалы
1 266 ₽ 23 990 ₽