Скачать курс «Курс 20775А: Обработка Данных с Microsoft HDInsight» — Федор Самородов | Отзывы | Складчина

Курс 20775А: Обработка Данных с Microsoft HDInsight

0/5 ·
Создан: 4 июля 2020 г. Обновлён: 2 мая 2026 г.

Курс 20775А: «Обработка Данных с Microsoft HDInsight» представляет собой глубокое погружение в экосистему больших данных, разработанное специально для профессионалов, стремящихся освоить современные инструменты аналитики в облачной среде Azure. Программа курса ориентирована на инженеров данных, архитекторов систем, специалистов по подготовке и очистке данных, а также разработчиков, которые планируют интегрировать возможности HDInsight и языка программирования R в свои корпоративные проекты. Обучение проходит на русском языке и охватывает полный цикл работы с массивами больших данных: от развертывания инфраструктуры до внедрения сложных потоковых аналитических решений.

Основная цель курса — дать слушателям фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для эффективного планирования, внедрения и управления рабочими потоками в среде HDInsight. В ходе обучения вы научитесь работать с ключевыми технологиями Hadoop, MapReduce и Spark, а также освоите методы обеспечения безопасности и мониторинга ресурсов. Вы узнаете, как правильно конфигурировать кластеры, управлять доступом пользователей и оптимизировать хранилища данных для достижения максимальной производительности. Особое внимание уделяется практическим аспектам: от настройки кластеров через PowerShell до глубокого анализа журналов и устранения неисправностей с помощью Operations Management Suite.

Курс дает комплексное понимание того, как строить ETL-процессы, выполнять интерактивные запросы с использованием Hive, Pig и Apache Phoenix, а также как эффективно обрабатывать потоковые данные. Вы научитесь создавать приложения для обработки структурированных потоков в Spark, использовать возможности Storm для работы с данными в реальном времени и применять язык R для глубокой аналитики, преобразования и очистки наборов данных. Выходные компетенции включают способность проектировать масштабируемые решения, обеспечивать надежность обработки данных и внедрять современные методы машинного обучения.

Почему стоит пройти этот курс? Во-первых, это структурированный подход к сложным технологиям, который позволяет систематизировать знания о Hadoop и HDInsight. Во-вторых, курс насыщен лабораторными работами, что позволяет закрепить теоретический материал на реальных сценариях: от настройки кластеров в Azure до анализа журналов сайтов и создания топологий Storm. В-третьих, программа охватывает актуальные инструменты, такие как Spark SQL и DStream API, что делает выпускников востребованными специалистами на рынке Big Data. Этот курс станет отличным фундаментом для тех, кто хочет уверенно работать с большими данными, автоматизировать процессы обработки и извлекать ценную информацию из огромных массивов данных в облаке.

Другие материалы автора

Обновление навыков при переходе на Microsoft SQL Server 2016 Можно купить
1 342 ₽ 17 990 ₽ −93%

Обновление навыков при переходе на Microsoft SQL Server 2016

Федор Самородов
О
Можно купить
1 160 ₽ 24 000 ₽ −95%

Оптимизация баз данных в Microsoft SQL Server 2016

Федор Самородов
Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML Можно купить
2 242 ₽ 13 990 ₽ −84%

Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML

Федор Самородов
Анализ данных на языке SQL. Уровень 2 Можно купить
1 650 ₽ 35 990 ₽ −95%

Анализ данных на языке SQL. Уровень 2

Федор Самородов
М
Сбор заявок
3 183 ₽ 34 990 ₽ −91%

М20765С: Подготовка SQL сервера к работе с базами данных

Федор Самородов
М10990С: Анализ данных с использованием SQL Server Reporting Services Можно купить
6 418 ₽ 34 990 ₽ −82%

М10990С: Анализ данных с использованием SQL Server Reporting Services

Федор Самородов
М
Сбор заявок
3 277 ₽ 21 990 ₽ −85%

М10988С: Развёртывание и эксплуатация BI на платформе SharePoint и SQL Server 2016

Федор Самородов
М
Сбор заявок
4 186 ₽ 38 990 ₽ −89%

М55247А: Проектирование и внедрение решений для облачных платформ данных

Федор Самородов
П
Сбор взносов
536 ₽ 10 990 ₽ −95%

Практикум. Проектирование и разработка базы данных на примере логистики

Федор Самородов
О
Сбор заявок
626 ₽ 13 990 ₽ −96%

Основы работы с большими данными (Data Science)

Федор Самородов
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

М20467C: Проектирование бизнес-аналитики для самообслуживания и решений Big Data Можно купить
730 ₽ 29 990 ₽ −98%

М20467C: Проектирование бизнес-аналитики для самообслуживания и решений Big Data

Специалист
Специалист по моделированию и проектированию бизнес-аналитики на SQL Server 2014 Можно купить
792 ₽ 52 190 ₽ −98%

Специалист по моделированию и проектированию бизнес-аналитики на SQL Server 2014

Специалист
B
Можно купить
80 ₽ 499 ₽ −84%

BigData - когда количество переходит в качество

ProfIT
P
Можно купить
98 ₽ 10 500 ₽ −99%
3.0

Pазработчик BigData. Часть 1 из 5

Otus
Анализ больших данных с помощью Microsoft R Можно купить
1 266 ₽ 23 990 ₽ −95%

Анализ больших данных с помощью Microsoft R

Михаил Соколов
P
Можно купить
150 ₽ 10 500 ₽ −99%

Pазработчик BigData. Часть 3 из 5

Otus
П
Можно купить
1 588 ₽ 20 000 ₽ −92%

Промышленный Machine Learning на больших данных

Otus
A
Можно купить
2 682 ₽ 60 000 ₽ −96%
5.0

Apache Kafka

Otus